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Architekturen der Digitalen Signalverarbeitung (ADS)5 ECTS (englische Bezeichnung: Architectures for Digital Signal Processing)
(Prüfungsordnungsmodul: Architekturen der digitalen Signalverarbeitung)
Modulverantwortliche/r: Georg Fischer Lehrende:
Georg Fischer, Torsten Reißland, Jens Kirchner
Startsemester: |
WS 2019/2020 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
Content:
Basic algorithms of signal processing (FFT, windowing, digital FIR and IIR-filters)
Non-idealities of digital filters (quantization of filter coefficients, fixed-point arthmetic)
CORDIC-architectures
Architectures of systems with multiple sampling rates (conversion between different sampling rates)
Digital signal generation
Measures of performance improvement (pipelining)
Architecture of digital signal processors
Applications
Lernziele und Kompetenzen:
• Die Studierenden erlangen Grundlagenkenntnisse der Signaltheorie und können zeit- und wertkontinuierliche sowie zeit- und wertdiskrete Signale im Zeit- und Frequenzbereich definieren und erklären
• Die Studierenden sind in der Lage, ein klassisches Echtzeitsystem zur digitalen Signalverarbeitung konzeptionieren und die Einzelkomponenten nach den Anforderungen zu dimensionieren
• Die Studierenden erlangen einen Überblick über Vor- und Nachteile analoger sowie digitaler Signalverarbeitung
• Die Studierenden verstehen die Theorie der Fourier-Transformation und sind in der Lage, die Vorteile der Fast-Fourier-Transformation in der digitalen Signalverarbeitung zu verstehen und anzuwenden
• Die Studierenden können digitale Filter dimensionieren und beurteilen Learning objectives and competencies: Students -can obtain fundamentals of signal theory and can define as well time-comtinous and value-continous as time-discrete and value-discrete signals in time and frequency domain
-can construct a realtime digital signal processing system and dimension its components according requirements
-can review pros and cons of analogue versus digitzal signal processing
-can apply fourier transformation and illustrate the advantages of fast fourier transformation in the context of digital signal processing
-can dimension digital filters and evaluate their performance
Weitere Informationen:
www: http://www.lte.eei.uni-erlangen.de
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science) | Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (Studienbeginn ab 01.10.2018) | Gesamtkonto | Studienrichtung Elektrotechnik | Schwerpunkt Informationstechnik | Wahlpflichtmodul 3.1 | Vertiefungsmodul 3.1 | Architekturen der digitalen Signalverarbeitung)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Berufspädagogik Technik (Bachelor of Science)", "Berufspädagogik Technik (Master of Education)", "Communications and Multimedia Engineering (Master of Science)", "Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science)", "Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science)", "Information and Communication Technology (Master of Science)", "Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science)", "Mechatronik (Bachelor of Science)", "Mechatronik (Master of Science)", "Medizintechnik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Architekturen der digitalen Signalverarbeitung_ (Prüfungsnummer: 60101)
(englischer Titel: Architectures for Digital Signal Processing_)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Prüfung in elektronischer Form (Multiple-Choice sowie Freitextaufgaben); electronic exam (procedure: multiple-choice and free text)
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: SS 2020, 2. Wdh.: WS 2020/2021
- Termin: 17.02.2020, 09:00 Uhr
Termin: 22.09.2020, 10:00 Uhr, Ort: HS HH Phy
Termin: 24.09.2021, 14:30 Uhr, Ort: Ballspielhalle, Gebbertstraße 123b, 91058 Erlangen
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