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Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II (MathKINN II)5 ECTS (englische Bezeichnung: Mathematical Foundations of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics II)
(Prüfungsordnungsmodul: Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II)
Modulverantwortliche/r: Alexander Martin Lehrende:
Hans Georg Zimmermann
Startsemester: |
SS 2021 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.
Inhalt:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.
Lernziele und Kompetenzen:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.
Literatur:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II)
- Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Data Science (Bachelor of Science)", "Mathematik (Master of Science)", "Wirtschaftsmathematik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II (Prüfungsnummer: 57231)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2021, 1. Wdh.: SS 2021
1. Prüfer: | Hans Georg Zimmermann |
- Termin: 14.07.2021, Ort: 03.348, Cauerstr. 11
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