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Dienstgüte von Kommunikationssystemen (DKS)5 ECTS (englische Bezeichnung: Quality of Service in Communications)
(Prüfungsordnungsmodul: Quality of Service of Communication Systems)
Modulverantwortliche/r: Reinhard German Lehrende:
Reinhard German
Start semester: |
SS 2020 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Language: |
Englisch |
Lectures:
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Quality of Service in Communications
(Vorlesung, 2 SWS, Reinhard German, Thu, 8:15 - 9:45, 02.133-113)
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Quality of Service in Communications
(Übung, 2 SWS, Lisa Maile, Mon, 14:15 - 15:45, 16:15 - 17:45, 04.158)
Empfohlene Voraussetzungen:
Rechnerkommunikation, Kommunikationssysteme, Programmierkenntnisse in JavaIt is recommended to finish the following modules before starting this module:
Kommunikationssysteme-VÜ (WS 2019/2020)
Inhalt:
Zunächst wird der Begriff der Dienstgüte (Quality-of-Service, QoS) eingegrenzt und es werden die wichtigsten Ansätze zur Erzielung von Dienstgüte besprochen und in ausgewählten Netztechnologien untersucht. Dann werden unterschiedliche Methoden vorgestellt, mit denen Systeme bezüglich ihrer Dienstgüte bewertet und ausgelegt werden können:
Netzplanung und –optimierung,
stochastische Analyse (Markow-Ketten, Warteschlangen),
Netzwerksimulation,
deterministische Analyse mit Network Calculus zur Ermittlung von Dienstgütegarantien
Messung (HW-, SW-, Hybrid-Monitoring, Benchmarks).
Alle Methoden werden an Beispielen demonstriert. Contents:
We introduce the term quality-of-service (QoS), discuss important approaches to achieve certain degrees of QoS, and show how the implementation in computer networks. Then a number of methodologies to assess and design systems with respect to their QoS:
network planning and optimization,
network simulation,
stochastic analysis (Markov chains, non-Markovian models, queuing systems),
deterministic analysis with network calculus to determine QoS guarantees
measurements (hardware, software, and hybrid monitoring, benchmarks).
All methods are illustrated by examples.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden erwerben
Kenntnisse in Methoden zur Modellierung und Bewertung von quantitativen, nicht-funktionalen Eigenschaften von vernetzten Systemen
Kenntnisse in Mechanismen von vernetzten Systemen zur Erzielung von Dienstgüte
Learning targets and competences:
The students get
experience in methods to model and evaluate quantitative, non-functional properties of computer networks and related systems
knowledge of mechanisms of computer networks to achieve quality-of-service
Literatur:
- Kurose, Ross. Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet. 6th Ed., Addison Wesley, 2013
W. Stallings. Data and Computer Communications, 10th ed., Pearson Education, 2014
W. Stallings. Foundations of Modern Networking: SDN, NFV, QoE, IoT, and Cloud, Pearson Education, 2016
Organisatorisches:
Alles Material ist in Englisch, die Vorlesung und die Übungen werden in Englisch gehalten.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science)
(Po-Vers. 2016w | TechFak | Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtmodule | Technical Mandatory Electives | Quality of Service of Communication Systems)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))", "Informatik (Bachelor of Science)", "Informatik (Master of Science)", "Information and Communication Technology (Master of Science)", "Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science)", "International Information Systems (IIS) (Master of Science)", "Mathematik (Bachelor of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Dienstgüte von Kommunikationssystemen (Prüfungsnummer: 43611)
- Untertitel: Quality of Service of Communication Systems
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2020, 1. Wdh.: WS 2020/2021
1. Prüfer: | Reinhard German |
- Termin: 16.10.2020, 11:00 Uhr, Ort: K 1 TechF
Termin: 01.10.2021, 08:00 Uhr, Ort: K 1 TechF
Termin: 05.04.2022, 10:00 Uhr, Ort: 04.137, Martensstr. 3, 91058 Erlangen
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