UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 Lehr-
veranstaltungen
   Personen/
Einrichtungen
   Räume   Forschungs-
bericht
   Publi-
kationen
   Internat.
Kontakte
   Examens-
arbeiten
   Telefon &
E-Mail
 
 
 Darstellung
 
kompakt

kurz

Druckansicht

 
 
Stundenplan

 
 
 Extras
 
alle markieren

alle Markierungen löschen

Ausgabe als XML

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen

Vorlesungsverzeichnis

 
 
Veranstaltungskalender

Stellenangebote

Möbel-/Rechnerbörse

 
 
Einrichtungen >> Technische Fakultät (TF) >> Department Informatik (INF) >>

Lehrstuhl für Informatik 9 (Graphische Datenverarbeitung)

 

Applied Visualization [AppVis]

Dozent/in:
Tobias Günther
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5,0, nur Fachstudium
Termine:
Do, 10:15 - 11:45, H4
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF MT-MA-BDV 1-2
WF CE-MA-INF ab 1
WF CE-BA-TW ab 4
WPF INF-BA-V-GD 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-3
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF MB-BA-FG13 4-6
WPF MB-MA-FG13 1-3
WF WW-BAH 6
WF WW-DH ab 6
WF MWT-MA-AWE ab 1
WF LSE-MA ab 1
WPF PG-BA ab 3
Inhalt:
The amount of data, generated in the pursuit of scientific discovery, keeps rapidly increasing across all major scientific disciplines. How can we make sense of large, time-dependent, high-dimensional and multi-variate data? This lecture provides an introduction into scientific visualization. Throughout the course, we cover the fundamental perception basics needed to convey information accurately. After categorizing different data types based on their dimensionality, we dive deeper into specific techniques for scalar and vector valued data. To facilitate the discovery of patterns and to support the communication of findings, we further elaborate on data reduction, feature extraction, and interactive exploration.

The lecture covers the following topics:

  • a review of scalar and vector calculus

  • data structures and data acquisition techniques

  • direct and indirect scalar field visualization

  • geometry-based, feature-based and topology-based vector field visualization

  • multi-variate data visualization

 

Tutorials to Applied Visualization [TutAppVis]

Dozentinnen/Dozenten:
Tobias Günther, Xingze Tian, Franziska Kranz
Angaben:
Übung, 2 SWS, nur Fachstudium
Termine:
Do, 14:15 - 15:45, 16:15 - 17:45, Zoom-Meeting
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF LSE-MA ab 1
WF CE-MA-INF ab 1
WF CE-BA-TW ab 4
WPF INF-BA-V-GD 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF MB-BA-FG13 4-6
WPF MB-MA-FG13 1-3
WF WW-BAH ab 6
WF WW-DH ab 6
WF MWT-MA-AWE ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF PG-BA ab 3
WPF ICT-MA-MPS 1-4
Inhalt:
The lecture is accompanied by voluntary exercises. Theoretical exercises concentrate on feature extraction from scalar and vector data, while programming exercises demonstrate the use of frameworks, such as the Visualization Tool Kit, to implement interactive scientific data visualizations.

 

Begleitseminar für Examensarbeiter am LGDV [BE-GRA]

Dozentinnen/Dozenten:
Marc Stamminger, Tobias Günther, Frank Bauer, Roberto Grosso
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, nur Fachstudium
Termine:
Fr, 9:00 - 10:00, 01.150-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA ab 6

 

Blender Seminar [BlendER]

Dozentinnen/Dozenten:
Dominik Penk, Frank Bauer, Philipp Kurth
Angaben:
Hauptseminar, benoteter Schein, ECTS: 5, für Anfänger geeignet, geeignet als Schlüsselqualifikation
Termine:
Di, 12:00 - 16:00, 00.156-113 CIP
Blockveranstaltung, 2.8.2021 8:00 - 8.8.2021 18:00, 00.153-113 CIP, 00.156-113 CIP
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF MB-BA 1-6
WPF CE-BA-SEM 1-6
WPF INF-BA-SEM 1-6
WF KG-SQ ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldung ab 1.12.2020 über StudON.
Inhalt:
Anmeldung ab 1.12.2020 über StudON.
Schlagwörter:
Blender, Modelling, 3D, Seminar, Kino, Animation

