Schätzverfahren in der Regelungstechnik (SRT)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Estimation Methods for Control System Design)

Lectures:

• • Schätzverfahren in der Regelungstechnik
    (Vorlesung, 2 SWS, Thomas Moor, Mon, 16:15 - 17:45, 04.019; Die Lehrveranstaltung ist als Präsenzveranstaltung geplant. Interessierte Teilnehmer melden sich bitte über StudOn an, dort werden wir Sie auch über etwaige Termin/Modus-Änderungen informieren.)
  • Übungen zu Schätzverfahren in der Regelungstechnik
    (Übung, 2 SWS, Yiheng Tang, Mon, 8:15 - 9:45, 04.023; starting 2.5.2022; Die Lehrveranstaltung ist als Präsenzveranstaltung geplant. Interessierte Teilnehmer melden sich bitte über StudOn an, dort werden wir Sie auch über etwaige Termin/Modus-Änderungen informieren.)

Empfohlene Voraussetzungen:

Grundlagen der Analysis und Algebra, wie sie z.B. in den Veranstaltungen "Mathematik für Ingenieure" angeboten werden; Grundlagen der Regelungstechnik, z.B. durch Belegung der Module:

• Regelungstechnik A (Grundlagen) (WS 2017/2018)

• Regelungstechnik B (Zustandsraummethoden) (WS 2017/2018)

Inhalt:

• Überbestimmte lineare Gleichungssysteme zur Parameter und Zustandsschätzung

• Least Squares Schätzer via quadratischer Ergänzung

• Least Squares Schätzer via Projektionssatz

• Linear Least Mean Squares Schätzer stochastischer Größen

• Kalman-Filter

• Extended Kalman-Filter

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

• erkennen, ob und wie eine regelungstechnische Problemstellung in dem vorgestellten Rahmen der Schätzverfahren formuliert und gelöst werden kann
  

• erläutern die herangezogenen mathematischen Grundlagen, insbesondere aus der linearen Algebra
  

• können die vermittelten Ansätze an im Kontext von einfachen Beispielen anwenden und die jeweils erzielten Ergebnisse kritisch bewerten.

Literatur:

Kailath et al.; Linear Estimation, Prentice Hall, 2000.

Organisatorisches:

Erlaubte Hilfsmittel bei Prüfungen: eigene handschriftliche Zusammenfassung

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Artificial Intelligence (Master of Science)
   (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik | Robotics and automation | Schätzverfahren in der Regelungstechnik)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Schätzverfahren in der Regelungstechnik (Prüfungsnummer: 49611)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023

1. Prüfer:

Thomas Moor

Termin: 04.08.2022
Termin: 04.08.2022