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Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II (MathKINN II)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Mathematical Foundations of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics II)
(Prüfungsordnungsmodul: Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II)
Modulverantwortliche/r: Alexander Martin
Lehrende:
Hans Georg Zimmermann, Jorge Weston
| Start semester: |
SS 2022 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (SS) |
| Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Language: |
Deutsch |
Lectures:
Empfohlene Voraussetzungen:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.
Inhalt:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.
Lernziele und Kompetenzen:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.
Literatur:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Data Science (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2022s | Gesamtkonto | Vertiefungsrichtungen | Mathematische statistische Datenanalyse (MSD) | Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II)
- Data Science (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2022s | Gesamtkonto | Vertiefungsrichtungen | Nicht gewählte Vertiefungsrichtungen | Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Computational and Applied Mathematics (Master of Science)", "Data Science (Master of Science)", "Mathematik (Master of Science)", "Wirtschaftsmathematik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II (Prüfungsnummer: 57231)- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: SS 2022
| 1. Prüfer: | Hans Georg Zimmermann |
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