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Departments >> Faculty of Engineering >> Department of Computer Science >>

Chair of Computer Science 6 (Data Management)

 

Architektur Moderner Datenbanksysteme [ArchMDBS]

Lecturer:
Viktor Leis
Details:
Seminar, 2 cred.h, ECTS: 5, nur Fachstudium
Dates:
Mon, 16:15 - 17:45, 08.130
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
Fields of study:
WPF INF-MA ab 1

 

Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld [NTDM]

Lecturers:
Dominik Probst, Luciano Melodia, Lekshmi B.G., Demian E. Vöhringer, David Haller
Details:
Seminar, 2 cred.h, nur Fachstudium
Dates:
Mon, 16:00 - 17:00, Zoom-Meeting
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
Fields of study:
WPF INF-BA-V-DB 6
WPF INF-MA 4
Prerequisites / Organisational information:
StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html

 

Big Data Seminar [BDSem]

Lecturers:
Richard Lenz, Dominik Probst, Demian E. Vöhringer
Details:
Seminar, 2 cred.h, ECTS: 5, nur Fachstudium
Dates:
time tbd, Zoom-Meeting
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses is provided via StudOn.
Fields of study:
WPF INF-MA ab 1
WF AI-MA ab 1
Keywords:
Big Data; Machine Learning; Predictive Maintenance

 

Data Structure Engineering [DSE]

Lecturer:
Viktor Leis
Details:
Vorlesung, 2 cred.h, nur Fachstudium
Dates:
Tue, 16:15 - 17:45, H14
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
Fields of study:
WPF INF-MA ab 1
WF ICT-MA ab 1

 

Übungen zu Data Structure Engineering [UeDSE]

Lecturer:
Viktor Leis
Details:
Übung, 2 cred.h
Fields of study:
WF ICT-MA ab 1

 
 
Wed12:15 - 13:450.154-115  Kuschewski, M. 
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
 
 
Thu14:15 - 15:45T 0.75  Kuschewski, M. 
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
 

Data Warehousing [DWH]

Lecturer:
Thomas Ruf
Details:
Vorlesung, 2 cred.h, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Prüfungsordnungsmodul aus dem Studienfach: Master Internationale Wirtschaftsinformatik, Marketing Master
Dates:
Aufgrund der aktuellen Corona-Situation findet die Veranstaltung online statt. Die Termine für die via Zoom statt findenden Vorlesungen finden Sie in der entsprechenden studon-Gruppe.
Fields of study:
WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAG 1-6
WPF INF-LAR 1-6
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WF M-BA 4-6
Contents:
Das "Data Warehouse" stellt sowohl im theoretischen Bereich der Datenbankforschung als auch in der praktischen Anwendung in der Wirtschaft ein "Hot Topic" dar. Die breite Fächerung des Themengebietes macht es notwendig, sich dem Begriff "Data Warehouse" von verschiedenen Blickwinkeln zu nähern. Die Hauptpunkte der Vorlesung liegen dabei in der Diskussion der unterschiedlichen Architekturansätze, der zugehörigen Datenmodelle und den verarbeitungstechnischen Grundlagen. Weiterhin wird auf aktuelle Diskussionspunkte wie die Realisierungstechniken ROLAP und MOLAP oder die Aggregatbildung, -verwendung und -haltung eingegangen. Die Vorlesung ist geprägt von einer Mischung aus theoretischen Grundlagen und praktischer Anwendung von neuen Forschungsergebnissen. Um einen stärkeren Praxisbezug zu erreichen, werden mehrere Vorträge von Firmenvertretern bestritten, die zum einen von ihren Erfahrungen bei dem Aufbau eines "Data Warehouses" berichten und zum anderen den Stand der Technik in einschlägigen Data Warehouse- Systemen darstellen.
Keywords:
Master: Internationale Wirtschaftsinformatik, Marketing

 

Datenbank-Kolloquium [DBKoll]

Lecturers:
Richard Lenz, Assistenten, Viktor Leis
Details:
Kolloquium, 2 cred.h, nur Fachstudium
Dates:
Mon, 14:00 - 15:00, 08.130
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
Fields of study:
WF ICT-MA 1-3
WF INF-BA-V-DB 5-6
WF INF-MA 1-3
Contents:
Das Kolloquium dient dazu, im kleinen Kreis aktuelle Forschungsergebnisse und -vorhaben zu diskutieren. Jeder Wissenschaftler am Lehrstuhl sollte von Zeit zu Zeit vortragen oder seine Studierenden vortragen lassen (Examensarbeiter, Hilfskräfte). Die Vorträge können informell gehalten werden und dürfen ausdrücklich auch unausgereifte Ideen präsentieren. Die Idee ist, dass intensiv diskutiert wird. Um die regelmäßige Teilnahme zu erleichtern, ist die Zeit auf eine Stunde beschränkt.

