Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung

Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I Dozentinnen/Dozenten: Hans Georg Zimmermann, Kristin Braun Angaben: Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5 Termine: Zeit n.V., Zoom-Meeting Blockveranstaltung vom 26.10.2020 bis 30.10.2020; Vorlesung täglich (live via Zoom, nachträglich aufrufbar) von 10:15 - 11:00, 11:15 - 12:15, 13:30 - 15:00 und 15:15 - 16:00. vom 26.10.2020 bis zum 30.10.2020 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF M-MA-SimOpt ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Frühere Vorlesungen online abrufbar unter: https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/771 Übungstermine: Einzeltermine im Semester, n.V. Übungsleistung: Weiterführende Vorträge durch die Studenten Um Anmeldung vorab per StudOn wird gebeten. Link: https://www.studon.fau.de/crs3256812.html Mündliche Prüfung; Termine werden individuell mit dem Dozenten vereinbart. Inhalt: Dr. Hans Georg Zimmermann ist einer der Vordenker im Gebiet von neuronalen Netzen. Aktuell ist er Senior Research Scientist am Fraunhofer IIS, zuvor war er in seiner Zeit bei Siemens unter anderem für die Siemens eigene Software SENN (Simulation Environment for Neuronal Networks) verantwortlich. Im Sommersemester findet der zweite Teil der Vorlesung statt.