 

Doktorandenseminar Graphische Datenverarbeitung [DokSemGra]

Dozentinnen/Dozenten:
Marc Stamminger, Tobias Günther, Frank Bauer, Roberto Grosso, Thomas Wittenberg
Angaben:
Oberseminar, 2 SWS, Hörerkreis: Doktoranden des LGDV
Termine:
Fr, 11:00 - 14:00, 01.150-128

 

Geometry Processing [GP]

Dozent/in:
Roberto Grosso
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, - we start on Monday, April 12, in electronic form. Please, visit the StudOn course Geometry Processing for detailed information -
Termine:
Mo, 10:15 - 11:45, 01.151-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-MA 1-4
WF M-MA 1-4
WF TM-MA 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Der Kurst findet in elektronischer Form statt. Weitere Infomrationen finden Sie im Kurs Geometry Processing in StudOn.
The course takes place in electronic form. Detailed information is given in the StudOn-course Geometry Processing.
Inhalt:
In dieser Vorlesung werden einige Aspekte der diskreten Geometrieverarbeitung vorgestellt. Schwerpunkte sind dabei Erzeugung, Manipulation und Analyse von Dreiecksnetzen sowie die Flächenrekonstruktion aus 3D Scanner Daten. Voraussetzung für die Teilnahme sind gute Kenntnisse in der Computer Grafik oder der geometrischen Modellierung.
Folgende Themen werden in der Vorlesung behandelt:
  • Delaunay-Triangulierung und Voronoi-Diagramme

  • 3D Scanning, Registrierung von 3D Scans

  • Vereinfachung und Reduktion von Dreiecksnetzen

  • Flächenrekonstruktion aus Punktewolken

  • Segmentierung von Dreiecksnetzen

  • Flächenparametrisierung

  • Animation / Deformation von Dreiecksnetzen

Schlagwörter:
Geometry Processing, Surface Modeling

 

Tutorials to Geometry Processing [TutGP]

Dozentinnen/Dozenten:
Roberto Grosso, Daniel Zint
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Do, 16:15 - 17:45, 02.133-113
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-MA ab 1

 

Global Illumination [GlobIllum]

Dozent/in:
Marc Stamminger
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Do, 16:15 - 17:45, 01.150-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF INF-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Vorlesung und zugehörige Übungen werden dieses Semester komplett virtuell via Zoom (Vorlesung) bzw. Teams (Übungen) stattfinden. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich, kommen Sie einfach in die erste Vorlesung am 15. April für weitere Informationen, den Link zum Zoom-Meeting finden Sie rechtzeitig auf der StudON-Seite: https://www.studon.fau.de/crs3792557.html
Wir gehen in der Vorlesung davon aus, dass Sie die Vorlesung "Computergrahik" gehört haben. Kenntnisse in C++ sind für die Übungen von Vorteil.
Inhalt:
Globale Beleuchtungsberechnung ist ein Kerngebiet der Computergrafik. Ziel ist die Simualation globaler Beleuchtungseffekte wie Schatten, Spiegelungen, indirektes Licht, Kaustiken etc. In der Vorlesung wird in die theoretischen Grundlagen der globalen Beleuchtungsrechnung eingeführt und es werden Raytracing-basierte Lösungsverfahren erläutert. Themen der Vorlesung sind:
  • Rekonstruktion und Sampling

  • BRDFs

  • Importance Sampling

  • Umgebungsbeleuchtung

  • Rendering Gleichung

  • Path Tracing

  • Irradiance Caching

  • Photon Mapping

  • ...

Empfohlene Literatur:
Pharr et al.: Physically Based Rendering
Schlagwörter:
Globale Beleuchtungsberechnung, Raytracing

 

Tutorials to Global Illumination [TutGlobIllum]

Dozent/in:
Marc Stamminger
Angaben:
Übung, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF INF-MA ab 1

 
 
Mo14:00 - 16:000.01-142 CIP  Stamminger, M. 
 

