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Advanced Methods – Microwave Remote Sensing (MRS)5 ECTS (englische Bezeichnung: Advanced Methods – Microwave Remote Sensing)
Modulverantwortliche/r: Matthias Braun Lehrende:
Ana Abarzua, Achim Bräuning
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
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Advanced Methods: Vegetation Analysis
(PG Masterseminar, 2 SWS, Achim Bräuning et al., Einzeltermine am 31.5.2022, 14:15 - 17:45, 01.053; 31.5.2022, 8:15 - 11:45, C 202; 1.6.2022, 12:00 - 16:00, 01.053; 1.6.2022, 14:15 - 17:45, 01.055; 1.6.2022, 10:15 - 13:45, 05.054; Das Seminar findet als Blockveranstaltung im Mai und an Einzelterminen n.V. statt.; Vorbesprechung: 1.2.2022, 17:00 - 18:00 Uhr, Zoom-Meeting)
Empfohlene Voraussetzungen:
n/s
Inhalt:
Selected methods related to microwave remote sensing
Lernziele und Kompetenzen:
The students
understand the principles of microwave remote sensing;
are able to process microwave remote sensing data;
know to customize and adopt scripts for data processing.
A series of practical exercises builds on each other throughout the course. Results of these exercises will develop from individual contributions and small-group work, and from a discussion with the whole group. Course attendance is therefore compulsory.
Literatur:
Will be provided at the beginning of the course
Bemerkung:
M.Sc. Climate & Environmental Sciences
Mastersemester 1+2
Weitere Informationen:
www: https://www.geographie.nat.fau.de/studium/studiengaenge/master/
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Data Science (Master of Science)
(Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Anwendungsfächer | Geographie | Advanced Methods: Microwave Remote Sensing)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Microwave Remote Sensing (Prüfungsnummer: 61101)
(englischer Titel: Microwave Remote Sensing)
- Prüfungsleistung, Hausarbeit, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Weekly assignment (Problem-solving issues within the broader context of Microwave Remote Sensing, max. 3 pages) or written paper (max. 15pages), 100 %
Grading: 100% module examination
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023
1. Prüfer: | Matthias Braun |
- Termin: 06.06.2022
Termin: 06.06.2022
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