 

Databases in Computer Networks [DBRN]

Lecturer:
Richard Lenz
Details:
Vorlesung, nur Fachstudium
Dates:
Thu, 16:15 - 17:45, room tbd
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
Fields of study:
WF M-BA 4-6
WPF DS-BA-DW 6
WPF INF-BA-V-DB 5-6
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAG 1-6
WPF INF-LAR 1-6
WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF IuK-MA-KN-INF 1-3
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WPF DS-MA-DW ab 1
Prerequisites / Organisational information:
  • Grundkenntnisse in Datenbanksystemen
Contents:
Rechnernetze entsprechen dem momentanen Stand der Technik; isolierte Rechnersysteme nehmen an Zahl und Bedeutung ab. Das Betreiben von Datenbanksystemen in Rechnernetzen erfordert neuartige Konzepte, die über die einer zentralisierten Datenbankverwaltung hinausgehen. In der Vorlesung werden Ansätze zur Datenbankverwaltung in verteilten Systemen vorgestellt. Verteilte Datenbanken, Parallele Datenbanken, DB-Sharing und heterogene Datenbanksysteme werden untersucht. Darüber hinaus widmet sich ein weiteres Hauptkapitel der Vorlesung der Verwendung und dem Betrieb von Datenbanksystemen im Internet.
Recommended literature:
RAHM, Erhard: Mehrrechner-Datenbanksysteme : Grundlagen der verteilten und parallelen Datenbankverarbeitung. Bonn : Addison-Wesley, 1994. - ISBN 3-8319-702-8, Online-Version

 

Implementierungspraktikum Datenbanksysteme (Bachelor) [ImplDBS.BSc]

Lecturer:
Adnan Alhomssi
Details:
Praktikum, 2 cred.h, ECTS: 10
Dates:
Wed, 14:15 - 15:45, 08.130
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
Fields of study:
WPF INF-BA-PR ab 5

 

Implementierungsprojekt Datenbanksysteme (Master) [ImplDBS.MSc]

Lecturer:
Adnan Alhomssi
Details:
Praktikum, 2 cred.h, ECTS: 10
Dates:
Wed, 14:15 - 15:45, 08.130
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
Fields of study:
WPF INF-MA ab 1

 

Knowledge Discovery in Databases [KDD]

Lecturers:
Richard Lenz, Luciano Melodia
Details:
Vorlesung, 2 cred.h, nur Fachstudium
Dates:
Tue, 8:15 - 9:45, 00.152-113
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
Fields of study:
WPF INF-MA ab 2
WPF INF-LAG 1-6
WPF INF-LAR 1-6
WF M-BA 4-6
WPF IIS-MA 2-3
WF MT-MA-BDV ab 1
WF AI-MA 1
Prerequisites / Organisational information:
  • Konzeptionelle Modellierung
Contents:
1. Introduction
2. Know Your Data
3. Data Preprocessing
4. Mining Frequent Patterns, Associations and Correlations: Basic Concepts and Methods
5. Advanced Frequent Pattern Mining
6. Classification: Basic Concepts
7. Classification: Advanced Methods
8. Cluster Analysis: Basic Concepts and Methods
9. Cluster Analysis: Advanced Methods
10. Outlier Detection
11. Trends and Research Frontiers in Data Mining
Recommended literature:
  • Han, Jiawei ; Kamber, Micheline ; Pei, Jian: Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd ed. Waltham, MA : Morgan Kaufmann, 2012 (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). - ISBN 978-0-12-381479-1 (copies are available in the TNZB)
  • Du, Hongbo: Data Mining Techniques and Applications. Andover, UK : Cengage Learning, 2010

  • Witten, Ian H. ; Frank, Eibe ; Hall, Mark A.: Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3rd ed. Burlington, MA : Morgan Kaufmann, 2011 (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). - ISBN 978-0-12-3748569-0

Keywords:
Data Mining, KDD

 

Konzeptionelle Modellierung [KonzMod]

Lecturer:
Richard Lenz
Details:
Vorlesung, 2 cred.h, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, geeignet als Schlüsselqualifikation, Nur als Schlüsselqualifikation geeignet sofern die LV nicht als Pflicht- oder Wahlpflichtveranstaltung vorgesehen ist.
Dates:
Thu, 10:15 - 11:45, H14
COVID-19: Die Vorlesung findet bis auf weiteres nicht in Präsenzform statt. Weitere Information siehe StudOn.
Fields of study:
WPF MB-MA-FG12 1-3
PF INF-LAG 1-2
PF INF-LAR 1-2
PF INF-LAH 1-2
WPF IuK-MA-ES-INF ab 2
WPF IuK-MA-KN-INF ab 2
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 2
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF ab 2
WPF ICT-MA-ES 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF M-BA 2
PF TM-BA 2
PF DS-BA 2
WPF WING-MA 1-3
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2
Prerequisites / Organisational information:
  • Anmeldung zur Vorlesung: nicht erforderlich; alle Lernmaterialien werden in StudOn bereitgestellt.
  • Anmeldung zur Übung: erfolgt über StudOn; Beginnzeitpunkt wird in der ersten Vorlesung bekanntgegeben.

Contents:
siehe Modulbeschreibung
Recommended literature:
siehe Modulbeschreibung

 

Übungen zu Konzeptionelle Modellierung [UeKonzMod]

Lecturer:
David Haller
Details:
Übung, 2 cred.h, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet
Dates:
to be determined
Fields of study:
WPF MB-MA-FG12 1-3
PF INF-LAG 1-2
PF INF-LAR 1-2
PF INF-LAH 1-2
WPF IuK-MA-ES-INF ab 2
WPF IuK-MA-KN-INF ab 2
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 2
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF ab 2
WPF ICT-MA-ES 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF WING-MA 1-3
WPF M-BA 2
PF TM-BA 2
PF DS-BA 2
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2
Prerequisites / Organisational information:
COVID-19: Die Übung findet bis auf weiteres als Online-Konferenz statt. Weitere Informationen siehe StudOn.

 

Marketing Fallstudien [MaFa]

Lecturer:
Christian Götz
Details:
Vorlesung mit Übung, 4 cred.h, graded certificate, ECTS: 5, Übung nach Vereinbarung
Dates:
Thu, 14:15 - 15:45, 02.133-113
Wegen Corona: Wird zunächst per FAU-Video Portal digital gehalten - Besprechungen via Videochat nach Vereinbarung - Weitere Infos im StudOn zum Kurs (mit Anmeldung!)
Fields of study:
WF INF-NF-BWL ab 3
Contents:
Grundzüge der Kommunikation und Kommunikationsmodelle, Überblick über die Marketinginstrumente
Aspekte der Marktsegmentierung und Produktplatzierung, Moderne Marktforschung und ihre Methoden
Kundenprädisposition und Kaufbereitschaft, Kommunikationsstrategie und Mediaplanung
Vertiefung Instrumente des Kommunikationsmix, Planung von Kommunikationsstrategien
Erkenntnisse moderner Werbepsychologie, Analyse von Kommunikationsmaßnahmen

Lernziele:
Die Studierenden

  • kennen die wesentlichen Marketinginstrumente des modernen Marketing-Mix (Produkt-, Kontrahierungs-, Distributions- und Kommunikationspolitik)

  • kennen moderne Marktforschungsmethoden

  • entwickeln ein Verständnis für den Prozess der Entwicklung von Werbebotschaften und Aussagen

  • kennen unterschiedliche Ausprägungen des Kommunikationsmix

  • erwerben Grundlagenkenntnisse aus den Bereichen Neuromarketing und Werbepsychologie

Recommended literature:
  • Homburg: Marketingmanagement
  • Kotler/Keller/Bliemel: Marketing-Management

  • Kotler/Armstrong/Saunders/Wong: Grundlagen des Marketing

  • Moser, Klaus: Markt- und Werbepsychologie

Keywords:
Marketing Fallstudien Nebenfach BWL

 