Graphik-Kolloquium [GraKo]

Dozentinnen/Dozenten:
Marc Stamminger, Tobias Günther, Frank Bauer, Roberto Grosso
Angaben:
Kolloquium, 1,5 SWS, nur Fachstudium
Termine:
Fr, 10:00 - 11:00, 01.150-128
Inhalt:
Das Kolloquiums gibt einen Einblick in die vielfältigen Aufgaben der Graphischen Datenverarbeitung.

In Fachvorträgen wird von Gästen und Mitarbeitern des Lehrstuhls über aktuelle Forschungsprobleme aus dem Teilgebieten Bildsynthese, Geometrische Modellierung, Visualisierung und anderen Bereichen der Computergraphik berichtet. Es bietet darüberhinaus den Diplomanden und Doktoranden ein Forum, eigene Forschungesergebnisse zu präsentieren.

 

Grundlagen der Informatik [GdI]

Dozent/in:
Frank Bauer
Angaben:
Vorlesung, für Anfänger geeignet, Frühstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation, Nur Videoaufzeichnungen
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF Ph-BA 1-6
WF Ph-MA 1-4
PF MB-BA 2
PF BPT-BA-M 4
PF IP-BA-S 1
PF WING-BA-MB 4

 

Fragestunde zu Grundlagen der Informatik [FragGdI]

Dozent/in:
Frank Bauer
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 2 SWS, Schein, für Anfänger geeignet, Frühstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation
Termine:
Do, 10:15 - 11:45, H7
Live-Stream mit Chat und Aufzeichnung. Nähere Informationen im StudON unter https://www.studon.fau.de/crs4211213.html
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF Ph-BA ab 1
WF Ph-MA ab 1
PF MB-BA 2
PF BPT-BA-M 4
PF IP-BA-S 1
PF WING-BA-MB 4

 

Sprechstunde zu Grundlagen der Informatik [RÜGdI]

Dozent/in:
Frank Bauer
Angaben:
Übung, 1 SWS, für Anfänger geeignet, Frühstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF Ph-BA 1-6
WF Ph-MA 1-4
PF MB-BA 2
PF BPT-BA-M 4
PF IP-BA-S 1
PF WING-BA-MB 4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Tutorensprechstunde ist ein optionales Angebot an alle Studierende, die Fragen zum Stoff oder zu den Übungsaufgaben in GdI haben. Es wird erwartet, dass sich ausreichend mit der Problemstellung beschäftigt wurde, bevor die Sprechstunde besucht wird. Die Tutorensprechstunde ersetzt nicht den Besuch der Vorlesung.

 
 
Mo13:00 - 13:4501.150-128  N.N. 
 
 
Mo13:00 - 13:4501.150-128  N.N. 
 
 
Mo13:00 - 13:4501.150-128  N.N. 
 
 
Mo13:00 - 13:4501.150-128  N.N. 
 
 
Mo13:00 - 13:4501.150-128  N.N. 
 
 
Mo13:00 - 13:4501.150-128  N.N. 
 
 
Mo13:00 - 13:4501.150-128  N.N. 
 
 
Mo13:00 - 13:4501.150-128  N.N. 
 
 
Mo13:00 - 13:4501.150-128  N.N. 
 
 
Mo13:00 - 13:4501.150-128  N.N. 
 

Grundlagen empirischer Forschungsmethoden in der medialen Interaktion [EmpFor]

Dozent/in:
Frederik Nagel
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Für die Teilnahme am Modul ist eine *Anmeldung zu den Übungen* erforderlich.
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-BA-V-GD 5
WPF INF-MA 1
WF MT-MA ab 1

 

Übungen zu Grundlagen empirischer Forschungsmethoden in der medialen Interaktion [EmpForUeb]

Dozent/in:
Frederik Nagel
Angaben:
Übung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
jede 4. Woche Fr, 14:00 - 18:00, Raum n.V.
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-BA-V-GD 5
WPF INF-MA 1

 

Interactive Computer Graphics [InCG]

