Cognitive Neuroscience for AI Developers [CNAID]

Dozentinnen/Dozenten:

Patrick Krauß, Andreas Kist, Andreas Maier

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Di, 12:15 - 13:45, H8
Do, 8:15 - 9:45, H11

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-BA ab 5
WF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WF ICT-MA ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-ME ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

FAU students register for the written exam via meinCampus.
https://www.studon.fau.de/crs4053784_join.html

Computer Vision [CV]

Dozentinnen/Dozenten:

Bernhard Egger, Andreas Maier, Tim Weyrich

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Do, 12:15 - 13:45, H4

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WF ICT-MA-MPS ab 1
WF CME-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
WPF ME-MA-MG6 1-3

Schlagwörter:

computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks

Computer Vision Exercise [CV-E]

Dozentinnen/Dozenten:

Bernhard Egger, Shih-Yuan Huang, Sarma Jeet Sen, Maximilian Weiherer, Mathias Zinnen, Darius Rückert

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Exercises are voluntary and will not be graded/corrected. The exam will contain questions on the excercises.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WF ICT-MA-MPS ab 1
WPF AI-MA ab 1
WPF ME-BA-MG6 1-3

Schlagwörter:

computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks

Datenbank Praxis [DBPraxis]

Dozent/in:

Sebastian Wind

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Online-Kurs

Termine:

Online-Kurs

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-BA ab 4
WF INF-MA ab 1
WF INF-BA-V-SWE ab 4
WF INF-BA-V-DB ab 4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Dies ist ein Online-Kurs , betreutes Eigenstudium! *

Keine formalen Voraussetzungen, grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenbanken (zum Beispiel durch Besuch der Grundlagenvorlesungen KonzMod und IDB im Bachelor) werden empfohlen.
Der Kurs wird als Online-Kurs im Selbststudium angeboten. Die Kommunikation erfolgt per E-Mail und dem Forum im StudOn-Kurs. Ggf. wird ein Besprechungstermin vereinbart.
Der Kurs setzt die sichere Beherrschung einer Programmiersprache (z.B. Java) voraus, ebenso Erfahrung mit IDEs (Eclipse o. ä.). Erste Erfahrung im Umgang mit Mainframes (z/OS, TSO, ISPF) wäre hervorragend; z.B. Mainframe Programmierung I oder II.

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, Programming, Administration, IBM, Datenbank, DB, Db2, Java, z, zOS

Deep Learning [DL]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Information regarding the online teaching will be added to the studon course

Termine:

Fr, 10:15 - 11:45, H4

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV 1
WPF ME-MA-MG6 4-6
WPF AI-MA ab 1
PF ASC-MA 2
PF DS-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

The following lectures are recommended:

• Introduction to Pattern Recognition (IntroPR)

• Pattern Recognition (PR)

https://www.studon.fau.de/crs4449450.html

Schlagwörter:

deep learning; machine learning

Deep Learning Exercises [DL E]

Dozentinnen/Dozenten:

Leonhard Rist, Zijin Yang, Alexander Barnhill, Noah Maul

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be added to the studon course

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF AI-MA ab 1
PF ASC-MA 2
PF DS-MA ab 1

Schlagwörter:

deep learning; machine learning

Deep Learning for Beginners (VHB-Kurs) [DL4B]

Dozentinnen/Dozenten:

Aline Sindel, Andreas Maier

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA ab 3
WPF MT-BA ab 3
WPF DS-BA ab 3
WF CE-BA-TW ab 3

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Requirements: mathematics for engineering, basic knowledge of python
Organization: This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB). Go to https://www.vhb.org to register to this course. FAU students register for the written exam via meinCampus.

Introduction to Machine Learning [IntroML]

Dozent/in:

Vincent Christlein

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 3,75, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Information regarding the online teaching will be added to the studon course

Termine:

Fr, 8:30 - 10:00, H7

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF INF-MA 1
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF DS-BA ab 2

Voraussetzungen / Organisatorisches:

https://www.studon.fau.de/crs4368398.html

Schlagwörter:

Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifikation

Introduction to Machine Learning Exercises [IntroML-Ex]

Dozent/in:

Paul Stöwer

Angaben:

Übung, 2 SWS, Schein, ECTS: 1,25, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF DS-BA ab 2

Schlagwörter:

Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifkation

Introduction to Machine Learning Tutorial [IntroML-Tut]

