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Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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Computer Vision Exercise [CV-E] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Bernhard Egger, Shih-Yuan Huang, Sarma Jeet Sen, Maximilian Weiherer, Mathias Zinnen, Darius Rückert
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Exercises are voluntary and will not be graded/corrected. The exam will contain questions on the excercises.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WF ICT-MA-MPS ab 1
WPF AI-MA ab 1
WPF ME-BA-MG6 1-3
- Schlagwörter:
- computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks
| | | Di | 10:00 - 12:00 | 0.01-142 CIP | |
Egger, B. | |
| | Mi | 8:00 - 10:00 | 00.156-113 CIP | |
Egger, B. | |
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Datenbank Praxis [DBPraxis] -
- Dozent/in:
- Sebastian Wind
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Online-Kurs
- Termine:
- Online-Kurs
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-BA ab 4
WF INF-MA ab 1
WF INF-BA-V-SWE ab 4
WF INF-BA-V-DB ab 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- * Dies ist ein Online-Kurs , betreutes Eigenstudium! *
Keine formalen Voraussetzungen, grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenbanken (zum Beispiel durch Besuch der Grundlagenvorlesungen KonzMod und IDB im Bachelor) werden empfohlen.
Der Kurs wird als Online-Kurs im Selbststudium angeboten. Die Kommunikation erfolgt per E-Mail und dem Forum im StudOn-Kurs. Ggf. wird ein Besprechungstermin vereinbart.
Der Kurs setzt die sichere Beherrschung einer Programmiersprache (z.B. Java) voraus, ebenso Erfahrung mit IDEs (Eclipse o. ä.). Erste Erfahrung im Umgang mit Mainframes (z/OS, TSO, ISPF) wäre hervorragend; z.B. Mainframe Programmierung I oder II.
- Schlagwörter:
- Mainframe, Programmierung, Programming, Administration, IBM, Datenbank, DB, Db2, Java, z, zOS
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Introduction to Machine Learning [IntroML] -
- Dozent/in:
- Vincent Christlein
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 3,75, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Termine:
- Fr, 8:30 - 10:00, H7
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF INF-MA 1
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF DS-BA ab 2
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- https://www.studon.fau.de/crs4368398.html
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifikation
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Introduction to Machine Learning Exercises [IntroML-Ex] -
- Dozent/in:
- Paul Stöwer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Schein, ECTS: 1,25, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF DS-BA ab 2
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifkation
| | | Mo | 8:15 - 9:45 | 00.152-113 | |
Stöwer, P. | |
| | Di | 10:15 - 11:45 | 01.255-128 | |
Stöwer, P. | |
| | Mi | 8:15 - 9:45 | 01.255-128 | |
Stöwer, P. | |
| | Do | 10:15 - 11:45 | 01.255-128 | |
Stöwer, P. | |
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Kolloquium Magnetic Resonance Imaging [MRI] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Armin Nagel, Frederik Laun, Moritz Zaiß, Sebastian Bickelhaupt, Florian Knoll, Daniel Giese
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS, Das Kolloquium findet als Online-Veranstaltung statt. Zeit: Do 17:00 – 18:30 Uhr.
- Termine:
- Do, 17:00 - 18:30, Raum n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
- Schlagwörter:
- magnetic resonance imaging, mri
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Mainframe Programmierung I [MainProg I] -
- Dozent/in:
- Sebastian Wind
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Online-Kurs im StudOn
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- * Der Kurs wird als Online-Kurs bei der VHB im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten. *
Anrechenbar für die Säulen:
softwareorientiert
anwendungsorientiert
- Schlagwörter:
- Mainframe, Programmierung, Cobol, Fortran, z, zOS, CICS, REX, Rational
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Pattern Analysis [PA] -
- Dozent/in:
- Christian Riess
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, benoteter Schein, ECTS: 3,75, This course will be held as inverted classroom with physical meetings, with a "best-effort" online option.
- Termine:
- Do, 16:15 - 17:45, H16
Fr, 12:15 - 13:45, Zoom-Meeting
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 4-6
PF MT-MA-BDV 1-4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF CME-MA 1-4
WF CME-MA 1-4
WPF INF-MA 1-4
WPF CE-MA-INF ab 1
WF ASC-MA 1-4
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Please join the class "Pattern Analysis" in studOn. All lecture material will be linked and made available there.
It is recommended (but not mandatory) that participants attend the lecture Pattern Recognition first.
- Schlagwörter:
- pattern recognition, pattern analysis
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Projekt Computer Vision [ProjCV] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Vincent Christlein, Martin Mayr
- Angaben:
- Praktikum, ECTS: 10, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, Übung 3 / 01.252-128, 00.156-113 CIP
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Basic knowledge of image processing is desirable. In the first session there will be a short recap on image representation and basic image filtering techniques. However, having visited lectures such as Introduction to Pattern Recognition (IntroPR) or Diagnostic Medical Image Processing (DMIP) might prove beneficial.
Please contact us if you have any questions. You can register via Studon (https://www.studon.fau.de/crs4397541.html) for the Computer Vision Project. During the semester lecture and exercise alternate on a weekly basis. Exercises are supervised and take place in one of the CIP pools. All exercises must be completed. You can get either 5 or 10 ECTS credits for this project. The following options are available:
5 ECTS (counts as: Hochschulpraktikum)
This option requires:
lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)
exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time
individual presentation about a state-of-the-art research paper at the end of the semester (graded if needed)
10 ECTS (counts as Hochschulpraktikum (5 ECTS) + Forschungspraktikum (5 ECTS), or Master Project Computer Science (10 ECTS))
lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)
exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time
individual coding/research project under supervision of a LME PhD student at the end of regular schedule (graded if needed)
Important: You cannot use the lecture/exercise part as a 5 ECTS research project (Forschungspraktikum). Please contact one of the PhD students at the lab if you need a research project.
- Schlagwörter:
- Master Project, Pattern Recognition, Computer Vision
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Speech and Language Understanding [SLU] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Seung Hee Yang, Alexander Barnhill, Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, Hörsaal ZMPT
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA-V-ME 5-6
WPF INF-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- https://www.studon.fau.de/crs4464784.html
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Merkmale, HMM, Sprachmodelle, Prosodie, Suchalgorithmen
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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