Big Data Seminar (BDSem)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Big Data Seminar)

Lectures:

• • Big Data Seminar
    (Seminar, 2 SWS, Anwesenheitspflicht, Dominik Probst et al., nach Vereinbarung)

Inhalt:

• Spannende Inhalte des Forschungsfeldes Big Data

• Selbstständige Einarbeitung in führende Technologien

• Industriegetriebene wissenschaftliche Fragestellungen

• Eigene Themenvorschläge ebenfalls gerne willkommen!
  

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden:

• arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur;

• vereinheitlichen unterschiedliche Begriffbildungen;

• fassen ihre Exzerpte in einem Vortrag zusammen;

• formulieren eine kurze Zusammenfassung des Vortrags (Extended Abstract)

• vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Artificial Intelligence (Master of Science)
   (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar | Big Data Seminar)
2. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Hauptseminar | Big Data Seminar)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Big Data Seminar (Prüfungsnummer: 31381)

(englischer Titel: Big Data Seminar)

Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Die Bewertung der Prüfungsleistung setzt sich zu gleichen Teilen zusammen aus der Seminarausarbeitung (ca. 10 Seiten) und dem Vortrag (ca. 30 Min. Präsentation, zzgl. 15 Minuten Fragen).

Prüfungssprache: Deutsch und Englisch

Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: SS 2022

1. Prüfer:

Richard Lenz