UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
ACHTUNG: seit 15.06.2022 werden Lehrveranstaltungen nur noch über Campo verwaltet. Diese Daten in UnivIS sind nicht mehr auf aktuellem Stand!
 
 Darstellung
 
kurz

ausführlich

Druckansicht

 
 
Stundenplan

 
 
 Extras
 
alle markieren

alle Markierungen löschen

Ausgabe als XML

 
 
Vorlesungsverzeichnis >> Technische Fakultät (TF) >>

Lehrveranstaltungen für alle Studierenden der Technischen Fakultät

 

Halbleitertechnik VI – Flexible Elektronik

VORL; Präsenz; 2 SWS; Schein; ECTS: 2,5; Mi, 14:15 - 15:45, 0.111; Details zu Inhalten und Durchführung der Vorlesung werden in der Vorbesprechung/Einführung am 20. Oktober besprochen. Bitte wenden Sie sich vorab per E-Mail an den Dozenten (michael.jank@fau.de), falls Sie an dem Termin nicht teilnehmen können.
WF EEI-BA ab 5
WF EEI-MA ab 1
Jank, M.  
 

Lab Course Statistical Signal Processing [PrSTASIP(RZ)]

PR; Präsenz; Schein; ECTS: 2,5; Registration is only possible via the tool of the department EEI: https://www.studon.fau.de/cat2637009.html, Further information can be found on StudOn; Mi, 8:00 - 12:00, 06.021
WPF ASC-MA ab 1
WPF CME-MA ab 1
WPF EEI-MA-INT ab 1
Briegleb, A.  
 

Laborpraktikum Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen [PrBiViP(RZ)]

PR; Präsenz; Schein; ECTS: 2,5; Do, 14:00 - 18:00, 06.021
WPF WING-BA-IKS-ING-P 4-6
WPF WING-MA 1-3
WPF WING-MA-ET-IT 1-2
WPF WING-BA-ET-IT ab 1
WF MT-MA ab 1
WF IuK-BA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF EEI-BA ab 1
WF ICT-MA ab 1
WPF WING-MA-ET-IT ab 1
WPF ASC-MA ab 1
WPF CME-MA ab 1
Seiler, J.
Heimann, V.
 
 

Seminar über Bachelor- und Masterarbeiten

AWA; 2 SWS; Zeit und Raum n.V.
  Seiler, J.  
 

Projekt Mobile Robotik

PRS; Präsenz; 2 SWS; ECTS: 2,5; Zeit und Raum n.V.
WF EEI-MA ab 1
WF MB-MA 1-3
WF ME-MA 1-3
Dio, M.  
 

Ethics of Medical Engineering [Ziel nicht übernommen]

Zeit und Raum n.V.
  N.N.  
 

Wissenschaftliches Arbeiten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften [VORL WAIN(A)]

VORL; 2 SWS; Schein; ECTS: 2,5; Anf; Mo, 16:15 - 17:45, EL 4.14; Lehrveranstaltung erfolgt in teils digitaler Form und teils in Präsenz.
WF EEI-BA ab 3
WF EEI-MA ab 1
WF MT-BA-BV ab 3
WF MT-MA ab 1
WF MB-BA ab 3
WF MB-MA ab 1
WF ME-BA ab 3
WF ME-MA ab 1
WF WING-BA ab 3
WF WING-MA ab 1
WF IuK-BA ab 3
WF ICT-MA ab 1
Kirchner, J.  
 

Leistungselektronik Kolloquium

SL; 1 SWS; Anf; Termine siehe Programmaushang; Ort: Waeber-Saal (Fraunhofer IISB)
  März, M.  
 

Vorlesung zum Mathematik-Repetitorium [Matherep]

VORL; 2 SWS; 14:00 - 17:00, H7; vom 4.10.2022 bis zum 13.10.2022
  Kreis, O.
Schmitt, P.
Jonscher, M.
 
 

Übungsgruppe zum Mathematik-Repetitorium [Übung Matherep]

UE; Online/Präsenz; 1 SWS; Gaststudierende; Blockveranstaltung 5.10.2022-13.10.2022 Mo-Fr, 11:00 - 13:00, Übung 2 / 01.251-128, Übung 4 / 01.253-128, Übung 5 / 01.254-128
  Schmitt, P.  
 

Green AI - AI for Sustainability and Sustainability of AI [GREENAI]

SEM; 2 SWS; ben. Schein; ECTS: 5; Gaststudierende; There are no more free places in the SS 2022.
WPF INF-MA ab 1
WF MT-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
WPF INF-BA-SEM ab 5
WPF CE-MA-SEM ab 1
  
     Mi10:15 - 11:4500.010  Dorschky, E.
Raab, R.
Eskofier, B.
 
 

Neurotechnology Project [Neurotech Project]

VORL; 8 SWS; Gaststudierende; asynchron (Please contact the teacher for further information.)
  Reichenbach, T.
Schüller, A.
Auernheimer, J.
 
     n.V.    N.N. 
 Meetings will be scheduled with the students individually.
 

Algorithms, programming, and data representation [AlgProgDat(A)]

VORL; Online; 4 SWS; ECTS: 5; Learning how to program in English and focus on Python; Mo, 08:15 - 09:45, H11
  Kainz, B.  
 

Algorithms, programming, and data representation; Exercise

UE; Online/Präsenz; 2 SWS; ECTS: 2,5
  Müller, J.
u. Mitarbeiter
 
 

Algorithms, programming, and data representation; Tutorial

UE; Online/Präsenz; 2 SWS; ECTS: 2,5
  Dombrowski, M.
Müller, J.
u. Mitarbeiter
 
 

Kolloquium Normative Representation Learning [KollNormLearn]

KO; Online/Präsenz; 2 SWS; Gaststudierende; Mi, 17:00 - 19:00, Zoom-Meeting
  Kainz, B.  


UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof