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Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen >> Technische Fakultät (Tech) >> Artificial Intelligence (AI) >>

Lehrveranstaltungsverzeichnis Masterstudiengang Artificial Intelligence (AI)

 

Seminar Inverse Rendering [InvHS]

Dozentinnen/Dozenten:
Tim Weyrich, Bernhard Egger, Marc Stamminger
Angaben:
Masterseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 8:15 - 9:45, 01.151-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Attendance is mandatory for this seminar, with a maximum of two absences allowed. Exceptions will be made for medical reasons or other special occurrences, provided they have been agreed upon prior to the appointment.
Schlagwörter:
Inverse Rendering, Appearance, Surface Reflectance, Computer Graphics, Digital Reality, Visual Computing, Rendering

 

Project Digital Reality [DigiRealPR]

Dozent/in:
Tim Weyrich
Angaben:
Praktikum, ECTS: 10
Termine:
If interested, please contact the lecturer.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Projekt Mustererkennung [ProjME]

Dozent/in:
Andreas Maier
Angaben:
Praktikum, benoteter Schein, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of medical image processing, speech processing and understanding, computer vision and digital sports. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually. The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering Academic Lab or Research Lab. Please have a look at our website for an overview: https://lme.tf.fau.de/teaching/thesis/
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
Master Projekt Project

 

AI-2 Systems Project [AI2SysProj]

Dozentinnen/Dozenten:
Michael Kohlhase, Jan Frederik Schäfer
Angaben:
Projektseminar, 4 SWS, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, 14:15 - 15:45, Raum n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Registration is via studOn. All students can apply, but the students from Master AI and Master CS will be preferred: Applications will be decided in the second week of the semester.

 

Biomedical Image Analysis Project [BIMAP]

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Kist, René Groh, und Mitarbeiter/innen
Angaben:
Projektseminar, 4 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Do, 11:15 - 12:45, Raum n.V.
AIBE Seminar Room, Werner-von-Siemens-Str. 61, 91054 Erlangen
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Master-Projekt Datenmanagement [MastProj]

Dozentinnen/Dozenten:
Richard Lenz, Alle Assistenten
Angaben:
Projektseminar, 2 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium
Termine:
unregelmäßig, nach Bedarf
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA 3
Schlagwörter:
Master; Projekt; Project; Masterprojekt; Master Projekt; EDEN; BATS; TDQMed; DSAM

 

Projekt Biomedical Network Science [BIONETS]

Dozentinnen/Dozenten:
David B. Blumenthal, Suryadipto Sarkar
Angaben:
Projektseminar, 4 SWS, ECTS: 10
Termine:
Vorbesprechung: Dienstag, 26.4.2022, 10:00 - 14:00 Uhr, 01.151-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
StudOn registration: https://www.studon.fau.de/crs4393906_join.html

 

Projekt Künstliche Intelligenz [P KI]

Dozent/in:
Michael Kohlhase
Angaben:
Projektseminar, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
KI-Projektarbeiten werden individuell vergeben und betreut. Details siehe https://kwarc.info/courses/AIProj/
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Fantastic datasets and where to find them [FANDAT]

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Kist, René Groh
Angaben:
Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Do, 13:15 - 14:45, Zoom-Meeting
Online only seminar, please register via StudOn to have access to the Zoom link
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Green AI - AI for Sustainability and Sustainability of AI [GREENAI]

Dozentinnen/Dozenten:
Eva Dorschky, René Raab, Björn Eskofier
Angaben:
Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, There are no more free places in the SS 2022.
Termine:
Do, 10:15 - 11:45, 00.010
Einzeltermin am 21.7.2022, 10:15 - 11:45, 01.151-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40]

Dozentinnen/Dozenten:
Björn Eskofier, Johannes Roider, Christoph Scholl, Lukas Schmidt
Angaben:
Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Registration via mail to johannes.roider@fau.de
Termine:
Mi, 16:15 - 18:00, 00.010
Starts April 27th 2022
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Registration via e-mail to johannes.roider@fau.de Registration period: 25.02.-04.05.2022
The seminar will be held face-to-face.
Requirements:

  • Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected!

  • Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research)

  • Motivation to code and analyze data

Please state your previous experience in machine learning (e. g. Which courses did you take? Which project experience do you have?) when registering for the course.

Examination:
50% of grade: Presentation + demo (20 minutes)
50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) (+ code submission)
Attendance of all meetings is required.

