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Advanced Machine Learning for Physics and Scientific Discovery (PW-ML)10 ECTS (englische Bezeichnung: Advanced Machine Learning for Physics and Scientific Discovery)
Modulverantwortliche/r: Florian Marquardt Lehrende:
Florian Marquardt
Start semester: |
WS 2021/2022 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
240 Std. | Language: |
Englisch |
Lectures:
Inhalt:
We will describe advanced modern methods of artificial intelligence and their potential application to artificial scientific discovery, in physics and other fields. This includes:
representation learning (including deep variational autoencoders etc.)
active learning (how a neural network can choose suitable training samples on its own)
reinforcement learning and optimization methods
graph neural networks
generative neural networks (learning to sample from an observed statistical distribution)
transformers and other attention-based methods
advanced concepts from information science and statistics (e.g. mutual information)
automated program discovery
applications in quantum physics, statistical physics, dynamical systems
Lernziele und Kompetenzen:
Learning goals and competences:
Students
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2020w | NatFak | Elitestudiengang Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Physikalische Wahlfächer | Advanced Machine Learning for Physics and Scientific Discovery)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Advanced Machine Learning for Physics and Scientific Discovery (Prüfungsnummer: 71191)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 120, benotet, 10 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: WS 2021/2022 (nur für Wiederholer)
1. Prüfer: | Florian Marquardt |
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