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Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik (ProjMAD)10 ECTS (englische Bezeichnung: Project Machine Learning and Data Analytics)
Modulverantwortliche/r: Björn Eskofier, Dario Zanca, An Nguyen Lehrende:
Björn Eskofier
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
halbjährlich (WS+SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
240 Std. | Sprache: |
Deutsch und Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
At the Machine Learning and Data Analytics Lab we offer project topics that are related to our current research in the fields of Machine Learning, Human Computer Interaction, Modeling and Simulation and Wearable Computing. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually.
The 10 ECTS project addresses students of computer science and medical engineering. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering internship/praktikum.
There will be a kick-off meeting the first Thursday 16:15-18:00 of each semester where topics in the field of machine learning and data analytics will be presented. Most topics will be related to the diverse research fields of the Machine Learning and Data Analytics Lab. Students also have the possibility to discuss their own project ideas with the supervisors. The distribution of topics will be based on prerequisites and first come, first serve in terms of time of registration until all topics are distributed. Students will have to contact the corresponding supervisor for the topic of interest.
Additional topics are also presented on our website.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
arbeiten sich in einen Algorithmus der Mustererkennung ein und implementieren diesen
arbeiten sich in komplexe Softwaresysteme ein und erweitern diese
lernen, eigenständig Lösungsvorschläge auszuarbeiten und umzusetzen
dokumentieren die von ihnen geschriebene Software
Organisatorisches:
Master Studium Informatik
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: Master Projekt Project Praktikum
www: https://www.mad.tf.fau.de/research/projects/
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Projekt Modul | Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik (Prüfungsnummer: 924553)
(englischer Titel: Project Machine Learning and Data Analytics)
- Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Note setzt sich zusammen aus:
50% Implementierung von Software zur Lösung der gestellten Aufgaben
25% Vorführung der Funktionalität beim Betreuer
25% Beschreibung der Software in Form einer wissenschaftlichen Ausarbeitung (ca. 4-8 Seiten) oder als herkömmliche Software-Dokumentation (ca. 8-16 Seiten)
- Prüfungssprache: Deutsch und Englisch
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023
1. Prüfer: | Björn Eskofier |
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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