Dozent/in:
Marc Stamminger
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
Termine:
Mi, 12:15 - 13:45, 01.150-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF CE-MA-INF ab 4
WF CE-BA-TW ab 4
WPF INF-MA ab 4
WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Vorlesung und zugehörige Übungen werden dieses Semester komplett virtuell via Zoom (Vorlesung) bzw. Teams (Übungen) stattfinden. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich, kommen Sie einfach in die erste Vorlesung am 14. April für weitere Informationen, den Link zum Zoom-Meeting finden Sie rechtzeitig auf der StudON-Seite: https://www.studon.fau.de/crs3792364.html
Wir gehen in der Vorlesung davon aus, dass Sie die Vorlesung "Computergrahik" gehört haben. Kenntnisse in C++ sind für die Übungen von Vorteil.
Inhalt:
Die Vorlesung führt in die Methoden und Technologien der interaktiven Computergrafik ein.
Schwerpunkte sind dabei:
  • Funktionsweise von hardwareunterstützter 3D-Grafik

  • Möglichkeiten und neueste Features moderner Grafikkarten

  • Spezielle Beleuchtungseffekte wie Spiegelungen und Schatten

  • Level-Of-Detail-Verfahren zur Darstellung komplexer Objekte

Empfohlene Literatur:
  • Möller, Haines: "Real-Time Rendering"

 

Tutorials to Interactive Computer Graphics [TutInCG]

Dozentinnen/Dozenten:
Jonas Müller, Darius Rückert
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Do, 9:00 - 12:00, 0.01-142 CIP
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF CE-MA-INF ab 1
WF CE-BA-TW ab 4
WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Vorlesung und zugehörige Übungen werden dieses Jahr komplett virtuell stattfinden. Aktuelles dazu ist auf dem zugehörigen StudON-Kurs zu finden: https://www.studon.fau.de/crs2961246.html

 

Interactive Visualization Project [VisPro]

Dozentinnen/Dozenten:
Tobias Günther, Xingze Tian
Angaben:
Praktikum, 8 SWS, ECTS: 10
Termine:
Mi, 14:15 - 15:45, 16:15 - 17:45, Zoom-Meeting
Do, 12:15 - 13:45, Zoom-Meeting
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Applied Visualization / Scientific Visualization (recommended, but not necessary)

Inhalt:
Scientific computing is an essential building block in many scientific disciplines. Over the past years, the data complexity has increased rapidly in terms of size, dimensionality, and in the number of variables. In this group project, we will interactively visualize such scientific data sets, arising in fields such as climate science, cosmology, oceanology, fluid dynamics and geosciences.
Group Project: In teams of 3-4 students, a scientific data set of choice is processed and visualized. Students are free to choose from a given set of data sets, including satellite measurements of volcanic eruptions, salt ensemble simulation, cosmology simulation, asteroid impact simulation, vortex street, weather simulation, ocean eddy simulation, and Earth mantle convection.
Lecture: The group project is accompanied by a lecture, which covers the following topics:
  • data formats

  • visualization tools

  • direct and indirect volume visualization

  • shader programming

  • geometry-based and feature-based flow visualization

  • clustering methods

  • numerical math

Schlagwörter:
Scientific Visualization, Project Master

 

Interventionelle und Diagnostische Endoskopie (InDiEndo) [InDiEndo]

Dozent/in:
Thomas Wittenberg
Angaben:
Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, Vorbesprechung am 15.04.2019 18.15, METEAN Seminarraum Krankenhausstr. 12
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF MT-BA 3
WPF MT-MA 1
WF MT-BA 3
WF MT-MA 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Due to the partial Corona Shut-Down this course will not be offered in the summer semester 2020. Hopefully this course will again be offered in the next winter term 2020/2021. Contact mailto:thomas.wittenberg@fau.de for further information.
Inhalt:
Introduction

Clinical progress within diagnostic and interventional endoscopy workflows have been made possible in the past years based on new technological developments. Examples of such technological developments include (but are not limited to):

  • stereo endoscopes, stereo monitors and head mounted displays,

  • augmented and virtual reality (AR/ VR),

  • color endoscopy, multi-spectral imaging, and confocal micro-endoscopy,

  • swallowable pill-sized endoscopes for diagnostic, steerable and self-propelled pill-endoscopes

  • single-incision endoscopic instruments,

  • robotic and telematic and endoscopy systems,

  • Eye, gaze, gesture or voice control of

  • Artificial Intelligence for lesion and instrument detection, tracking and classification

  • Image processing for endoscopic image enhancement and panoramic endoscopy.

