Ein Ventil zwischen Luft- und Speiseröhre erlaubt es, den Luftstrom aus der Lunge umzuleiten und Gewebeschwingungen in der Speiseröhre zur Ersatzstimmgebung zu nutzen. Die Betroffenen durchlaufen eine Therapie, in der wiederholt evaluiert werden muss, ob und wie sich ihre Ersatzstimme hinsichtlich Kriterien wie Lautstärke, Verständlichkeit oder Prosodiefähigkeit entwickelt hat. Da die Beurteilung subjektiv erfolgt und das Verfahren für Arzt und Patienten aufwändig ist, erscheint eine Automatisierung und Objektivierung in diesem Bereich sinnvoll.

In unserer Arbeit untersuchen wir, wie gut tracheoösophageale Sprache von einem automatischen Spracherkennungssystem erkannt wird und ob die Ermittlung der Qualität einer Ersatzstimme zumindest teilweise automatisiert erfolgen kann. Dazu müssen die Bewertungen der Maschine und einer Vergleichsgruppe von Experten korrelieren. Die Selbstbewertung der Patienten (SF-36, V-RQOL, VHI, Trierer Skalen) wird ebenfalls Eingang in die Berechnung eines kompakten Globalmaßes finden, welches automatisch erstellt wird und eine Aussage über die Qualität der Ersatzstimme trifft.

Bisher konnten wir zeigen, dass die von menschlichen Experten vergebene Verständlichkeitsnote für kontinuierliche TE-Sprache sehr gut mit der von einem Spracherkennungssystem errechneten Wortakkuratheit korreliert, und zwar sowohl bei Nahbesprechungsaufnahmen (r=-0,88) als auch bei Telefonaufnahmen (r=-0,80). Ähnlich gute Korrelationen ergaben sich zwischen automatisch berechneten prosodischen Merkmalen und den Kriterien "Übereinstimmung von Atem- und Sinneinheiten" und "Sprechanstrengung". Die grafische Darstellung von Sprechstörungen wurde erfolgreich mithilfe der Sammon-Transformation durchgeführt.