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Partial Differential Equations Based Image Processing (PDE based Image Processing)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Partial Differential Equations Based Image Processing)
(Prüfungsordnungsmodul: Partial differential equations based image processing)

Modulverantwortliche/r: Martin Burger
Lehrende: Martin Burger, Lea Föcke

Start semester: SS 2022Duration: 1 semesterCycle: jährlich (SS)
Präsenzzeit: 38 Std.Eigenstudium: 112 Std.Language:

Lectures:

Empfohlene Voraussetzungen:

Further information should be found in the module handbook.

Inhalt:

Further information should be found in the module handbook.

Lernziele und Kompetenzen:

Further information should be found in the module handbook.

Literatur:

Further information should be found in the module handbook.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Partial differential equations based image processing)
  2. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and numerical analysis and simulation (NASi) | Partial differential equations based image processing)
  3. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Partial differential equations based image processing)
  4. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Partial differential equations based image processing)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Computational and Applied Mathematics (Master of Science)", "Mathematik (Master of Science)", "Technomathematik (Master of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Partial differential equations based image processing (Prüfungsnummer: 59121)

(englischer Titel: Partial differential equations based image processing)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %, Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: SS 2022
1. Prüfer: Martin Burger

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