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Modulverantwortliche/r: Frauke Liers
Lehrende:
Frauke Liers
Start semester: |
SS 2019 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
45 Std. | Eigenstudium: |
105 Std. | Language: |
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Lectures:
Diese Masterveranstaltung ist der zweite Teil einer Vorlesung und behandelt fortgeschrittene Kapitel der robusten Optimierung, sie findet in der zweiten Semesterhälfte statt.
Der erste Teil "Robuste Optimierung (nicht vertieft)" (siehe Bachelorvorlesungen) findet zur selben Zeit/Ort in der ersten Hälfte des Semesters statt und wird vorausgesetzt.
Im Master können bis zu 10% der ECTS-Punkte aus dem Bachelorbereich eingebracht werden. Daher kann die volle VL als 4h-Veranstaltung gehört werden und 10 ECTS in das Masterstudium eingebracht werden, falls nicht schon anderweitig Bachelor-ECTS Punkte eingebracht wurden.
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Robuste Optimierung (vertieft)
(Vorlesung, 2 SWS, Frauke Liers, Mon, 10:00 - 12:00, H12; Tue, 14:00 - 16:00, H13; Der Masterteil beginnt mit der VL am Dienstag, 29. Mai 2018.)
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Übung zu Robuste Optimierung (vertieft)
(Übung, 2 SWS, Frauke Liers)
Empfohlene Voraussetzungen:
Robuste Optimierung (nicht vertieft), früher: Einführung in die Robuste Optimierung
Inhalt:
Oft sind die Eingabedaten eines mathematischen Optimierungsproblems in
der Praxis nicht exakt bekannt. In der robusten Optimierung werden
deswegen möglichst gute Lösungen bestimmt, die für alle innerhalb
gewisser Toleranzen liegenden Eingabedaten zulässig sind. Die Vorlesung
behandelt fortgeschrittene Methoden der robusten Optimierung in Theorie
und Modellierung, insbesondere robuste Netzwerkflüsse, robuste
ganzzahlige Optimierung und robuste Approximation. Darüber hinaus
werden anhand von Anwendungsbeispielen aktuelle Konzepte wie z.B. die
„light robustness“ oder die justierbare Robustheit gelehrt.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
erkennen selbstständig komplexe Optimierungsprobleme unter Unsicherheit, modellieren die zugehörigen robustifizierten Optimierungsprobleme geeignet mit fortgeschrittenen Methoden der robusten Optimierung und analysieren diese;
nutzen die passenden Lösungsverfahren und bewerten die erzielten Ergebnisse.
Literatur:
Vorlesungsskript zu diesem Modul
Bemerkung:
Organisatorisches:
Die Präsentation des Stoffes erfolgt in Vorlesungsform. Die weitere
Aneignung der wesentlichen Begriffe und Techniken erfolgt durch
wöchentliche Hausaufgaben.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Technomathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2015w | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlmodule | Forschungsmodule Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Master of Science)", "Mathematik (Bachelor of Science)", "Mathematik (Master of Science)", "Technomathematik (Bachelor of Science)", "Wirtschaftsmathematik (Master of Science)" verwendbar.
Studien-/Prüfungsleistungen:
Robuste Optimierung (vertieft) (Prüfungsnummer: 167399)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: SS 2019
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