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Vorlesungsverzeichnis >> Technische Fakultät (TF) >>
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Lehrveranstaltungen für alle Studierenden der Technischen Fakultät
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SoC-Entwurf [PR-SoCD] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Becher, Mehmet Akif Özkan
- Angaben:
- Praktikum, 3 SWS, Schein, ECTS: 3, nur Fachstudium, Zur Anerkennung des Praktikums ist die erfolgreiche Teilnahme an den Praktikumsterminen verpflichtend.
- Termine:
- Einzeltermin am 1.4.2021, 9:30 - 17:00, 02.133-128
Blockveranstaltung 6.4.2021-9.4.2021 Di-Fr, 9:30 - 17:00, 02.133-128
Termin verhandelbar
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF IuK-BA ab 5
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Einführung in die gedruckte Elektronik [GedrElektr] -
- Dozent/in:
- Michael Jank
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Anmeldung über StudOn: https://www.studon.fau.de/crs3235071.html
- Termine:
- Mi, 8:15 - 9:45, 0.111
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF EEI-BA ab 5
WF EEI-MA ab 1
- Inhalt:
- 1. Einführung
(was ist gedruckte Elektronik, Entwicklung, Vor-/Nachteile, Anwendungsgebiete)
2. Materialien für gedruckte Elektronik
Grundvoraussetzungen
Substrat
Leiter
Halbleitermaterialien
Isolatoren
3. Beschichtung und Druck
4. Elektrisches Verhalten von organischen Einzelbauelementen und Schaltungen
Widerstand
Diode
Transistor
Inverter
Ringoszillator
5. Anwendungen
- Schlagwörter:
- gedruckte Elektronik organische OFET OTFT Polymer
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Laborpraktikum Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen [PrBiViP] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Jürgen Seiler, Viktoria Heimann
- Angaben:
- Praktikum, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Do, 14:00 - 18:00, Raum n.V.
Lab conducted as online course
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WING-BA-IKS-ING-P 4-6
WPF WING-MA 1-3
WPF WING-MA-ET-IT 1-2
WPF WING-BA-ET-IT ab 1
WF MT-MA ab 1
WF IuK-BA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF EEI-BA ab 1
WF ICT-MA ab 1
WPF WING-MA-ET-IT ab 1
WPF ASC-MA ab 1
WPF CME-MA ab 1
- Inhalt:
- Betrachtet man Anwendungen der Bild- und Videosignalverarbeitung stellt man fest, dass viele davon auf mobilen Plattformen ablaufen. Die dort verwendeten Systeme haben aber häufig nur eine reduzierte Leistungsfähigkeit und müssen besonders auf den Energieverbrauch achten. Nichtsdestotrotz sind aber auch einfache, mobile Systeme wie Smartphones oder Tablets in der Lage, anspruchsvolle Signalverarbeitungsaufgaben für Bild- und Videosignale durchzuführen. Dies umfasst zum Beispiel die Codierung von Bildern und Videos, aber auch die Erzeugung von Panoramen oder die Berechnung von Bildern mit hohem Dynamikumfang.
Das Praktikum „Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen“ soll die Herausforderung, die mit einer Verarbeitung dieser Signale auf eingebetteten Plattformen einhergehen genauer vermitteln und es wird aufgezeigt, wie man selbst auf Plattformen mit eingeschränkter Leistungsfähigkeit entsprechende Algorithmen umsetzen kann. Hierzu werden in dem Praktikum Raspberry Pis als Plattform verwendet und die Programmierung erfolgt in Python.
Die Versuche umfassen den Aufbau und die Inbetriebnahme der eingebetteten Plattform, eine Einführung in Python und in die grundlegenden Prozesse der Bild- und Videosignalverarbeitung. Weitere Versuchsinhalte sind die Anbindung einer Kamera, Bildsignalverarbeitungsprozesse mit der Kamera und die Implementierung verschiedener digitaler Filter. Das Praktikum beinhaltet außerdem verschiedene Anwendungen computergestützten Sehens (Computer Vision). Die Detektion von Merkmalen und Objekten in Bildern und Videos werden einführend behandelt und aktuelle Computer Vision Anwendungen, wie die Erstellung eines Panoramas werden betrachtet.
- Empfohlene Literatur:
- Das Praktikumsskript “Image and video signal processing on embedded platforms” wird am ersten Termin ausgegeben.
Zusätzliche Literatur:
J. E. Solem, Programming Computer Vision with Python. O´Reilly and Associates, 2012
J. R. Parker, Algorithms for Image Processing and Computer Vision. USA, Indianapolis: Wiley, 210
R. Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications. Berlin: Springer, 2010
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Laborpraktikum Statistische Signalverarbeitung [PrSTASIP] -
- Dozent/in:
- Annika Briegleb
- Angaben:
- Praktikum, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mi, 8:00 - 12:00, Raum n.V.
Einzeltermin am 18.11.2020, 10:15 - 11:00, Raum n.V.
The lab is conducted as a Zoom live meeting at the scheduled dates.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ASC-MA ab 1
WPF CME-MA ab 1
WPF EEI-MA-INT ab 1
- Inhalt:
- Nach einer Einführung in den Gebrauch der Programmiersprache Python werden Experimente und
Übungen zu folgenden Themen der Statistischen Signalverarbeitung durchgeführt:
Grundlegende Eigenschaften von Zufallsvariablen und stochastischer Prozesse
Eigenschaften von Korrelationsmatrizen, Hauptachsentransformation, KLT
Parametrische und nicht-parametrische lineare Signalmodelle
MMSE-Signalschätzung
Kalman-Filterung mit Anwendungen zur Signalquellenverfolgung
Optimale Mehrkanalfilterung,
Einführung in die adaptive Filterung.
In der zweiten Phase des Praktikums werden die Studierenden in kleinen Projektgruppen (max. 3 Studierende) selbstständig eine forschungsrelevante Problemstellung analysieren und mögliche Lösungssansätze erarbeiten, implementieren und evaluieren.
- Empfohlene Literatur:
- Neben dem Skriptum zur Vorlesung “Statistical Signal Processing” werden folgende Referenzen zur ergänzenden und vertiefenden Lektüre empfohlen:
A. Papoulis, S.U. Pillai: “Probability, Random Variables and Stochastic Processes”, 4th edition. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 2007.
S.M. Kay: “Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory”. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1993.
A.V. Oppenheim, R.V. Schafer: Digital Signal Processing. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1975.
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Wissenschaftliches Arbeiten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften [VORL WAIN] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Jens Kirchner, Sebastian Meyer
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet
- Termine:
- Lehrveranstaltung erfolgt in rein digitaler Form über StudOn (inkl. Fragestunden per Zoom).
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CBI-BA ab 3
WF CBI-MA ab 1
WF EEI-BA ab 3
WF EEI-MA ab 1
WF MT-BA-BV ab 3
WF MT-MA ab 1
WF MB-BA ab 3
WF MB-MA ab 1
WF ME-BA ab 3
WF ME-MA ab 1
WF WING-BA ab 3
WF WING-MA ab 1
WF IuK-BA ab 3
WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Für die Teilnahme an der Vorlesung ist die Anmeldung im StudOn-Kurs notwendig: https://www.studon.fau.de/crs3379041.html
Für weitere Informationen über die Vorlesung siehe das in StudOn hinterlegte pdf: https://www.studon.fau.de/file3379480_download.html
- Inhalt:
- Kommunikation im akademischen Umfeld
Einführung in LaTeX
Vorarbeiten für Abschlussarbeiten
Projektmanagement
Wissenschaftliche Methodik
Recherchieren & Referenzieren wissenschaftlicher Quellen
Aufbereiten von Informationen
Wissenschaftlicher Stil
Gliedern & Strukturieren
Publikationsprozess
Erstellen und Halten von Präsentationen
- Schlagwörter:
- Nicht-technisches Wahlfach, Softskills, Recherche, Vortrag, Präsentation, Publikation
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Electro-Mechanical Modelling [GRK2495-Lecture] -
- Dozent/in:
- Paul Steinmann
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, nur Fachstudium, First part of the module "Introduction to atomistic and mesoscale modeling"
- Termine:
- material on studon, consultation hours via zoom
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ET-MA ab 1
WF C-MA ab 1
WF CE-MA ab 1
WF MAP-SOFT ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF ET-MA ab 1
WF MWT-MA ab 1
WF NT-MA ab 1
WF MB-MA ab 1
WF ME-MA ab 1
WF WING-MA ab 1
- Schlagwörter:
- GRK, GRK2495, Energy, Material, Simulation
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Simultation for Nano-Technology [GRK2495-Lecture] -
- Dozent/in:
- Shuji Ogata
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, nur Fachstudium, Second part of the module "Introduction to atomistic and mesoscale modeling"
- Termine:
- material on studon, consultation hours via zoom
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF MAP-SOFT ab 1
WF C-MA ab 1
WF CE-MA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF ET-MA ab 1
WF MWT-MA ab 1
WF NT-MA ab 1
WF MB-MA ab 1
WF ME-MA ab 1
WF WING-MA ab 1
- Schlagwörter:
- GRK, GRK2495, Energy, Material, Simulation
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Mechanical Properties of Ferroelectrics [Ferro] -
- Dozent/in:
- Kyle G. Webber
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet
- Termine:
- online on studon, consultation hours via zoom
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF MAP-SOFT ab 1
WF C-MA ab 1
WF CE-MA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF ET-MA ab 1
WF MWT-MA ab 1
WF NT-MA ab 1
WF MB-MA ab 1
WF ME-MA ab 1
WF WING-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- This interdisciplinary graduate level lecture ist part of the FAU-NITech lecture series that has been established by the International Doctoral Program GRK2495: "Energy Conversion Systems. This will provide an overview of some materials and simulation techniques. The Japanese and German Professors of FAU and NITech are co-teaching a module - thus one module consists of two lectures of together 5 ECTS. The lectures will be uploaded on studon.de. A consultation hour is offered via Zoom. The completion of the lectures is possible through electronic exams or written reports.
The counterpart to this lecture is: Piezoelectric Properties of Lead-Free Ferroelectrics from Prof. Kakimoto.
- Inhalt:
- This lecture is an introduction to dielectric, piezoelectric, and ferroelectric properties of ferroelectrics. In the first section, background on dielectric and piezoelectric properties will be discussed with a focus on the influence of material phenomena at multiple length scales, such as domain wall and phase boundary motion, as well as the influence of external thermal, mechanical, and electric fields. Various measurement techniques, such as Rayleigh behavior and impedance spectroscopy, will be introduced. In the second section, the large field response of ferroelectrics, namely ferroelectricity and ferroelasticity will be discussed with a particular focus on the effect of crystal structure and compositional phase boundaries, the role of domain wall motion and defects, and the influence of stress-induced structural phase transformations. Measurement techniques for characterizing large field behavior, such as the Sawyer-Tower circuit, will also be introduced. Following this lecture it is expected that the participant is familiar with the dielectric, piezoelectric, and ferroelectric properties of normal ferroelectrics and has an understanding of the crystallographic origins of the electromechanical properties.
- Schlagwörter:
- GRK, GRK2495, Energy, Material, Simulation
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Piezoelectric Properties of Lead-Free Ferroelectrics [GRK2495-Lecture] -
- Dozent/in:
- Ken-ichiro Kakimoto
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, Second part of the Module "Introduction to lead-free perovskite ferroelectrics for electro-mechanical systems"
- Termine:
- material on studon, consultation hours via zoom
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF C-MA ab 1
WF CE-MA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF ET-MA ab 1
WF MWT-MA ab 1
WF MB-MA ab 1
WF NT-MA ab 1
WF MAP-SOFT ab 1
WF ME-MA ab 1
WF WING-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- This lecture is parte of the modul "Introduction to lead-free perovskite ferroelectrics for electro-mechanical systems". The second lecture is "Mechanical Properties of Ferroelectrics" by Prof. Webber.
- Inhalt:
- This course provides basic and latest information on the functional properties of ferroelectric materials, for which the orientation of spontaneous polarization changes with electric field, and also gives examples of their commercial applications. The first half of this course deals with the theories of ferroelectric materials and differences in history and characteristics between lead and lead-free based materials, then the latter half is extended to cover the topics of important ferroelectric families such as piezoelectrics which are polarized by stress, and pyroelectrics which hold spontaneous polarization without an external signal. The purpose and goal of this course is to understand the characteristics of those materials and the ways of new material design.
- Schlagwörter:
- GRK, GRK2495, Energy, Material, Simulation
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Seminar on the basis of the Int. Conference on Next Generation Solar Energy (NGSE5) [GRK2495-Lecture] -
- Dozent/in:
- Christoph J. Brabec
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, nur Fachstudium, First part of the module "Materials and devices for opto-electric and energy technologies"
- Termine:
- online on studon, consultation hours via zoom
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF MAP-SOFT ab 1
WF C-MA ab 1
WF CE-MA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF ET-MA ab 1
WF MWT-MA ab 1
WF NT-MA ab 1
WF ME-MA ab 1
WF MB-MA ab 1
WF WING-MA ab 1
- Schlagwörter:
- GRK, GRK2495, Energy, Material, Simulation
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Electronic Materials Analysis [GRK2495-Lecture] -
- Dozent/in:
- Masashi Kato
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, nur Fachstudium, Second part of the Module "Materials and devices for opto-electric and energy technologies"
- Termine:
- material on studon, consultation hours via zoom
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF MAP-SOFT ab 1
WF C-MA ab 1
WF CE-MA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF ET-MA ab 1
WF MWT-MA ab 1
WF NT-MA ab 1
WF MB-MA ab 1
WF IP-BA ab 1
WF ME-MA ab 1
WF WING-MA ab 1
- Schlagwörter:
- GRK, GRK2495, Energy, Material, Simulation
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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