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Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung
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Laborpraktikum Image and Video Compression [PrIVC] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Christian Herglotz, Kristian Fischer
- Angaben:
- Praktikum, 3 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, We currently plan to offer this lab in presence at our lab. If this is not possible in April 2022, we will hold this lab completely virtual such as in 2020 and 2021.
- Termine:
- Do, 14:00 - 19:00, 06.021
Einzeltermin am 21.7.2022, 16:00 - 17:00, 05.025
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF WING-BA-IKS-ING-P 6
WPF WING-MA 1-4
WPF WING-BA-ET-IT ab 2
WPF EEI-MA-INT 1-4
WPF EEI-BA-INT 5-6
WF IuK-MA-MMS-INF 1-4
WPF IuK-BA 5-6
WPF WING-MA-ET-IT ab 2
WPF CME-MA 2
WPF ASC-MA 1-4
WPF ME-MA-P-EEI 1-3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Das Praktikum wendet sich an Studenten aus den Studiengängen EEI, IuK, WIng, ASC, CME und CE, die die Vorlesung Image and Video Compression (IVC) im gleichen Semester hören oder bereits gehört haben. Das in der Vorlesung erworbene theoretische Wissen wird dabei praktisch angewendet und dadurch zusätzlich vertieft.
Aktuell wird das Laborpraktikum in Präsenz geplant. Falls dies im April 2022 nicht möglich sein sollte, wird das Praktikum, wie auch schon 2020 und 2021, virtuell angeboten. Weitere Informationen zum Praktikum und dessen Terminen finden Sie auf StudOn.
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Seminar Ausgewählte Kapitel der Multimediakommunikation und Signalverarbeitung [Sem LMS] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- André Kaup, Anna Meyer, und Mitarbeiter/innen
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Einzeltermine am 3.5.2022, 10:00 - 11:00, 06.021
2.6.2022, 10:00 - 11:30, 05.025
15.7.2022, 9:00 - 16:00, 05.025
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF EEI-BA-INT 5-6
WPF EEI-MA-INT 1-4
WPF IuK-BA 5-6
WPF CME-MA ab 1
WPF ME-MA-SEM-EEI 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- The students are recommended to have initial experience with deep learning and machine learning and/or image and video compression, for example, from the modules “Machine Learning in Signal Processing (MLISP)”, “Deep Learning (DL)” or “Image and Video Compression (IVC)”.
- Schlagwörter:
- Signal Processing, Machine Learning, Seminar
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Signale und Systeme II [SISY II] -
- Dozent/in:
- André Kaup
- Angaben:
- Vorlesung, 2,5 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Mi, 14:15 - 15:45, H6
Do, 16:15 - 17:45, H9
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF EEI-BA 4
PF IuK-BA 4
PF WING-BA-ET-IT 4
PF MT-BA-BV 4
WPF MT-MA-MEL 1-3
WPF MT-BA-GP ab 5
PF CE-BA-TA-IT 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Für das Verständnis notwendig sind grundlegende Kenntnisse in höherer Mathematik, insbesondere über Folgen und Reihen, Integralrechnung und komplexe Zeiger. Hilfreich sind weiterhin elementare Kenntnisse über Wahrscheinlichkeiten und Stochastik. Die Lehrveranstaltung ist komplementär zum Modul "Signale und Systeme I" über kontinuierliche Signale und Systeme konzipiert und ist für Studierende im vierten Bachelorsemester im Anschluss an das Modul "Signale und Systeme I" vorgesehen.
Vorlesung, Übung und Tutorium zum Modul werden in Präsenz angeboten. Darüber hinaus existieren Aufzeichnungen von Vorlesung und Übung aus dem Jahr 2021 im Videoportal der FAU. Auf StudOn finden Sie einen Zeitplan für die jeweiligen Veranstaltungen, das vollständige Skript, die Übungen und Tutorien sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungs- und Tutoriumsaufgaben werden in der ersten Vorlesungsstunde verteilt und sind anschließend auch im Sekretariat des Lehrstuhl erhältlich.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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