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Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Vorlesung

Termine:

Mo, 8:00 - 9:00, 0.02-142

SoC-Entwurf [PR-SoCD]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Becher, Mehmet Akif Özkan

Angaben:

Praktikum, 3 SWS, Schein, ECTS: 3, nur Fachstudium, Zur Anerkennung des Praktikums ist die erfolgreiche Teilnahme an den Praktikumsterminen verpflichtend.

Termine:

Termin verhandelbar
Vorbesprechung: Freitag, 14.2.2020, 13:30 - 14:00 Uhr, 02.133-128

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF IuK-BA ab 5

Einführung in die gedruckte Elektronik [GedrElektr]

Dozent/in:

Michael Jank

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Mi, 8:15 - 9:45, 0.111

Inhalt:

1. Einführung (was ist gedruckte Elektronik, Entwicklung, Vor-/Nachteile, Anwendungsgebiete)

2. Materialien für gedruckte Elektronik

• Grundvoraussetzungen

• Substrat

• Leiter

• Halbleitermaterialien

• Isolatoren
  

3. Beschichtung und Druck

• Kritische Material-Parameter

• Beschichtungs- und Drucktechniken

4. Elektrisches Verhalten von organischen Einzelbauelementen und Schaltungen

• Widerstand

• Diode

• Transistor

• Inverter

• Ringoszillator
  

5. Anwendungen

• Grundbetrachtungen: Vor-/Nachteile

• Displays, RFID, Sensoren

Schlagwörter:

gedruckte Elektronik organische OFET OTFT Polymer

Laborpraktikum Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen [PrBiViP]

Dozentinnen/Dozenten:

Jürgen Seiler, Viktoria Heimann

Angaben:

Praktikum, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Do, 14:00 - 18:00, 06.021

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WING-BA-IKS-ING-P 4-6
WPF WING-MA 1-3
WPF WING-MA-ET-IT 1-2
WPF WING-BA-ET-IT ab 1
WF MT-MA ab 1
WF IuK-BA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF EEI-BA ab 1
WF ICT-MA ab 1
WPF WING-MA-ET-IT ab 1
WPF ASC-MA ab 1
WPF CME-MA ab 1

Inhalt:

Betrachtet man Anwendungen der Bild- und Videosignalverarbeitung stellt man fest, dass viele davon auf mobilen Plattformen ablaufen. Die dort verwendeten Systeme haben aber häufig nur eine reduzierte Leistungsfähigkeit und müssen besonders auf den Energieverbrauch achten. Nichtsdestotrotz sind aber auch einfache, mobile Systeme wie Smartphones oder Tablets in der Lage, anspruchsvolle Signalverarbeitungsaufgaben für Bild- und Videosignale durchzuführen. Dies umfasst zum Beispiel die Codierung von Bildern und Videos, aber auch die Erzeugung von Panoramen oder die Berechnung von Bildern mit hohem Dynamikumfang.
Das Praktikum „Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen“ soll die Herausforderung, die mit einer Verarbeitung dieser Signale auf eingebetteten Plattformen einhergehen genauer vermitteln und es wird aufgezeigt, wie man selbst auf Plattformen mit eingeschränkter Leistungsfähigkeit entsprechende Algorithmen umsetzen kann. Hierzu werden in dem Praktikum Raspberry Pis als Plattform verwendet und die Programmierung erfolgt in Python. Die Versuche umfassen den Aufbau und die Inbetriebnahme der eingebetteten Plattform, eine Einführung in Python und in die grundlegenden Prozesse der Bild- und Videosignalverarbeitung. Weitere Versuchsinhalte sind die Anbindung einer Kamera, Bildsignalverarbeitungsprozesse mit der Kamera und die Implementierung verschiedener digitaler Filter. Das Praktikum beinhaltet außerdem verschiedene Anwendungen computergestützten Sehens (Computer Vision). Die Detektion von Merkmalen und Objekten in Bildern und Videos werden einführend behandelt und aktuelle Computer Vision Anwendungen, wie die Erstellung eines Panoramas werden betrachtet.