Overview:

Such technological possibilities allow better diagnostics as well as more gentle and conservative (minimal invasive) surgical interventions. In order to obtain a better understanding of diagnostic and therapeutic endoscopic equipment as well as the related clinical workflows and procedures, both, a theoretical understanding of the technological possibilities and advancements, as well as a practical hands-on experience of endoscopic procedures are necessary. Thus, within this module, participating students should increase and consolidate their knowledge and understanding of the above named technologies with the field of diagnostic endoscopy and minimal invasive endoscopic surgery. For this, necessary fundamentals and principles will be taught and demonstrated, as well as researched and presented by the participating students, in order that the students are able to understand, differentiate and explain various endoscopic equipment, techniques and workflows.

Learning outcomes and competences:

The students acquire professional and methodical competences in the following aspects:

  • Understanding of various endoscopic equipment, necessary anatomy, and different clinical procedures and workflows.

  • distinguish between diagnostic and interventional endoscopy procedures and available equipment

  • Practice in literature and patent research

  • oral presentation and slide preparation skills.

  • Acquire initial hands-on skills (and understanding) of laparoscopy and endoscopy

Schlagwörter:
Endoskopie Bildverarbeitung Bildgebung Intervention Diagnose Instrumente

 
 
Mo18:00 - 20:00n.V.  Wittenberg, Th. 
Vorbesprechung am 22.10.2018, 18.15, METEAN Seminarraum Krankenhausstr. 12
 

Projekte der Graphischen Datenverarbeitung [GraPro]

Dozent/in:
Marc Stamminger
Angaben:
Praktikum, 8 SWS, benoteter Schein, ECTS: 10
Termine:
Mo, 10:00 - 14:00, Raum n.V.
Mi, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Erste Veranstaltung 12.04.2021, 10:00 Uhr, Ort: 01.133-128 (Frontlab LGDV)
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
  • AlgoKS
  • Computergraphik (zumindest begleitend)

Inhalt:
Siehe Modul "Advanced Game Physics".

 

Visual Computing in Medicine 2 [VCMed2]

Dozentinnen/Dozenten:
Thomas Wittenberg, Peter Hastreiter
Angaben:
Vorlesung, ECTS: 2,5
Termine:
Mi, 14:15 - 15:45, H10
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF MT-MA 1-4
WF ICT-MA ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-BA 6
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Until further notice, this course will take place in electronic form. Detailed information is provided in the StudOn-course "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".
Bis auf Weiteres findet der Kurs in elektronischer Form statt. Weitere Informationen finden Sie im StudOn-Kurs "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".
Inhalt:
Building onto the lecture VCMed1, VCMed2 provides examples of concrete solutions for diagnosis and therapy planning based on complex clinical images. It provides information how basic methods are selected and combined into practical applicable concepts. Examples from clinical applications will be used to relate strategies and requirements in clinical practice as well as the development process. Additionally, methods of medical image analysis and visualization are discussed in detail.
  • Linking methods of medical image analysis and visualization for processing diagostic and interventional questions

  • Providing algorithmic approaches with concrete solution strategies for the processing of clinical iamges from the perspective of medical needs

  • Overview of various medical imaging domains

  • Multimodal image registration with non-rigid transformations

  • Current topics of image-based diagnosis and therapy planning

Empfohlene Literatur:
  • P.M. Schlag, S. Eulenstein, Th. Lange „Computerassistierte Chirurgie", Elsevier Verlag 2010
  • H. Handels, „Medizinische Bildverarbeitung, Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie", Vieweg und Teubner Verlag, 2009

  • B. Preim, D. Bartz, "Visualization in Medicine - Theory, Algorithms, and Applications”, Morgan Kaufmann Verlag, 2007

  • E. Neri, D. Caramella, C. Bartolozzi, „Image Processing in Radiology", Springer Verlag, 2008

  • Th. Lehmann, W. Oberschelp, E. Pelikan, R. Pepges, „Bildverarbeitung für die Medizin", Springer Verlag, 1997



UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof