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Einrichtungen >> Technische Fakultät (TF) >> Department Informatik (INF) >> Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) >>
Schrift und Zeichen. Computergestützte Analyse von hochmittelalterlichen Papsturkunden. Ein Schlüssel zur Kulturgeschichte Europas

Die Papsturkunden des hohen Mittelalters (PUhMA) stehen im Mittelpunkt dieses Projekts. Das Ziel des Vorhabens ist die detaillierte und systematische Untersuchung der Schriftentwicklung in den Papsturkunden des 11. und 12. Jahrhunderts.

Mit den Möglichkeiten, welche die Mustererkennung anbietet, können die Prozesse der Schriftveränderung detailliert nachgezeichnet werden, während bisher nur grob die Entwicklung von der päpstlichen Kuriale über die päpstliche Minuskel hin zur gotischen Schrift allgemein konstatiert wurde. Auch die weiteren äußeren Merkmale der Urkunde, wie Benevalete und Rota, werden im Projekt in die Betrachtung mit einbezogen. Die Ergebnisse der Untersuchung werden dabei nicht nur im paläographischen und diplomatischen Sinn analysiert, sondern auch in einen kulturhistorischen Kontext gestellt.

Neben der deskriptiven Beobachtung, wann und wie die Veränderung der Schrift vonstatten gegangen ist, soll innerhalb des Vorhabens auch weiteren Fragestellungen nachgegangen werden. Warum kommt es zu diesen Veränderungen? Können dafür einzelne Personen oder Ereignisse in Verbindung gebracht werden? Auch neue Erkenntisse zum päpstlichen Kanzleiwesen - der effizientesten Kanzlei des Hochmittelalters - werden durch die ebenfalls automatisch unterstützte Zuweisung zu einzelnen Schreiberhänden erwartet.

Projektleitung:
Prof. Dr. Klaus Herbers, Prof. Dr. Fees, Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger, Elli Angelopoulou, Ph.D., Akad. Rat

Beteiligte:
Dr. Thorsten Schlauwitz, M.A., Viktoria Trenkle, M.A. Benjamin Schönfeld, M.A. Benedikt Hotz, Dr.-Ing. Vincent Christlein

Stichwörter:
Historische Dokumentenanalyse; Digitale Paläography

Laufzeit: 1.7.2012 - 30.6.2015

Förderer:
Bundesministerium für Bildung und Forschung

Publikationen
Christlein, Vincent ; Bernecker, David ; Hönig, Florian ; Angelopoulou, Elli: Writer Identification and Verification Using GMM Supervectors. In: IEEE (Hrsg.) : Proceedings of the 2014 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (2014 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Steamboat Springs, CO 24-26.03.2014). 2014, S. 998-1005.
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