Empfohlene Literatur:

Das Praktikumsskript “Image and video signal processing on embedded platforms” wird am ersten Termin ausgegeben.
Zusätzliche Literatur:

• J. E. Solem, Programming Computer Vision with Python. O´Reilly and Associates, 2012

• J. R. Parker, Algorithms for Image Processing and Computer Vision. USA, Indianapolis: Wiley, 210

• R. Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications. Berlin: Springer, 2010

Laborpraktikum Statistische Signalverarbeitung [PrSTASIP]

Dozent/in:

Alexander Schmidt

Angaben:

Praktikum, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Einzeltermine am 3.12.2019, 17.12.2019, 12:00 - 16:00, 06.021
Blockveranstaltung 7.1.2020-21.1.2020 Di, 12:00 - 16:00, 06.021

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ASC-MA ab 1
WPF CME-MA ab 1
WPF EEI-MA-INT ab 1

Inhalt:

Nach einer Einführung in den Gebrauch der Programmiersprache Python werden Experimente und Übungen zu folgenden Themen der Statistischen Signalverarbeitung durchgeführt:

• Grundlegende Eigenschaften von Zufallsvariablen und stochastischer Prozesse

• Eigenschaften von Korrelationsmatrizen, Hauptachsentransformation, KLT

• Parametrische und nicht-parametrische lineare Signalmodelle

• MMSE-Signalschätzung

• Kalman-Filterung mit Anwendungen zur Signalquellenverfolgung

• Optimale Mehrkanalfilterung,

• Einführung in die adaptive Filterung.
  

In der zweiten Phase des Praktikums werden die Studierenden in kleinen Projektgruppen (max. 3 Studierende) selbstständig eine forschungsrelevante Problemstellung analysieren und mögliche Lösungssansätze erarbeiten, implementieren und evaluieren.

Empfohlene Literatur:

Neben dem Skriptum zur Vorlesung “Statistical Signal Processing” werden folgende Referenzen zur ergänzenden und vertiefenden Lektüre empfohlen:
A. Papoulis, S.U. Pillai: “Probability, Random Variables and Stochastic Processes”, 4th edition. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 2007.
S.M. Kay: “Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory”. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1993.
A.V. Oppenheim, R.V. Schafer: Digital Signal Processing. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1975.

Seminar über Bachelor- und Masterarbeiten [SBM]

Dozent/in:

Jürgen Seiler

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Einführung in die Wissenschaftstheorie für Ingenieure

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Merdes, Jens Kirchner

Angaben:

Seminar, ECTS: 5, geeignet als Schlüsselqualifikation

Termine:

Di, 14:15 - 15:45, Raum n.V.
04.226 (ehemals 4.18), Cauerstr. 9

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Es können 2,5 ECTS (Fachstudium) oder 5 ECTS (Schlüsselqualifikationen) erworben werden.

Hinweis zur Belegung von SQ-Kursen: Wir gehen davon aus, dass pro Semester nicht mehr als drei Veranstaltungen im Bereich Schlüsselqualifikationen besucht werden. Wenn Sie im kommenden Semester mehr als drei Veranstaltungen benötigen, senden Sie uns bitte eine kurze Email an ziwis-kontakt@fau.de. Sollten Sie ohne Rücksprache für mehr als drei Kurse angemeldet sein, werden Ihre Anmeldungen rückgängig gemacht.

Inhalt:

Das Seminar bietet eine auf die Ingenieurswissenschaften zugeschnittene Einführung in die Wissenschaftstheorie/Wissenschaftsphilosophie. Diese Disziplin untersucht die Beziehung zwischen Theorie und Empirie, das Problem der Rechtfertigung wissenschaftlicher Erkenntnisse, grundlegende Begriffe der Wissenschaften wie Kausalität, Beweis oder Modell, soziale und psychologische Einflüsse auf den Wissenschaftsbetrieb und zahlreiche weitere Fragestellungen, die bei der Reflexion wissenschaftlichen Arbeitens auftreten. Viele der Themen der Wissenschaftstheorie wurden ursprünglich im Kontext der Naturwissenschaften, insbesondere der Physik diskutiert; im Seminar werden Ähnlichkeiten, Unterschiede und Beziehungen zwischen der traditionellen Betrachtungsweise und dem spezifischen Charakter der Ingenieurswissenschaften behandelt.

Ausgewählte Themen:

• Theorie, Empirie und Konstruktion

• Beziehung zwischen Natur- und Ingenieurswissenschaft

• Modelle

• Erkenntnis durch Computersimulationen

• Kausalität und Korrelation

• Verhältnis von (Ingenieurs)wissenschaft und gesellschaftlichen Werten

• Wissenschaft als sozialer Prozess

Die Bereitschaft zum Lesen englischsprachiger Texte wird vorausgesetzt. Darüber hinaus erfordert das Seminar keine bestimmten Vorkenntnisse.

