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Computational Nanoscience (M3)5 ECTS (englische Bezeichnung: Computational Nanoscience)
(Prüfungsordnungsmodul: Computational Nanoscience)
Modulverantwortliche/r: Erik Bitzek Lehrende:
Erik Bitzek, Dirk Zahn
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
2 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Deutsch oder Englisch |
Lehrveranstaltungen:
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Computational Nanoscience (SS 2022)
(Vorlesung, 2 SWS, Erik Bitzek et al., Mo, 8:15 - 9:45, P 3.88; Einzeltermine am 1.9.2022, 8:00 - 18:00, 0.157-115; 2.9.2022, 8:00 - 12:00, H14; 2.9.2022, 12:00 - 18:00, 0.157-115; Beginn: 25.04.2022)
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Computational Nanoscience Blockübung (WS 2022/2023)
(Übung, 2 SWS, Erik Bitzek, Blockveranstaltung, 13.2.2023 9:00 - 15.2.2023 17:00, 0.157-115; Blockveranstaltung vorr. 13.-15.02.2023)
Inhalt:
Computational Nanoscience
• Einführung in Computational Nanoscience
• Wiederholung der quantenmechanischen Grundlagen
• Einführung in DFT und HF-Methoden
• Anwendungsbeispiele: elektronische Eigenschaften,
IR-Spektroskopie
• Semi-empirische Potentiale, Force-Fields
• Behandlung langreichweitiger Wechselwirkungen
• Algorithmen zur Strukturoptimierung
• Nudged Elastic Band Methode
• Molekulardynamik
• Monte Carlo Methoden
• Anwendungsbeispiele: Bestimmung der Struktur und Ei-genschaften von Kristalldefekten
• Übungen zu Elektronenstrukturrechnungen und Moleküldynamiksimulationen
Lernziele und Kompetenzen:
- Anwenden
- Die Studierenden
kennen die theoretischen Grundlagen von ab-initio und atomistischen Simulationsmethoden
können die Einsatzgebiete und Ergebnisse verschiedener atomistischer Simulationsmethoden bewerten
können professioneller Simulationswerkzeuge und Analy-semethoden anwenden
Literatur:
- Tadmor, Miller: Modeling Materials
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Nanotechnologie (Master of Science)
(Po-Vers. 2020w | TechFak | Nanotechnologie (Master of Science) | Gesamtkonto | Computational Nanoscience)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Computational Nanoscience (Prüfungsnummer: 57611)
(englischer Titel: Oral examination on computational nanoscience)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 45, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023
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