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Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen >> Technische Fakultät (Tech) >> Informations- und Kommunikationstechnik (IuK) - Information and Communication Technology (ICT) >> Masterstudiengang Information and Communication Technology (ICT) >>

Lehrveranstaltungsverzeichnis der Wahlfächer

 

Lab Course Machine Learning in Signal Processing [LabMLISP]

Dozent/in:
Kamal Gopikrishnan Nambiar
Angaben:
Praktikum, 4 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Mi, 12:00 - 15:00, 06.021
The MLISP Lab will be conducted via Zoom online.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Knowledge of Python programming language is required. Basic theoretical knowledge in machine learning is assumed: consider taking the Machine Learning in Signal Processing (MLSIP) course in the same semester.

 

Praktikum Digitale Übertragung [PrDÜ]

Dozent/in:
Clemens Stierstorfer
Angaben:
Praktikum, 3 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, The lab course can in parts be additionally offered as an online version.
Termine:
Blockveranstaltung 15.8.2022-19.8.2022 Mo-Fr, 8:00 - 19:00, Zoom-Meeting, 06.018
Blockpraktikum in Anschluss an den 1. Prüfungszeitraum des Sommersemesters.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Blockpraktikum;
Belegung des Moduls Digitale Übertragung/Digital Communications vorab erforderlich

 

Projekt Kommunikationssysteme [ProjKS]

Dozent/in:
Kai-Steffen Jens Hielscher
Angaben:
Praktikum
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 1
WPF ICT-MA ab 1

 

SystemC [SYSC]

Dozent/in:
Joachim Falk
Angaben:
Praktikum, 4 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Als Praktikum für I&K sowie als Seminar für Informatik; Zur Anerkennung ist die erfolgreiche Teilnahme an den Praktikumsterminen verpflichtend.
Termine:
Do, 9:30 - 13:30, 02.133-128
Vorbesprechung: Dienstag, 26.4.2022, 12:00 - 12:30 Uhr, 02.133-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 1

 

Seminar: Cyber-Physical Systems [SEM-CPS]

Dozentinnen/Dozenten:
Torsten Klie, Martin Letras
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Vorbesprechung: Freitag, 6.5.2022, 14:15 - 15:00 Uhr, 02.112-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 1

 

Softwarearchitektur [PSWT-ARCH]

Dozentinnen/Dozenten:
Martin Jung, Dirk Riehle
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, 14:15 - 17:45, 0.154-115
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF ICT-MA ab 1

 

Seminar zu Fragen des Entwurfs Sicherheitskritischer Schaltungen [SemFESS]

Dozent/in:
Sebastian M. Sattler
Angaben:
Hauptseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Betreuung wird online angeboten, Registrierung bei MS Teams (Anleitung hier: https://www.anleitungen.rrze.fau.de/serverdienste/office-365-ms-teams/)
Termine:
Do, 14:15 - 15:45, SR 01.030
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldung im Sekr. des LZS, Röthelheim-Campus, Paul-Gordan-Str. 5, Tel. 85-23100 oder mailto:lzs-sek@fau.de
Besuch von V+Ü Entwurf Integrierter Schaltungen I und/oder II

 

Datenbank-Kolloquium [DBKoll]

Dozentinnen/Dozenten:
Richard Lenz, Assistenten, Viktor Leis
Angaben:
Kolloquium, 2 SWS, nur Fachstudium
Termine:
Mo, 14:00 - 15:00, 08.130
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-3

 

Audio Processing Seminar

Dozentinnen/Dozenten:
Jürgen Herre, Emanuël A. P. Habets, Bernd Edler, Meinard Müller, Nils Peters
Angaben:
Seminar, 2 SWS
Termine:
Einzeltermine am 5.5.2022, 23.6.2022, 16:00 - 17:30, Zoom-Meeting
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Due to requests: "Nachrichtentechnische Systeme (NTSys)" is not a sufficient prerequisite. Thorough knowledge of the topics covered by the lecture "Digitale Signalverarbeitung (DSV)" is required.
Schlagwörter:
AudioLabs

 

Electronic System Level Design [ESL]

Dozentinnen/Dozenten:
Frank Hannig, Stefan Wildermann
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, 02.112-128
n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Schlagwörter:
Eingebettete Systeme und Architekturen MPSoC SoC

 

Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40]

Dozentinnen/Dozenten:
Björn Eskofier, Johannes Roider, Christoph Scholl, Lukas Schmidt
Angaben:
Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Registration via mail to johannes.roider@fau.de
Termine:
Mi, 16:15 - 18:00, 00.010
Starts April 27th 2022
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Registration via e-mail to johannes.roider@fau.de Registration period: 25.02.-04.05.2022
The seminar will be held face-to-face.
Requirements:
  • Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected!

  • Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research)

  • Motivation to code and analyze data

Please state your previous experience in machine learning (e. g. Which courses did you take? Which project experience do you have?) when registering for the course.

Examination:
50% of grade: Presentation + demo (20 minutes)
50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) (+ code submission)
Attendance of all meetings is required.

Schlagwörter:
Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare, Automotive

 

Software Engineering in der Praxis [SWE-PR]

Dozentinnen/Dozenten:
Xiaochen Wu, Loui Al Sardy
Angaben:
Übung, 3 SWS
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 3
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die praktischen Übungen bestehen aus:
  • Vorführung der Werkzeuge

  • individuelle Erprobung der Werkzeuge zur Lösung praktischer Aufgaben

 

4G/5G Mobile Communication Systems [4G/5G MCS]

Dozent/in:
Stefan Brück
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Fr, 8:30 - 10:00, 01.021
Einzeltermine am 10.6.2022, 17.6.2022, 8:30 - 11:45, 05.025
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Audio Processing for the Internet of Things

Dozent/in:
Nils Peters
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Di, 14:15 - 15:45, Zoom-Meeting
bis zum 19.7.2022
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Schlagwörter:
AudioLabs

 

Auditory Models [AudMo]

Dozent/in:
Bernd Edler
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5
Termine:
Mo, 16:15 - 17:45, 3R4.04
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Schlagwörter:
AudioLabs

 

Betriebssystemtechnik [BST]

Dozent/in:
Wolfgang Schröder-Preikschat
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
Termine:
Di, 10:15 - 11:45, 0.031-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Erweiterte Übungen zu Betriebssystemtechnik [EÜ BST]

Dozentinnen/Dozenten:
Bernhard Heinloth, Phillip Raffeck, Dustin Nguyen
Angaben:
Übung
Termine:
Mi, Fr, 14:00 - 16:00, 01.153-113 CIP
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Schlagwörter:
Betriebssystemtechnik

 

Rechnerübungen zu Betriebssystemtechnik [RÜ BST]

Dozentinnen/Dozenten:
Bernhard Heinloth, Phillip Raffeck, Dustin Nguyen
Angaben:
Übung, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, Mi, Fr, 12:00 - 14:00, 01.153-113 CIP
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Übungen zu Betriebssystemtechnik [Ü BST]

Dozentinnen/Dozenten:
Bernhard Heinloth, Phillip Raffeck, Dustin Nguyen
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, 0.031-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Channel Coding on Graphs [ChCoGraph]

Dozent/in:
Laura Cottatellucci
Angaben:
Vorlesung, 3,5 SWS, ECTS: 5
Termine:
Mi, 14:15 - 15:45, 01.021
Do, 10:15 - 11:45, 01.021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Cognitive Neuroscience for AI Developers [CNAID]

Dozentinnen/Dozenten:
Patrick Krauß, Andreas Kist, Andreas Maier
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, H8
Do, 8:15 - 9:45, H11
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
FAU students register for the written exam via meinCampus.
https://www.studon.fau.de/crs4053784_join.html

 

Cyber-Physical Systems [CPS]

Dozent/in:
Torsten Klie
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Fr, 10:15 - 11:45, 02.133-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Übung zu Cyber-Physical Systems [UE-CPS]

Dozent/in:
Torsten Klie
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, 16:15 - 17:45, 02.134-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

DIY - Individual Prototyping and Systems Engineering (fällt aus) [DIY]

Dozent/in:
Peter Wägemann
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, HINWEIS für das Sommersemester 2022: Die Lehrveranstaltung muss dieses Semester leider ausfallen.
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Übungen zu DIY (fällt aus) [Ü DIY]

Dozentinnen/Dozenten:
Peter Wägemann, Tim Rheinfels, Daniela Novac
Angaben:
Übung, 2 SWS, HINWEIS für das Sommersemester 2022: Die Lehrveranstaltung muss dieses Semester leider ausfallen.
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Data Structure Engineering [DSE]

Dozent/in:
Viktor Leis
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium
Termine:
Do, 14:15 - 15:45, H14
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Übungen zu Data Structure Engineering [UeDSE]

Dozent/in:
Viktor Leis
Angaben:
Übung, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 
 
Mi14:15 - 15:450.154-115  Kuschewski, M. 
 
 
Do10:15 - 11:4501.150-128  Kuschewski, M. 
 

Fahrzeugkommunikation [FzK]

Dozent/in:
Kai-Steffen Jens Hielscher
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Do, 14:15 - 15:45, 02.134-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Fahrzeugkommunikation Übungen [ÜFzK]

Dozent/in:
Kai-Steffen Jens Hielscher
Angaben:
Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Terminfindung findet in der Vorlesung statt. Hier gelistete Termine sind vorläufig. Vorkenntnisse in C++ sind von Vorteil.
Schlagwörter:
Fahrzeugkommunikation, Car-2-Car, Informatik in der Fahrzeugtechnik

 
 
Mo14:15 - 15:4504.158  Fellerer, J. 
 
 
Di14:15 - 15:4504.158  Fellerer, J. 
 
 
Mi8:15 - 9:4504.158  Hielscher, K.-S.J. 
 

Human Computer Interaction [HCI]

Dozent/in:
Björn Eskofier
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 3,75
Termine:
Di, Do, 8:15 - 9:45, H10
Die erste Veranstaltung findet am 28.04 um 08:15 in H10 statt.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Folien zur Vorlesung und Organisation über Studon.
Schlagwörter:
human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme

 

Human Computer Interaction Exercises [HCI-E]

Dozent/in:
Madeleine Flaucher
Angaben:
Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, H3 Egerlandstr.3
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Schlagwörter:
human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme

 

Image and Video Compression [IVC]

Dozent/in:
André Kaup
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Mo, 12:15 - 13:45, H6
Mi, 16:15 - 17:45, H6
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Für das Verständnis notwendig sind grundlegende Kenntnisse über Signaldarstellungen und Transformationen aus der Lehrveranstaltung „Signale und Systeme II" sowie Basiswissen über Stochastik und Informationstheorie aus der Lehrveranstaltung „Nachrichtentechnische Systeme". Zusätzlich zur Vorlesung und Übung wird optional noch das Praktikum Image and Video Compression (PrIVC) angeboten.

Vorlesung und Übung zu diesem Modul werden in Präsenz angeboten. Darüber hinaus existieren Aufzeichnungen von Vorlesung und Übung aus dem Jahr 2020 im Videoportal der FAU. Auf StudOn finden Sie einen Zeitplan für die Veranstaltungen, das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Gedruckte Versionen des Skriptes und der Übungsaufgaben werden in der ersten Vorlesungsstunde verteilt und sind anschließend auch im Sekretariat des Lehrstuhls erhältlich.

 

Übung Image and Video Compression [ÜIVC]

Dozent/in:
Fabian Brand
Angaben:
Übung, 1 SWS, nur Fachstudium
Termine:
Mi, 18:15 - 19:45, H6
The exact dates of lecture and supplements can be found on StudOn.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Vorlesung und Übung zu diesem Modul werden in Präsenz angeboten. Darüber hinaus existieren Aufzeichnungen von Vorlesung und Übung aus dem Jahr 2020 im Videoportal der FAU. Auf StudOn finden Sie einen Zeitplan für die Veranstaltungen, das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Gedruckte Versionen des Skriptes und der Übungsaufgaben werden in der ersten Vorlesungsstunde verteilt und sind anschließend auch im Sekretariat des Lehrstuhls erhältlich.

 

MHI Industrie 4.0 für Ingenieure [MHI4.0]

Dozent/in:
Jörg Franke
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Mi, 08:15 - 09:45, SR TM
Anmeldung über StudOn
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Vorlesung findet im Sommersemester 2021 ausschließlich digital statt. Der genaue Terminplan und weitere Details können in StudOn eingesehen werden.
Präsentationen, Termine oder ggf. Anmeldemöglichkeiten finden sie im zugehörien StudOn Kurs:
https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=cat_1839222

Ansprechpartner für Vorlesung und Anmeldung: Dominik Kisskalt

Zulassungsvoraussetzung: Eingeschriebene/r Bachelor- oder Masterstudent/in aus den oben genannten Studiengängen
Anmeldung: ab dem 01.04.2019 über StudOn (Teilnehmerzahl ist begrenzt!)
Prüfung: schriftlich, voraussichtlich ca. 2-3 Wochen nach der Vorlesungszeit
Verwendung als Wahlfach mit 2,5 ECTS; Umfang von 12 Vorlesungseinheiten

 

MIMO Communication Systems [MIMOCom]

Dozent/in:
Robert Schober
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 10:15 - 11:45, 01.021
Mi, 8:15 - 9:45, 01.021
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

MIMO Communication Systems - Tutorial [MIMOCom-Tut]

Dozent/in:
Hedieh Ajam
Angaben:
Übung, 1 SWS
Termine:
See lecture and StudOn for details.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Optische Übertragungstechnik [OPÜT]

Dozent/in:
Bernhard Schmauss
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Do, 10:15 - 11:45, HF-Technik: SR 05.222
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
  • "Komponenten Optischer Kommunikationssysteme" oder "Photonik 1" empfohlen, aber nicht vorausgesetzt.
Schlagwörter:
Optik, Photonik, Glasfaser, Kommunikation, Datenübertragung

 

Optische Übertragungstechnik Übung [OPÜT Ü]

Dozentinnen/Dozenten:
Benedikt Beck, Esther Renner
Angaben:
Übung, 2 SWS, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, HF-Technik: SR 05.222
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

RF and Digital Architecture of Radio Systems [VORL HFDAF]

Dozent/in:
Heinrich Milosiu
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Course Material and video recordings will be provided in StudOn.
Termine:
Mi, 8:30 - 10:00, 0.154-115
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Reinforcement Learning [RL]

Dozent/in:
Christopher Mutschler
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
Termine:
Do, 8:30 - 10:00, Zoom-Meeting
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Reinforcement Learning Übung [RL-UE]

Dozent/in:
Christopher Mutschler
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Do, 8:30 - 10:00, Zoom-Meeting
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Security in Embedded Hardware [SEH]

Dozent/in:
Jürgen Teich
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Do, 12:15 - 13:45, 01.150-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Übung zu Security in Embedded Hardware [UE-SEH]

Dozent/in:
Jürgen Teich
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 
 
Di14:15 - 15:4502.133-128  Trautmann, J. 
 
 
Mi14:15 - 15:4502.133-128  Trautmann, J. 
 

Selected Topics in ASC - Topics in Data Science: Some Old, Some New [STASC]

Dozentinnen/Dozenten:
Anthony Ephremides, Sebastian Lotter
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Mo, 8:00 - 12:00, 05.025
Fr, 14:00 - 18:00, 05.025
vom 3.6.2022 bis zum 27.6.2022
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Transformationen in der Signalverarbeitung [TSV]

Dozent/in:
Jürgen Seiler
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, 08:15 - 09:45, 05.025
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Voraussetzungen: Signale und Systeme I und II, Digitale Signalverarbeitung

Die Vorlesungsunterlagen sowie Aufzeichnungen der Vorlesung werden via StudOn semesterbegleitend zur Verfügung gestellt.

 

Verteilte Systeme [VS]

Dozent/in:
Tobias Distler
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 14:15 - 15:45, 0.031-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Erweiterte Übungen zu Verteilte Systeme [EÜ VS]

Dozentinnen/Dozenten:
Laura Lawniczak, Tobias Distler
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 5
Termine:
Veranstaltung findet zusammen mit "Übungen zu Verteilte Systeme" statt.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: Waffel .

 

Rechnerübungen zu Verteilte Systeme [RÜ VS]

Dozentinnen/Dozenten:
Laura Lawniczak, Tobias Distler
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mi, 10:00 - 11:00, 01.153-113 CIP
jede 2. Woche Mi, 11:00 - 12:00, 01.153-113 CIP
Mo, 12:00 - 13:00, Zoom-Meeting
Der Termin Mi, 11:00 - 12:00 Uhr dient als Überlauftermin und wird nur zu den Abgaben angeboten; Die Mittwochstermine werden hybrid (Präsenz & Online) angeboten
ab 2.5.2022
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: Waffel .

 

Übungen zu Verteilte Systeme [Ü VS]

Dozentinnen/Dozenten:
Laura Lawniczak, Tobias Distler
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Die Tafelübungen werden asynchron als Videos angeboten. Mehr Informationen auf der Webseite und beim ersten Termin der Vorlesung.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA 1-4

 

Virtual Acoustics [VA]

Dozent/in:
Albert Prinn
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Mi, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Schlagwörter:
AudioLabs, Virtual Reality, Augmented Reality, Acoustics

 

Visual Computing in Medicine 2 [VCMed2]

Dozentinnen/Dozenten:
Thomas Wittenberg, Peter Hastreiter
Angaben:
Vorlesung, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Do, 12:15 - 13:45, H10
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Until further notice, this course will take place in electronic form. Detailed information is provided in the StudOn-course "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".
Bis auf Weiteres findet der Kurs in elektronischer Form statt. Weitere Informationen finden Sie im StudOn-Kurs "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".

 

Wissenschaftliches Arbeiten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften [VORL WAIN]

Dozent/in:
Jens Kirchner
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, siehe StudOn.
Termine:
WAIN findet nicht im SoSe22 sondern erst wieder im WS22/23 statt.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Schlagwörter:
Nicht-technisches Wahlfach, Softskills, Recherche, Vortrag, Präsentation, Publikation

 

Compressive Sensing [CompSense]

Dozent/in:
Ali Bereyhi
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 14:15 - 15:45, 05.025
Mi, 16:15 - 17:45, 05.025
Einzeltermine am 20.5.2022, 16:15 - 17:45, 05.025
13.6.2022, 12:15 - 13:45, 05.025
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1

 

Designing Gamified Systems [GAMIS]

Dozentinnen/Dozenten:
Benedikt Morschheuser, Gastredner
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, für Anfänger geeignet, geeignet als Schlüsselqualifikation, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Mi, 9:45 - 11:15, 11:30 - 13:00, LG 5.155 (30 Plätze)
Mi, 9:45 - 13:00, Zoom-Meeting
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Schlagwörter:
Gamification, Interactive Information Systems, HCI, Customer Engagement, Social Computing, Hedonic Systems, Games

 

Optimization for Engineers [OptEngLec]

Dozent/in:
Johannes Hild
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 3 SWS, ECTS: 5
Termine:
Mo, 12:15 - 13:45, H16
Di, 14:15 - 15:45, H16
See StudOn
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF ICT-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
This course aims at students of the Faculty of Engineering of all disciplines and is suitable as an elective subject in the Bachelor's and Master's degree.
Requires contents of the lecture Mathematics for Engineers I, II and III. Especially:
  • Linear algebra

  • Analysis of real valued functions

  • Differential and integral calculus in multi dimensional spaces

Programming homeworks require basic knowledge in the implementation of algorithms and data structures in a development environment.

Schlagwörter:
optimierung optimization



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