Prüfungsleistung:

• 2.5 ECTS: Referat + Ausarbeitung
  

• 5 ECTS: Referat + Hausarbeit (ca. 12-15 Seiten) (nur SQ)
  

Ethics of Medical Engineering

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Merdes, Jens Kirchner

Angaben:

Seminar, ECTS: 2,5, geeignet als Schlüsselqualifikation

Termine:

Di, 16:15 - 17:45, EL 4.14
04.222 (ehemals 4.14), Cauerstr. 9

Inhalt:

Content:
This course provides an introduction to the ethical reflection of engineering, with examples taken from the areas of medical technology, energy technology, biochemical engineering and others. It offers both an elementary introduction to normative ethics and a variety of specific problems, from the engineer's responsibility over the ethics of robotics to problems of justice and allocation in the larger context of the deployment of high-end medical technolocy under conditions of moderate scarcity. The course addresses

• basics of utilitarianism, deontological ethics and virtue ethics
  

• ethical challenges in the construction of semi-autonomous machines
  

• the ethical role and efficacy of professional codes
  

• just allocation of resources in society from the vantage point of medical technology
  

• the responsibility of engineers and whistleblowing
  

• dealing with test subjects and personal data
  

• ethical assessment of unintended and unforeseen consquences of technological development
  

Empfohlene Literatur:

Kraemer, F., Van Overveld, K., & Peterson, M. (2011). Is there an ethics of algorithms?. Ethics and Information Technology, 13(3), 251-260.

Kant, I. (1996[1785]). Groundworks for the metaphysics of morals. Kant's Practical Philosophy, Wood Allen & Gregor, Mary (ed.), Cambridge University Press, pp. 37-108.

Wissenschaftliches Arbeiten in den Ingenieurs- und Naturwissenschaften [ArIN]

Dozentinnen/Dozenten:

Jens Kirchner, Sebastian Meyer

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet

Termine:

Einzeltermine am 16.11.2019, 23.11.2019, 30.11.2019, 9:00 - 17:00, EL 4.14
Vorbesprechung: Donnerstag, 24.10.2019, 16:15 - 17:45 Uhr, EL 4.14

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF CBI-BA ab 3
WF CBI-MA ab 1
WF EEI-BA ab 3
WF EEI-MA ab 1
WF MT-BA-BV ab 3
WF MT-MA ab 1
WF MB-BA ab 3
WF MB-MA ab 1
WF ME-BA ab 3
WF ME-MA ab 1
WF WING-BA ab 3
WF WING-MA ab 1
WF IuK-BA ab 3
WF ICT-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Für die Teilnahme an der Vorlesung ist die Anmeldung im StudOn-Kurs notwendig: https://www.studon.fau.de/crs2680472.html
Für weitere Informationen über die Vorlesung siehe das in StudOn hinterlegte pdf: https://www.studon.fau.de/file2680476_download.html

Inhalt:

• Kommunikation im akademischen Umfeld

• Einführung in LaTeX

• Vorarbeiten für Abschlussarbeiten

• Projektmanagement

• Wissenschaftliche Methodik

• Recherchieren & Referenzieren wissenschaftlicher Quellen

• Aufbereiten von Informationen

• Wissenschaftlicher Stil

• Gliedern & Strukturieren

• Publikationsprozess

• Erstellen und Halten von Präsentationen
  

Schlagwörter:

Nicht-technisches Wahlfach, Softskills, Recherche, Vortrag, Präsentation, Publikation

Leistungselektronik Kolloquium [LEE-LE-K]

Dozent/in:

Martin März

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung, 1 SWS, für Anfänger geeignet

Termine:

Termine siehe Programmaushang; Ort: Waeber-Saal (Fraunhofer IISB)

Vorlesung zum Mathematik-Repetitorium [Matherep]

Dozentinnen/Dozenten:

Oliver Kreis, Patrick Schmitt, Markus Jonscher

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Frühstudium

Termine:

14:00 - 17:00, H7, H8, H9, H10

Übung Matherep. [ÜbMR]

Dozent/in:

Patrick Schmitt

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung, 1 SWS, für Anfänger geeignet

Termine:

11:00 - 13:00, Raum n.V.