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Advanced Context Recognition (ACR)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Advanced Context Recognition)
(Prüfungsordnungsmodul: Advanced Context Recognition)

Modulverantwortliche/r: Oliver Amft
Lehrende: Oliver Amft, und Mitarbeiter/innen


Startsemester: WS 2021/2022Dauer: 1 SemesterTurnus: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 90 Std.Sprache:

Lehrveranstaltungen:

  • This term's project topics will include (for details on each project please see https://www.cdh.med.fau.de/category/work-study/courses/ws2021-22):

    • 3D motion modelling from wearables

    • Framework development for motion data synthesis

    • Transfer Learning Strategies to Classify Audio Datasets

    • Agent Simulators for Individual Behavior

    • Cardiac Biomarker Estimation in Anorexia Nervosa

    • Earables in Automated Dietary Monitoring and Digital Health

    • Design of Database and Labelling Tool for Context Recognition Tasks

    The seminars will be introduced during the first meeting/Vorbesprechung. The date and link to the first meeting will be announced soon.


Inhalt:

ACR introduces and discusses current scientific topics in context recognition (i.e. identifying and describing a situation or state of the environment in the computer) from sensor data, including time series data and image data. Each term, new projects and medical applications are offered for the participating students to choose from. Learning objectives of the seminar are in the field of machine learning and pattern recognition and remain the same across all projects. The learning objectives are supported by practical implementation and validation of context recognition stacks in a project/application selected by the student.

Lernziele und Kompetenzen:

  • Understand current scientific topics in context recognition of time series and image data.
  • Apply machine learning and pattern recognition algorithms in context recognition.

Literatur:

Up-to-date literature recommendations will be provided during the seminars.


Weitere Informationen:

Schlüsselwörter: ACR
www: https://www.cdh.med.fau.de/category/work-study/courses/ws2021-22/

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Hauptseminar | Advanced Context Recognition)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Medizintechnik (Master of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Advanced Context Recognition (Prüfungsnummer: 705737)
Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet, 5.0 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
schriftlich/mündlich

Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: SS 2022
1. Prüfer: Oliver Amft

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