eBusiness Technologies [EBT]

Dozentinnen/Dozenten:

Thomas Fischer, Florian Irmert, Richard Lenz

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Schein, nur Fachstudium

Termine:

Di, 16:15 - 17:45, 01.150-128
Die Vorlesung findet ab 23. November online über zoom statt.
ab 26.10.2021

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF DS-MA-DW ab 1
WF IIS-MA 3
WF INF-MA ab 1
WF WINF-BA ab 5
WPF DS-BA-DW 5

Inhalt:

• Überblick und Einblick in die wichtigsten Themen des Bereichs eBusiness

• User Interface, Business Logic und Database Layer

• Agile Softwareentwicklung

• Integration von Enterprise-Applikationen

• Cloud & Container

• DevOps
  

Evolutionäre Informationssysteme [EIS]

Dozent/in:

Richard Lenz

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Mi, 10:15 - 11:45, 0.151-115
Die Vorlesung EIS findet als online-Veranstaltung nach dem Modell "Flipped Classroom" statt. Die Vorlesung wird als Aufzeichnung bereitgestellt. Die Flipped Classroombesprechung findet als Onlineveranstaltung statt. Nähere Infos finden Sie im StudOn-Kurs.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF DS-MA-DW ab 1
WPF IIS-MA 3
WPF INF-BA ab 5
WPF INF-MA ab 1
WF WINF-BA 5
WPF DS-BA-DW 5

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen für die Teilnahme

• "Algorithmen und Datenstrukturen" (wg. Objektorientierung)

• "Konzeptionelle Modellierung" (wg. Datenmodellierung und UML)

• "Softwareentwicklung in Großprojekten" (wg. Entwurfsmustern und IT-Vorgehensmodellen)

• "Systemprogrammierung" (wg. Betriebssystem-Architektur)

• "Berechenbarkeit und formale Sprachen" (als Grundlage für XML)

• "Rechnerkommunikation" (wg. Transferprotokollen)
  

Relevant ist zusätzlich der Besuch des Pflichtmoduls "Datenbanksysteme" ggf. parallel (wg. Schichtenarchitektur und Transaktionen).
Die relevanten Inhalte können ggf. auch in anderen Modulen erworben werden.

Inhalt:

Im Rahmen der Veranstaltung EIS lernen die Studenten, warum und wie mit einem ständig wechselnden Bedarf in Informationssystemen umgegangen werden kann. Die Inhalte der Vorlesung sind u.A.:

• Grundlagen rechnergestützter Informationssysteme und organisatorisches Lernen

• Erfolgsfaktoren für Projekte

• Software Wartung vs. Software Evolution

• Architekturmodelle

• Grundprinzipien evolutionärer Systeme

• Datenqualität in Informationssystemen
  

Forschungsdatenmangement [FDM]

Dozentinnen/Dozenten:

Katharina Leyrer, Mona Dietrich

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, geeignet als Schlüsselqualifikation

Termine:

Do, 16:15 - 17:45, 02.313

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Das Seminar findet über Zoom statt, sowohl synchron als auch asynchron. Abhängig von aktuellen Regelungen werden einige Sitzungen hybrid stattfinden, also einen Präsenzanteil haben.

Inhalt:

Forschungsdaten sind die Voraussetzung dafür, Forschungsergebnisse für andere WissenschaftlerInnen verifizierbar und nachnutzbar zu machen. Daher führt das Seminar in das Thema Forschungsdatenmangement ein. Wir besprechen und diskutieren, wie wir den Umgang mit Daten in einem Forschungsvorhaben planen und strukturieren (z.B. mit Datenmanagementplänen), Daten beschreiben und dokumentieren (z.B. mithilfe von Metadatenstandards), Forschungsdaten finden und nachnutzen können und welche Rolle dabei rechtliche und ethische Aspekte spielen. Zusätzlich werden auch die technischen Umsetzungsmöglichkeiten, besonders Datenbanksysteme, thematisiert. Im Fokus des Seminars stehen Forschungsdaten, die in den Digital Humanities und angrenzenden Bereichen entstehen, sowie Aspekte von Open Science.

Empfohlene Literatur:

• Kursbuch Forschungsdatenmanagement. Mastrandrea, Elena; Prongué, Nicolas, Schneider, René; Stellter, Niklaus (Hg.) (o.J.): Kursbuch Forschungsdatenmanagement. HTW Chur; HEG Genève; HESSO Genève. Verfügbar unter https://campus.hesge.ch/researchdatamanagement/
  

• Putnings, Markus; Neuroth, Heike; Neumann, Janna (2021): Praxishandbuch Forschungsdatenmanagement. Online verfügbar unter: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/9783110657807/html
  

Schlagwörter:

Forschungsdaten, Datenmanagement, Datenbanksystem, Metadaten, Open Science