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Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen >> Naturwissenschaftliche Fakultät (Nat) >> Computational and Applied Mathematics, Data Science, Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik >> Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik >>

Lehrveranstaltungsverzeichnis

AG Diskrete und kontinuierliche Optimierung

Dozent/in:

Günter Leugering

Angaben:

Arbeitsgemeinschaft

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, Übung 1 / 01.250-128

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF M-MA-KoAgOs ab 1
WF WM-MA ab 1

AG Mathematics of Deep Learning

Dozentinnen/Dozenten:

Daniel Tenbrinck, Leon Bungert

Angaben:

Arbeitsgemeinschaft, ECTS: 5

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, Zoom-Meeting

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF WM-MA ab 1

AG Optimierung und Anwendungen

Dozentinnen/Dozenten:

Martin Gugat, Günter Leugering, Michael Stingl

Angaben:

Arbeitsgemeinschaft, 2 SWS, Intern im Lehrstuhl Angewandte Mathematik 2

Termine:

Mo, 14:15 - 15:45, 04.363
Mi, 8:00 - 10:00, Übung 1 / 01.250-128

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF M-MA-KoAgOs ab 1
WF WM-MA ab 1

AG Wirtschaftsmathematik

Dozentinnen/Dozenten:

Frauke Liers, Alexander Martin

Angaben:

Arbeitsgemeinschaft

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, Zoom-Meeting

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF M-MA-KoAgOs ab 1
WF WM-MA ab 1

AG Angewandte Analysis und Numerische Mathematik

Dozent/in:

Martin Burger

Angaben:

Hauptseminar, 2 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, 04.363

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF M-MA-KoAgOs ab 1
WF WM-MA ab 1

AG Mathematische Physik

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Knauf, Hermann Schulz-Baldes

Angaben:

Hauptseminar, 2 SWS

Termine:

Do, 16:15 - 18:00, Übung 1 / 01.250-128

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF M-MA-KoAgOs ab 1
WF WM-MA ab 1

AG Stochastik/Dynamische Systeme [AG05]

Dozent/in:

Andrej Depperschmidt

Angaben:

Hauptseminar, 2 SWS

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, H13

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF M-MA-KoAgOs ab 1
WF WM-MA ab 1

AG Variationsrechnung/Partielle Differentialgleichungen [AG04]

Dozent/in:

Frank Duzaar

Angaben:

Hauptseminar, 2 SWS

Termine:

Do, 14:15 - 16:00, Zoom-Meeting

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF M-MA-KoAgOs ab 1

Emmy Noether Seminar

Dozentinnen/Dozenten:

Friedrich Knop, Peter Fiebig

Angaben:

Hauptseminar, 2 SWS

Termine:

Fr, 14:00 - 16:00, 04.363

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF WM-MA ab 1
WF M-MA-KoAgOs ab 1

Forschungsseminar Lie-Gruppen

Dozentinnen/Dozenten:

Karl-Hermann Neeb, Catherine Meusburger

Angaben:

Hauptseminar, 2 SWS

Termine:

Mo, 16:00 - 18:00, Übung 2 / 01.251-128

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF WM-MA ab 1

Kolloquium Angewandte Mathematik

Dozentinnen/Dozenten:

Eberhard Bänsch, Günter Leugering, Alexander Martin, Martin Burger

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, H13

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF WM-MA ab 1

Mathematisches Kolloquium

Dozent/in:

Dozenten

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, H13

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF M-MA-KoAgOs ab 1

Masterseminar "Mathematische Modellierung und Datenanalyse"

Dozentinnen/Dozenten:

Martin Burger, Daniel Tenbrinck

Angaben:

Masterseminar, 2 SWS, ECTS: 5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WM-MA ab 1

Masterseminar Zahlentheorie

Dozent/in:

Wolfgang Ruppert

Angaben:

Masterseminar, 2 SWS

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, Zoom-Meeting

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WM-MA ab 1

Modeling, Simulation and Optimization (practical course)

Dozent/in:

Daniël Veldman

Angaben:

Praxisseminar, 3 SWS, ECTS: 5

Termine:

Mo, 14:00 - 17:00, Praktikum 2 - PC-Pool / 00.327-128

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF WM-MA ab 2

Projektseminar Optimierung

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Bärmann, Jan Rolfes

Angaben:

