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Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I (MGzKINNuDA)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Mathematical basics of artificial intelligence, neural networks and data analytics I)
Modulverantwortliche/r: Hans Georg Zimmermann
Lehrende:
Hans Georg Zimmermann
| Start semester: |
WS 2021/2022 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
unregelmäßig |
| Präsenzzeit: |
38 Std. | Eigenstudium: |
112 Std. | Language: |
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Lectures:
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Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I (Mathematical Basics of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics I)
(Vorlesung, 2 SWS, Hans Georg Zimmermann et al., The lecture takes place as an online-lecture via zoom, the login-data can be found in the StudON-course. The course is an online event and takes place from Monday, October 11th to Friday, October 15th. Each day, 4 lectures take place, in particular at the following times: 10:00 - 10:30, 10:45 - 12:15, 13:15 - 14:45 and 15:00 - 16:30.)
Inhalt:
Weitere Informationen sind im Modulhandbuch zu finden.
Lernziele und Kompetenzen:
Weitere Informationen sind im Modulhandbuch zu finden.
Bemerkung:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch // Further information are found in the module handbook
Mathematik (M.Sc.), Wirtschaftsmathematik (M.Sc.), Technomathematik (M.Sc.)
https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/
Studien-/Prüfungsleistungen:
Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics (Prüfungsnummer: 51331)- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: WS 2021/2022
| 1. Prüfer: | Hans Georg Zimmermann |
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