Master-Projekt Datenmanagement [MastProj]

Lecturers:
Richard Lenz, Alle Assistenten
Details:
Projektseminar, 2 cred.h, ECTS: 10, nur Fachstudium
Dates:
unregelmäßig, nach Bedarf
Fields of study:
WPF INF-MA 3
WPF AI-MA 3
Contents:
Da wir in der Vergangenheit immer mit sehr kleinen Teilnehmerzahlen in unseren Master-Projekten zu tun hatten, haben wir sie nun (nach dem Vorbild anderer Lehrstühle) anders organisiert:

Die Teilnehmer erhalten individuelle Aufgaben, die sich in den Projekten am Lehrstuhl ergeben haben und die sich im Rahmen einer solchen Lehrveranstaltung lösen lassen. Sowohl die Wissenschaftlichkeit als auch die erwünschte Team-Arbeit sind durch die Einbettung in diese Projekte gegeben, selbst bei nur einem Teilnehmer oder einer Teilnehmerin.

Im Unterschied zu den Examensarbeiten wird die praktische Arbeit einen viel größeren Anteil einnehmen. Literaturarbeit und Dokumentation der Ergebnisse sind immer noch erwünscht, fallen aber deutlich geringer aus als bei Examensarbeiten. In erster Linie wird an Forschungsprototypen mitgearbeitet, die in den Projekten am Lehrstuhl erstellt werden. Das kann Codierung bedeuten, aber auch Messungen und Simulationen, um nur einige Beispiele zu nennen.

Wir schlagen Themen vor, aber es ist durchaus zulässig, sich auch selbst Gedanken über ein Thema zu machen. Naheliegende Voraussetzung dafür ist es, sich mit den Projekten am Lehrstuhl zu befassen (siehe Orientierungsvorlesung!) und auch mit den Mitarbeitern zu sprechen, die diese Projekte durchführen.

Themenvorschläge finden sich im zugeordneten StudOn-Kurs: https://www.studon.fau.de/crs1948594.html

Keywords:
Master; Projekt; Project; Masterprojekt; Master Projekt; EDEN; BATS; TDQMed; DSAM

 

Prozessorientierte Informationssysteme [POIS]

Lecturer:
Volker Stiehl
Details:
Vorlesung, 2 cred.h, nur Fachstudium, BITTE BEACHTEN: Die Vorlesung POIS wurde letztmalig im Sommersemester 2021 gehalten. Die Prüfung im Erstversuch wird zum letzten Mal im Sommersemester 2022 möglich sein. Wiederholungen werden noch länger angeboten.
Dates:
to be determined
Fields of study:
WPF INF-MA 1-3
WPF IIS-MA 2

 

Übungen zu Prozessorientierte Informationssysteme [UePOIS]

Lecturers:
Richard Lenz, Volker Stiehl, Dominik Probst
Details:
Übung, 2 cred.h, nur Fachstudium
Fields of study:
WPF INF-MA 1-3
WPF IIS-MA 2
Prerequisites / Organisational information:
StudOn: Siehe zugeordnete Vorlesung.
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.

 
 
Mon10:15 - 11:45Zoom-Meeting  Probst, D. 
 
 
Wed10:15 - 11:45Zoom-Meeting  Probst, D. 
 

Selected Topics in Data Management [STDM]

Lecturer:
Viktor Leis
Details:
Vorlesung, 2 cred.h, nur Fachstudium
Dates:
Tue, 10:15 - 11:45, H5
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
Fields of study:
WPF INF-MA ab 1
Prerequisites / Organisational information:
Empfohlen: Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen

 

SWAT: Tutorium [SWAT]

Lecturers:
Demian E. Vöhringer, David Haller
Details:
Übung, nur Fachstudium
Dates:
Fri, 10:00 - 12:00, 01.152-113
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
Fields of study:
WPF INF-BA-V-DB ab 5
WPF INF-MA 1-3
WPF IIS-MA 2-3
Prerequisites / Organisational information:
Im Sommersemester 2020 findet diese Veranstaltung online statt.
Inhalt: siehe Modulbeschreibung
Anmeldung: per StudOn-Beitritt (Sollten sich mehr Studierende anmelden, als Plätze vorhanden sind, so werden die Teilnehmer per Los bestimmt.)
Contents:
siehe Modulbeschreibung
Recommended literature:
siehe Modulbeschreibung
Keywords:
Web Application, OOA&D, Java, Spring Boot, Scrum, Agile Software-Entwicklung, Apache Jena, RDF