Schlagwörter:
Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare, Automotive

 

Tracking Olympiad [TRACO]

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Kist, René Groh, Tutoren
Angaben:
Seminar, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 10:15 - 11:45, Raum n.V.
Fr, 9:15 - 10:45, Raum n.V.
AIBE Seminar Room, Werner-von-Siemens-Str. 61, 91054 Erlangen
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Applied Software Engineering Master-Projekt [OSS-PROJ]

Dozent/in:
Dirk Riehle
Angaben:
Sonstige Lehrveranstaltung, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Mo, 10:15 - 11:45, 11.132
Nach Vereinbarung
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Computational Imaging Project [Computational Imaging Project]

Dozentinnen/Dozenten:
Florian Knoll, Zhengguo Tan
Angaben:
Sonstige Lehrveranstaltung, 8 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA 1

 

Neurotechnology Project [Neurotech Project]

Angaben:
Sonstige Lehrveranstaltung, 10 SWS, benoteter Schein, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Different projects from neurotechnology are on offer. Both computational and experimental projects are available.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA 9

 
 
n.V.    N.N. 
Meetings will be scheduled with the students individually.
 

Project Representation Learning [PRL]

Dozentinnen/Dozenten:
Bernhard Kainz, Johanna Müller, Mischa Dombrowski
Angaben:
Sonstige Lehrveranstaltung, 8 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
recommended:
Deep Learning ML Prof. Dr. Andreas Maier 2+2 5 x E
Pattern Recognition ML Prof. Dr. Andreas Maier 3+1+2 5 x E
Maschinelles Lernen für Zeitreihen ML Prof. Eskofier, Prof. Oliver Amft, Dr. Ch. Mutschler 2+2+2 7.5 x E

 

Project on Applied AI in Factory Automation and Production Systems [AI-FAPS]

Dozent/in:
Jörg Franke
Angaben:
Sonstige Lehrveranstaltung, 8 SWS, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA 1

 

The AMOS Project (UE) [OSS-AMOS-UE]

Dozent/in:
Dirk Riehle
Angaben:
Übung, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 
 
Mo14:15 - 15:45Übung 3 / 01.252-128  Riehle, D. 
 
 
Di08:15 - 09:4500.152-113  Riehle, D. 
 
 
Mi14:15 - 15:4501.255-128  Riehle, D. 
 
 
Do08:15 - 09:45Übung 3 / 01.252-128  Riehle, D. 
 
 
Do12:15 - 13:45Übung 3 / 01.252-128  Riehle, D. 
 
 
Do16:15 - 17:45Übung 3 / 01.252-128  Riehle, D. 
 
 
Fr08:15 - 09:45Übung 3 / 01.252-128  Riehle, D. 
 
 
Fr12:15 - 13:45Übung 3 / 01.252-128  Riehle, D. 
 

Tutorials to Computational Photography and Capture [CPaCTut]

Dozentinnen/Dozenten:
Vanessa Klein, Oliver Korn, Tim Weyrich
Angaben:
Übung, 2 SWS, benoteter Schein
Termine:
Do, 14:15 - 15:45, 01.153-113 CIP
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA 1

 

Approximate Computing [APPROXC]

Dozentinnen/Dozenten:
Oliver Keszöcze, Jürgen Teich
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Do, 14:00 - 16:00, 0.031-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Exercises to Approximate Computing [APPROXC-EX]

Dozentinnen/Dozenten:
Pierre-Louis Sixdenier, Chetana Pradhan
Angaben:
Übung, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, 02.133-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Artificial Intelligence II [AI II]

Dozent/in:
Michael Kohlhase
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Artificial Intelligence II will take place this semester, probably online. For details, see the announcements at https://fsi.cs.fau.de/forum/149-Kuenstliche-Intelligenz-II
Termine:
Di, 16:15 - 17:45, H8
Do, 12:15 - 13:45, H8
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1

 

Übungen zu Artificial Intelligence II [UeAI II]

Dozent/in:
Florian Rabe
Angaben:
Übung, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 
 
Mo8:15 - 9:45Übung 3 / 01.252-128  N.N. 
 
 
Mi12:15 - 13:4501.151-128  Mehlich, D. 
on May 11, only online at https://fau.zoom.us/j/97169402146
 
 
Mi14:15 - 15:45n.V.  Rabe, F. 
Zoom: https://fau.zoom.us/j/97169402146
 
 
Mi16:15 - 17:45Übung 3 / 01.252-128  N.N. 
 
 
Do14:15 - 15:4501.021  N.N. 
 

Cognitive Neuroscience for AI Developers [CNAID]

Dozentinnen/Dozenten:
Patrick Krauß, Andreas Kist, Andreas Maier
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, H8
Do, 8:15 - 9:45, H11
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
FAU students register for the written exam via meinCampus.
https://www.studon.fau.de/crs4053784_join.html

 

Computational Photography and Capture [CPaC]

Dozent/in:
Tim Weyrich
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, 00.152-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Computer Vision [CV]

Dozentinnen/Dozenten:
Bernhard Egger, Andreas Maier, Tim Weyrich
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Do, 12:15 - 13:45, H4
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks

 

Computer Vision Exercise [CV-E]

Dozentinnen/Dozenten:
Bernhard Egger, Shih-Yuan Huang, Sarma Jeet Sen, Maximilian Weiherer, Mathias Zinnen, Darius Rückert
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Exercises are voluntary and will not be graded/corrected. The exam will contain questions on the excercises.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks

 
 
Di10:00 - 12:000.01-142 CIP  Egger, B. 
 
 
Mi8:00 - 10:0000.156-113 CIP  Egger, B. 
 

Deep Learning [DL]

Dozent/in:
Andreas Maier
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Information regarding the online teaching will be added to the studon course
Termine:
Fr, 10:15 - 11:45, H4
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
The following lectures are recommended:

  • Introduction to Pattern Recognition (IntroPR)

  • Pattern Recognition (PR)

https://www.studon.fau.de/crs4449450.html

Schlagwörter:
deep learning; machine learning

 

Deep Learning Exercises [DL E]

Dozentinnen/Dozenten:
Leonhard Rist, Zijin Yang, Alexander Barnhill, Noah Maul
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be added to the studon course
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
deep learning; machine learning

 
 
Mo12:00 - 14:000.01-142 CIP  N.N. 
 
 
Di18:00 - 20:000.01-142 CIP  N.N. 
 
 
Mi16:00 - 18:000.01-142 CIP  N.N. 
 
 
Do14:00 - 16:000.01-142 CIP  N.N. 
 
 
Fr8:00 - 10:000.01-142 CIP  N.N. 
 

Human Computer Interaction [HCI]

Dozent/in:
Björn Eskofier
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 3,75
Termine:
Di, Do, 8:15 - 9:45, H10
Die erste Veranstaltung findet am 28.04 um 08:15 in H10 statt.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Folien zur Vorlesung und Organisation über Studon.
Schlagwörter:
human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme

 

Human Computer Interaction Exercises [HCI-E]

Dozent/in:
Madeleine Flaucher
Angaben:
Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, H3 Egerlandstr.3
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme

 

Medical Image Processing for Diagnostic Applications (VHB-Kurs) [MIPDA]

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Maier, Luis Carlos Rivera Monroy, Celia Martín Vicario, Arpitha Ravi
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Requirements: mathematics for engineering

Organization: This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB). Go to https://www.vhb.org to register to this course. FAU students register for the written exam via meinCampus.

Schlagwörter:
Mustererkennung, Medizinische Bildverarbeitung

 

Medical Image Processing for Interventional Applications (VHB-Kurs) [MIPIA]

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Maier, Luis Carlos Rivera Monroy, Celia Martín Vicario, Arpitha Ravi
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
mathematics for engineering; This lecture focuses on interventional procedures. It is recommended but not necessary to attend Medical Image Processing for Diagnostic Applications (MIPDA) before.
Schlagwörter:
Mustererkennung, Medizinische Informatik, Medizinische Bildverarbeitung

 

Numerische Neurotechnologie - Vorlesung [Neurotech]

Dozent/in:
Tobias Reichenbach
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, The password for joining the course on StudOn is: Neurotech22. The course will start with the first lecture on Thursday, 28th of April 2022.
Termine:
Do, 16:15 - 17:45, H6
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA 2

 

Numerische Neurotechnologie - Übung [Neurotech]

Dozent/in:
Tobias Reichenbach
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, The password for joining the course on StudOn is: Neurotech22. The course will start with the first lecture on Thursday, 28th of April 2022.
Termine:
Di, 8:15 - 9:45, H6
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA 2
Schlagwörter:
Neurotechnologie, neuroengineering, neurotechnology, computational, neuroscience, brain-machine-interface, brain-computer interface, neurorehabilitation

 

Parallele Systeme [PSys]

Dozentinnen/Dozenten:
Frank Hannig, Jürgen Teich
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, 01.021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Erweiterte Übungen zu Parallele Systeme [EU-PSys]

Dozentinnen/Dozenten:
Stefan Groth, Michael Witterauf, Marcel Brand, Frank Hannig
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Do, 14:00 - 18:00, 02.133-128
Mi, 8:00 - 12:00, 02.133-128
Einzeltermine am 22.6.2022, 9:00 - 13:00, 02.133-128
24.6.2022, 14:00 - 18:00, 02.133-128
13.7.2022, 9:00 - 13:00, 02.133-128
15.7.2022, 14:00 - 18:00, 02.133-128
20.7.2022, 9:00 - 13:00, 02.133-128
22.7.2022, 14:00 - 18:00, 02.133-128
verpflichtend, vor Ort an den Rechnerarbeitsplätzen des Lehrstuhls
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Übung zu Parallele Systeme [UE-PSys]

Dozent/in:
Frank Hannig
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 
 
Di16:00 - 17:3001.255-128  Hannig, F. 
 
 
Do8:00 - 9:3002.133-128  Hannig, F. 
 
 
Do14:15 - 15:4501.255-128  Groth, S. 
 

Pattern Analysis [PA]

Dozent/in:
Christian Riess
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, benoteter Schein, ECTS: 3,75, This course will be held as inverted classroom with physical meetings, with a "best-effort" online option.
Termine:
Do, 16:15 - 17:45, H16
Fr, 12:15 - 13:45, Zoom-Meeting
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Please join the class "Pattern Analysis" in studOn. All lecture material will be linked and made available there.
It is recommended (but not mandatory) that participants attend the lecture Pattern Recognition first.
Schlagwörter:
pattern recognition, pattern analysis

 

Pattern Analysis Programming [PA-Prog]

Dozentinnen/Dozenten:
Dalia Rodriguez Salas, Nora Gourmelon
Angaben:
Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
The exercise material is published in the studOn class for the lecture Pattern Analysis.
Schlagwörter:
pattern analysis, programming

 
 
Di14:00 - 15:0002.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP  N.N. 
 
 
Di15:00 - 16:0002.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP  N.N. 
 
 
Do10:15 - 11:45Übung 3 / 01.252-128  N.N. 
 

Speech and Language Understanding [SLU]

Dozentinnen/Dozenten:
Seung Hee Yang, Alexander Barnhill, Andreas Maier
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Mo, 14:00 - 16:00, Hörsaal ZMPT
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
https://www.studon.fau.de/crs4464784.html
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn
Schlagwörter:
Mustererkennung, Merkmale, HMM, Sprachmodelle, Prosodie, Suchalgorithmen

 

Speech and Language Understanding Exercises [SLU-UE]

Dozentinnen/Dozenten:
Seung Hee Yang, Alexander Barnhill
Angaben:
Übung, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, 00.156-113 CIP
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Swarm Intelligence (SI), formerly Organic Computing (OC) [SI]

Dozent/in:
Rolf Wanka
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Also for CE; Formerly known as Organic Computing (OC)
Termine:
Do, 14:15 - 15:45, H15
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Übungen zu Swarm Intelligence [ExSI]

Dozent/in:
Matthias Kergaßner
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 
 
Di12:15 - 13:45H10  Kergaßner, M. 
 
 
Fr10:15 - 11:4502.019  Kergaßner, M. 
 

The AMOS Project (VL) [OSS-AMOS-VL]

Dozent/in:
Dirk Riehle
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Mi, 10:15 - 11:45, 00.151-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Verifikation digitaler Systeme [VdS]

Dozent/in:
Oliver Keszöcze
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Do, 8:15 - 9:45, 02.112-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Übung zur Verifikation digitaler Systeme [UE-VdS]

Dozent/in:
Oliver Keszöcze
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Do, 10:15 - 11:45, 02.112-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Verteilte Systeme [VS]

Dozent/in:
Tobias Distler
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 14:15 - 15:45, 0.031-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Erweiterte Übungen zu Verteilte Systeme [EÜ VS]

Dozentinnen/Dozenten:
Laura Lawniczak, Tobias Distler
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 5
Termine:
Veranstaltung findet zusammen mit "Übungen zu Verteilte Systeme" statt.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: Waffel .

 

Rechnerübungen zu Verteilte Systeme [RÜ VS]

Dozentinnen/Dozenten:
Laura Lawniczak, Tobias Distler
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mi, 10:00 - 11:00, 01.153-113 CIP
jede 2. Woche Mi, 11:00 - 12:00, 01.153-113 CIP
Mo, 12:00 - 13:00, Zoom-Meeting
Der Termin Mi, 11:00 - 12:00 Uhr dient als Überlauftermin und wird nur zu den Abgaben angeboten; Die Mittwochstermine werden hybrid (Präsenz & Online) angeboten
ab 2.5.2022
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: Waffel .

 

Übungen zu Verteilte Systeme [Ü VS]

Dozentinnen/Dozenten:
Laura Lawniczak, Tobias Distler
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Die Tafelübungen werden asynchron als Videos angeboten. Mehr Informationen auf der Webseite und beim ersten Termin der Vorlesung.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Visual Computing in Medicine 2 [VCMed2]

Dozentinnen/Dozenten:
Thomas Wittenberg, Peter Hastreiter
Angaben:
Vorlesung, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Do, 12:15 - 13:45, H10
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Until further notice, this course will take place in electronic form. Detailed information is provided in the StudOn-course "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".
Bis auf Weiteres findet der Kurs in elektronischer Form statt. Weitere Informationen finden Sie im StudOn-Kurs "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".

 

Artificial Motor Learning [AML]

Dozentinnen/Dozenten:
Thomas Seel, Simon Bachhuber, Ive Weygers
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, 16:15 - 17:45, K1-119 Brose-Saal
Mi, 12:15 - 13:45, 04.019
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Introduction to Explainable Machine Learning [xML]

Dozentinnen/Dozenten:
Thomas Seel, Simon Bachhuber, Ive Weygers
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, 14:15 - 15:45, 0.151-115
Mi, 10:15 - 11:45, K2-119
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1

 

Logik-Basierte Wissensrepräsentation für Mathematisch/Technisches Wissen [KRMT]

Dozentinnen/Dozenten:
Michael Kohlhase, Florian Rabe
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, * The course will be in presence, but streamed at https://fau.zoom.us/j/65839665250 and recorded at https://www.fau.tv/course/id/3065
Termine:
Di, 10:15 - 11:45, 02.133-113
Mi, 16:15 - 17:45, 02.133-113
We'll try to do the course in person. If necessary, any zoom links will be announced here.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
We'll try to do the course in person. If necessary, any zoom links will be announced here.

 

Modallogik [ML]

Dozent/in:
Lutz Schröder
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 7,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Mo, Do, 12:15 - 13:45, 02.133-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
Modallogik modal logic automatisches Schließen automatic reasoning and deduction temporale Spezifikation temporal logic and specificagtion

 

Neuartige Rechnerarchitekturen [NeuRa]

Dozentinnen/Dozenten:
Philipp Holzinger, Simon Pfenning, Dietmar Fey
Angaben:
Hauptseminar, 4 SWS, ECTS: 5
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, 07.150
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1

 

Seminar Theoretische Informatik [ThInfSem]

Dozent/in:
Lutz Schröder
Angaben:
Oberseminar, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, 00.131-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1

 

Seminar Wissensrepräsentation und -verarbeitung [SeminarWuV]

Dozentinnen/Dozenten:
Michael Kohlhase, Florian Rabe
Angaben:
Oberseminar, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Das Seminar findet wie geplant statt, nur halt online: Für Details, Themen und Termine siehe http://kwarc.info/courses/swuv/
Termine:
Do, 14:45 - 16:15, 00.131-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1

 

Multi-Core Architecture and Programming [MAP]

Dozentinnen/Dozenten:
Frank Hannig, Muhammad Sabih, Stefan Groth
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, 02.133-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1

 

Computational Complexity

Dozent/in:
Yiannis Giannakopoulos
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, Übung 1 / 01.250-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1

 

Informationsvisualisierung [InfoVIS]

Dozent/in:
Roberto Grosso
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Please, check the StudOn course InfoVIS
Termine:
Do, 14:15 - 15:45, 01.150-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1
Schlagwörter:
visualization, JavaScript, graphs, hierarchies, D3 programming, text visualization

 

Übung zur Informationsvisualisierung [UEInfoVIS]

Dozent/in:
Roberto Grosso
Angaben:
Übung, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1

 
 
Mi12:15 - 13:4501.150-128  Grosso, R. 
 

Numerical Optimization and Model Predictive Control [OPT]

Dozent/in:
Knut Graichen
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, Schein, ECTS: 5
Termine:
Mi, 10:15 - 11:45, 04.023
The course is planned as a face-to-face event. Interested participants please register via StudOn, where you will also be informed about any date/mode changes.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 2

 

Compressive Sensing [CompSense]

Dozent/in:
Ali Bereyhi
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 14:15 - 15:45, 05.025
Mi, 16:15 - 17:45, 05.025
Einzeltermine am 20.5.2022, 16:15 - 17:45, 05.025
13.6.2022, 12:15 - 13:45, 05.025
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF AI-MA ab 1



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