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Partial Differential Equations Based Image Processing (PDE based Image Processing)5 ECTS (englische Bezeichnung: Partial Differential Equations Based Image Processing)
(Prüfungsordnungsmodul: Partial differential equations based image processing)
Modulverantwortliche/r: Martin Burger Lehrende:
Martin Burger, Lea Föcke
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
38 Std. | Eigenstudium: |
112 Std. | Sprache: |
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Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Further information should be found in the module handbook.
Inhalt:
Further information should be found in the module handbook.
Lernziele und Kompetenzen:
Further information should be found in the module handbook.
Literatur:
Further information should be found in the module handbook.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Mathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Partial differential equations based image processing)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Computational and Applied Mathematics (Master of Science)", "Technomathematik (Master of Science)", "Wirtschaftsmathematik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Partial differential equations based image processing (Prüfungsnummer: 59121)
(englischer Titel: Partial differential equations based image processing)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %, Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: SS 2022
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