Künstliche Intelligenz I (KI I)
- Dozent/in
- Prof. Dr. Michael Kohlhase
- Angaben
- Vorlesung
4 SWS, ECTS-Studium, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mi, Do 16:15 - 17:45, H10
ab 19.10.2017
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF MT-MA ab 1
WPF INF-BA-V-KI ab 5
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
- Inhalt
- Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere formale Wissensrepräsentation, Heuristische Suche, Automatisches Planen und Schliessen unter Unsicherheit.
Lernziele und Kompetenzen Fach- Lern- bzw. Methodenkompetenz
Wissen: Die Studierenden lernen grundlegende Repräsentationsformalismen und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz kennen.
Anwenden: Die Konzepte werden an Beispielen aus der realen Welt angewandt (Übungsaufgaben).
Analyse: Die Studierenden lernen die über die modellierung in der Maschine menschliche Intelligenzleistungen besser einzuschätzen.
Sozialkompetenz
- Empfohlene Literatur
- Die Vorlesung folgt weitgehend dem Buch
Stuart Russell und Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 3rd edition, 2009.
Deutsche Ausgabe:
Stuart Russell und Peter Norvig: Künstliche Intelligenz: Ein Moderner Ansatz. Pearson-Studium, 2004 (Übersetzung der 2.​ Auflage). ISBN: 978-3-8273-7089-1.
- ECTS-Informationen:
- Title:
- Artificial Intelligence I
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 50, Maximale Teilnehmerzahl: 120
www: http://new.kwarc.info/courses/ai1/
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2017/2018:
- Künstliche Intelligenz I (KI I)
- Institution: Professur für Wissensrepräsentation und -verarbeitung
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