 

SWAT: Blockpraktikum [SWAT-Block]

Lecturers:
Demian E. Vöhringer, David Haller
Details:
Praktikum, nur Fachstudium
Dates:
9:00 - 18:00, 01.152-113
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs (SWAT: Tutorium). Information regarding online courses are provided via StudOn (SWAT: Tutorium).
Fields of study:
WPF INF-BA-V-DB ab 5
WPF INF-MA 1-3
WPF IIS-MA 2-3
Prerequisites / Organisational information:
Im Sommersemester 2020 findet diese Veranstaltung online statt.
siehe Modulbeschreibung
Contents:
siehe Modulbeschreibung
Recommended literature:
siehe Modulbeschreibung

 

SWAT: Praktikum [SWAT-Prak]

Lecturers:
Demian E. Vöhringer, David Haller
Details:
Praktikum, nur Fachstudium
Dates:
Fri, 12:00 - 17:00, 01.152-113
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs (SWAT: Tutorium). Information regarding online courses are provided via StudOn (SWAT: Tutorium).
Fields of study:
WPF INF-BA-V-DB ab 5
WPF INF-MA 1-3
WPF IIS-MA 2-3
Prerequisites / Organisational information:
Im Sommersemester 2020 findet diese Veranstaltung online statt.
siehe Modulbeschreibung
Contents:
siehe Modulbeschreibung
Recommended literature:
siehe Modulbeschreibung

 

Transaktionssysteme / Transaction Systems [TRASYS]

Lecturer:
Richard Lenz
Details:
Vorlesung, 2 cred.h, nur Fachstudium
Dates:
Mon, 8:15 - 9:45, 0.154-115
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
Fields of study:
WF M-BA 4-6
WPF DS-BA-DW 6
WF WINF-BA 4-6
WPF INF-BA-V-DB 5-6
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAR 1-6
WPF INF-LAG 1-6
WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF IuK-MA-KN-INF 1-3
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WPF ICT-MA-NDC 1-4
WPF DS-MA-DW ab 1
Contents:
Transactions are the core mechanism to guarantee database consistency in the presence of failures. The lecture introduces the cornerstones of the Transaction Concept and related techniques and system architectures. Topics are:
  • Reconstructing the Transaction Model

  • Advanced Transaction Models

  • Queued transaction processing

  • Implementing the ACID properties of transactions: Concurrency control, logging and recovery

  • TP Monitors: TRPC, Architecture of TP Monitor, Transaction Manager

This course generalizes the transaction concept from its traditional database system domain to the broader context of client-server computing. The course begins by defining basic terminology and concepts. The role of a transaction processing system in application design, implementation, and operation is covered. Subsequent lectures cover the theory and practice of implementing locking, logging, and the more generic topic of implementing transactional resource managers.

Recommended literature:
Text books:
Gray and Reuter: Transaction Processing: Concepts and Techniques, Bernstein, Newcomer: Principles of Transaction Processing
BERNSTEIN, P. A. ; NEWCOMER, E.: Principles of Transaction Processing. Morgan Kaufmann, 1997
GRAY, J.N. ; REUTER, A.: Transaction Processing : Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 1992

 

Writing for Computer Science [WritingCS]

Lecturer:
Viktor Leis
Details:
Vorlesung, 2 cred.h, geeignet als Schlüsselqualifikation
Dates:
Mon, 10:15 - 11:45, 0.154-115
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
Fields of study:
WPF INF-MA ab 1
Recommended literature:
Joseph Williams, Style: Toward Clarity and Grace, Univ. of Chicago Press, 1990 Justin Zobel, Writing for Computer Science, Springer, Third Edition, 2014 Lyn Dupre, BUGS in Writing, Addison-Wesley, 1998

 

Writing for Computer Science [WritingCS-Block]

Lecturer:
Viktor Leis
Details:
Praktikum, 2 cred.h, geeignet als Schlüsselqualifikation
Dates:
to be determined
Fields of study:
WPF INF-MA ab 1



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