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Optimierung für Ingenieure (mit Praktikum) (OptIngVP)7.5 ECTS (englische Bezeichnung: Optimization for Engineers (with Laboratory))
Modulverantwortliche/r: Johannes Hild Lehrende:
Johannes Hild, Martin Gugat
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
165 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
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Optimization for Engineers
(Vorlesung mit Übung, 3 SWS, Johannes Hild, Mo, 12:15 - 13:45, H16; Di, 14:15 - 15:45, H16; See StudOn)
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Programming Discussion for Optimization for Engineers
(Übung, 1 SWS, Johannes Hild, Online, same time slot as Optimization for Engineers)
Empfohlene Voraussetzungen:
Requires contents of the lecture Mathematics for Engineers I, II and III. Especially:
Requires basic knowledge in the implementation of algorithms and data structures in a development environment.
Inhalt:
Introduction to continuous optimization problems and methods with and without constraints
Classification of problem types
Optimality conditions and termination criterions
Descent directions and line search methods
Convergence analysis
Unconstrained optimization
Constrained optimization
Outlook
Noisy functions
Modelling approaches
Laboratory
Implementation of optimization algorithms
Algorithmic optimization of test problems
Solving a benchmark problem
Lernziele und Kompetenzen:
- Wissen
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- Verstehen
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- Anwenden
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- Analysieren
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- Evaluieren (Beurteilen)
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- Erschaffen
- Students formulate optimization problems using mathematical methods and structures.
Students modify and combine common optimization routines to create project-specific algorithms for unsolved optimization problems.
Students plan and implement optimization algorithms in a programming language.
Literatur:
Nocedal, Jorge and Wright, Stephen J.: Numerical Optimization. Springer Serie in Operations Research, 2006.
Kelley, C. T.: Iterative Methods for Optimization. Frontiers in Applied Mathematics 18, SIAM Philadelphia 1999;
Polak, E.: Optimization. Algorithms and Consistent Approximations.Applied Mathematical Sciences, Volume 124, Springer-Verlag New York, 1997.
Jarre, F.:Optimierung, Springer 2003;
Bemerkung:
This module aims at students of the Faculty of Engineering of all disciplines and is suitable as an elective subject in the Bachelor's and Master's degree.
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: optimierung optimization
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Artificial Intelligence (Master of Science)
(Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Optimierung für Ingenieure mit Praktikum)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Optimierung für Ingenieure (Prüfungsnummer: 40501)
(englischer Titel: Optimization for Engineers)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
To attend the exam it is mandatory to pass the electronic homework that is provided each week.
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: SS 2022
- Termin: 01.08.2022, 10:15 Uhr, Ort: client_id=StudOnExamSS2022
Termin: 01.08.2022, 10:15 Uhr, Ort: client_id=StudOnExamSS2022
Optimierung für Ingenieure - Übungen (Prüfungsnummer: 40602)
(englischer Titel: Optimization for Engineers - Laboratory)
- Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet
- weitere Erläuterungen:
Aquired by completing and testing optimization algorithms. Templates are provided by the lecturer, solution files are returned using StudOn. Each student has to pass an electronic examination (multiple choice) to verify the individual competence gain.
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2022
- Termin: 09.08.2022, 10:15 Uhr, Ort: client_id=StudOnExamSS2022
Termin: 09.08.2022, 10:15 Uhr, Ort: client_id=StudOnExamSS2022
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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