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Partial Differential Equations Based Image Processing (IPro)5 ECTS (englische Bezeichnung: Partial Differential Equations Based Image Processing)
Modulverantwortliche/r: J. Michael Fried Lehrende:
J. Michael Fried, Eberhard Bänsch, Günther Grün
Startsemester: |
SS 2018 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
113 Std. | Eigenstudium: |
37 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Basic knowledge in functional analysis and numerical methods for pdes is recommended
Inhalt:
Lernziele und Kompetenzen:
Students
explain mathematical and algorithmic methods for image processing,
apply above image processing methods in computerised practical exercises,
apply analytical techniques to evaluate the qualitative characteristics of the above methods.
Literatur:
G. Aubert, P. Kornprobst: Mathematical problems in image processing, Springer
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Mathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Mathematische Wahlmodule)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Partial differential equations based image processing (Prüfungsnummer: 59121)
(englischer Titel: Partial differential equations based image processing)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 20, benotet, 5.0 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: SS 2018
Partial Differential Equations Based Image Processing (Prüfungsnummer: 389319)
(englischer Titel: Partial Differential Equations Based Image Processing)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5.0 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: WS 2018/2019
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