Projektseminar

Termine:

Vorbesprechung: Freitag, 16.4.2021, 10:00 - 12:00 Uhr

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WM-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Um Anmeldung im zugehörigen StudOn-Kurs wird gebeten: https://www.studon.fau.de/crs3625616.html

Tutorial to Numerics for incompressible flows 1

Dozent/in:

Stefan Metzger

Angaben:

Übung, 1 SWS, ECTS: 1

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, Zoom-Meeting

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WM-MA-OptPro ab 1

Discrete Optimization II [DO2]

Dozentinnen/Dozenten:

Alexander Martin, Yiannis Giannakopoulos

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, zusätzliche Übung n.V.

Termine:

Mi, Do, 10:00 - 12:00, Live-Stream

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WM-MA-StoRis ab 1
WPF WM-MA-OptPro ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Link zum StudOn-Kurs: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_3674632

Übung Discrete Optimization II

Dozentinnen/Dozenten:

Alexander Martin, Yiannis Giannakopoulos, Dennis Adelhütte

Angaben:

Übung, 2 SWS

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WM-MA-StoRis ab 1
WPF WM-MA-OptPro ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Link zum StudOn-Kurs: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_3674632

Mo 12:00 - 14:00 Live-Stream N.N.

Fr 12:00 - 14:00 Live-Stream N.N.

Fortgeschrittene Risikoanalyse 2

Dozent/in:

Wolfgang Stummer

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS

Termine:

Di, Mi, 18:00 - 19:30, H12, Zoom-Webinar

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WM-MA-StoRis ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Zu den Vorlesungszeiten (Dienstag, Mittwoch) jeweils Bereitstellung von persönlich vertonten Vorlesungsfolien.
Die zugehörigen Übungen werden ebenfalls über StudOn bereitgestellt, und von meinem Assistenten Herrn Agha per Zoom/Email/Chat besprochen.

Übungen zu Fortgeschrittene Risikoanalyse II

Dozent/in:

Wolfgang Stummer

Angaben:

Übung, 2 SWS

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WM-MA-StoRis ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die zugehörigen Übungen werden über StudOn bereitgestellt, und von meinem Assistenten Herrn Agha per Zoom/Email/Chat besprochen.

Di 14:00 - 16:00 Übung 4 / 01.253-128, Zoom-Webinar N.N.

Introduction to Material and Shape Optimization

Dozent/in:

Michael Stingl

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 10, Übungstermin nach Vereinbarung

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF WM-MA-StoRis ab 2
WPF WM-MA-OptPro ab 2

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Aus gegebem Anlass wird die Lehrveranstaltung digital durchgeführt. Für weitere Hinweise und Erläuterungen wird auf LINK (StudOn) verwiesen.

Mo 12:00 - 14:00 Übung 4 / 01.253-128 Stingl, M.

Mi 8:00 - 10:00 04.363 Stingl, M.

Mathematics of Multiscale Models

Dozent/in:

Nicolas Neuß

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF WM-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Prerequisites: Basic knowledge in numerical methods and partial differential equations
Organisation: Please register in Studon at https://www.studon.fau.de/crs3630882_join.html

Inhalt:

Multiscale problems (fluid flows in porous media, heat transfer in composite materials). Development of macroscale models using averaging techniques (homogenization, volume averaging, numerical upscaling). Numerical methods for multiscale problems in space and time (multiscale finite elements, multiscale finite volumes, multipoint flux approximation, two-grid methods, time-splitting schemes).

Empfohlene Literatur:

J.-L. Auriault, C. Boutin, C. Geindreau, Homogenization of Coupled Phenomena in Heterogenous Media, 2009
U. Hornung, Homogenization and Porous Media, 1996.
W. E, Principles of Multiscale Modeling, 2011.
Y. Efendiev, T. Hou, Multiscale Finite Element Methods: Theory and Applications, 2009.
B. Smith, P. Bjorstad, W. Gropp, Domain Decomposition: Parallel Multilevel Methods for Elliptic Partial Differential Equations, 2004.
S. Whitaker, The Method of Volume Averaging, 1999.

Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz II

Dozent/in:

Hans Georg Zimmermann

Angaben:

Vorlesung, ECTS: 5

Termine:

Blockveranstaltung vom 06.04.2021 bis zum 12.04.2021; Vorlesung (live via Zoom, nachträglich aufrufbar) vom 06.04.2021 bis zum 09.04.2021 von 10:00 - 10:30, 10:45 - 12:15, 13:15 - 14:45 und 15:00 - 16:00. Zusätzlicher Termin am 12.04.2021 von 14:00 - 16:00. Übungstermine nach Vereinbarung als Einzeltermine während der Vorlesungszeit.
ab 6.4.2021

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WM-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Frühere Vorlesungen online abrufbar unter: https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/771 Übungstermine: Einzeltermine im Semester, n.V. Übungsleistung: Weiterführende Vorträge durch die Studenten Um Anmeldung vorab per StudOn wird gebeten. Link: https://www.studon.fau.de/crs3671898.html Mündliche Prüfung; Termine werden individuell mit dem Dozenten vereinbart.

Inhalt:

Dr. Hans Georg Zimmermann ist einer der Vordenker im Gebiet von neuronalen Netzen. Aktuell ist er Chief Scientist am Fraunhofer IIS, zuvor war er in seiner Zeit bei Siemens Senior Principal Research Scientist; in beiden Fällen für AI, Neuronal Networks und Data Analytics.

Numerical Aspects of Linear and Integer Programming

Dozent/in:

Andreas Bärmann

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 4

Termine:

Mo, 14:15 - 15:45, Live-Stream

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF WM-MA ab 1
WF WM-MA-OptPro ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Um Anmeldung im zugehörigen StudOn-Kurs wird gebeten: https://www.studon.fau.de/crs3711018.html

Schlagwörter:

Optimierung, Mixed Integer Programming, MIP,

Übung zu Numerical Aspects of Linear and Integer Programming

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Bärmann, Kristin Braun

Angaben:

Übung, 0,5 SWS, ECTS: 1

Termine:

Di, Fr, 10:00 - 12:00, Zoom-Meeting

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF WM-MA ab 1
WF WM-MA-OptPro ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Um Anmeldung im zugehörigen StudOn-Kurs wird gebeten: https://www.studon.fau.de/crs3711018.html

Robust Optimization 2

Dozent/in:

Jan Rolfes

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, Live-Stream
Di, 14:00 - 16:00, Live-Stream
ab 14.6.2021

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WM-MA-StoRis ab 1
WPF WM-MA-OptPro ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Diese Masterveranstaltung ist der zweite Teil einer Vorlesung und behandelt fortgeschrittene Kapitel der robusten Optimierung, sie findet in der zweiten Semesterhälfte statt.
Der erste Teil "Einführung in die robuste Optimierung" (siehe Bachelorvorlesungen) findet zur selben Zeit/Ort in der ersten Hälfte des Semesters statt und wird vorausgesetzt.
Im Master können bis zu 10% der ECTS-Punkte aus dem Bachelorbereich eingebracht werden. Daher kann die volle VL als 4h-Veranstaltung gehört werden und 10 ECTS in das Masterstudium eingebracht werden, falls nicht schon anderweitig Bachelor-ECTS Punkte eingebracht wurden.
Link zum StudOn-Kurs: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_3686517

Tutorial to Robust Optimization 2

Dozentinnen/Dozenten:

Jan Rolfes, Christian Biefel

Angaben:

Übung, 2 SWS, zweite Semesterhälfte

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WM-MA-StoRis ab 1
WPF WM-MA-OptPro ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Link zum StudOn-Kurs: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_3686517

Do 8:30 - 10:00 Zoom-Webinar N.N.

ab 14.6.2021

Do 10:00 - 12:00 Zoom-Webinar N.N.

ab 14.6.2021

Do 12:15 - 13:45 Zoom-Webinar N.N.

ab 14.6.2021

Variationsrechnung

Dozent/in:

Andreas Herán

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS

Termine:

Di, Do, 10:00 - 12:00, Zoom-Meeting

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WM-MA-StoRis ab 1
WPF WM-MA-OptPro ab 1

Übung zur Variationsrechnung

Dozent/in:

Andreas Herán

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, Zoom-Meeting

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WM-MA-StoRis ab 1
WPF WM-MA-OptPro ab 1



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