Dozent/in:

Paul Stöwer

Angaben:

Übung, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WPF DS-BA ab 2
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3

Schlagwörter:

Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifkation

Kolloquium Animal Speech [KAS]

Dozent/in:

Alexander Barnhill

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Fr, 10:30 - 12:30, 09.150

Kolloquium Computer Vision [CVK]

Dozentinnen/Dozenten:

Vincent Christlein, Frauke Wilm

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mo, 10:15 - 12:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Data Processing for Utility Infrastructure [DPUI]

Dozent/in:

Siming Bayer

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Fr, 13:00 - 14:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Human Speech [KHS]

Dozent/in:

Paula Andrea Pérez-Toro

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Fr, 16:00 - 18:00, 09.150

Kolloquium Hybride Bildgebung [HB]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Torsten Kuwert

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Do, 17:00 - 19:00, Raum n.V.
Raum C-U1-566 (Bauteil C, Stockwerk U1), Internistisches Zentrum (INZ), Ulmenweg 18

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Image Analysis [IMA]

Dozent/in:

Katharina Breininger

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Image Fusion [IMF]

Dozent/in:

Katharina Breininger

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Fr, 14:00 - 16:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Inverse Problems and Applications [IPA]

Dozent/in:

Fabian Wagner

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, 09.150

Kolloquium Learning Approaches for Medical Big Data Analysis [LAMBDA]

Dozentinnen/Dozenten:

Daniel Stromer, Dalia Rodriguez Salas

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mo, 16:00 - 17:30, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

medical applications; big data

Kolloquium Magnetic Resonance Imaging [MRI]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Armin Nagel, Frederik Laun, Moritz Zaiß, Sebastian Bickelhaupt, Florian Knoll, Daniel Giese

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, Das Kolloquium findet als Online-Veranstaltung statt. Zeit: Do 17:00 – 18:30 Uhr.

Termine:

Do, 17:00 - 18:30, Raum n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

magnetic resonance imaging, mri

Kolloquium Precision Learning [PL]

Dozentinnen/Dozenten:

Karthik Shetty, Yixing Huang

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, 09.150

Magnetic Resonance Imaging sequence programming [MRIpulseq]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Moritz Zaiß

Angaben:

Kurs, benoteter Schein, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, 4 SWS, zweiwöchiger Blockkurs mit Übungen/ 4 SWS block course with exercises

Termine:

Mo-Fr, 9:30 - 17:30, 00.153-113 CIP

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA 1
WPF INF-MA 1
WPF Ph-MA 1

Mainframe Programmierung I [MainProg I]

Dozent/in:

Sebastian Wind

Angaben:

Vorlesung mit Übung, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Online-Kurs im StudOn

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Der Kurs wird als Online-Kurs bei der VHB im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten. *

Anrechenbar für die Säulen:

• softwareorientiert

• anwendungsorientiert

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, Cobol, Fortran, z, zOS, CICS, REX, Rational

Mainframe Programmierung II [MainProg II]

Dozent/in:

Sebastian Wind

Angaben:

Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Online-Kurs

Termine:

Online-Kurs der VHB

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-BA-V-PS ab 4
WF INF-MA 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Der Kurs wird als Online-Kurs bei der VHB im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten. *

Anrechenbar für die Säulen:

• softwareorientiert

• anwendungsorientiert

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, Programming, Unternehmensdatenverarbeitung, Enterprise Computing

Medical Image Processing for Diagnostic Applications (VHB-Kurs) [MIPDA]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Luis Carlos Rivera Monroy, Celia Martín Vicario, Arpitha Ravi

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-ME ab 5
PF CE-MA-TA-IT ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF MT-BA ab 5
WF CME-MA 1-4
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Requirements: mathematics for engineering

Organization: This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB). Go to https://www.vhb.org to register to this course. FAU students register for the written exam via meinCampus.

Schlagwörter:

Mustererkennung, Medizinische Bildverarbeitung

Medical Image Processing for Interventional Applications (VHB-Kurs) [MIPIA]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Luis Carlos Rivera Monroy, Celia Martín Vicario, Arpitha Ravi

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-BA ab 5
WPF INF-BA-V-ME 4-6
WPF INF-MA 1-4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-3
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

mathematics for engineering; This lecture focuses on interventional procedures. It is recommended but not necessary to attend Medical Image Processing for Diagnostic Applications (MIPDA) before.

Schlagwörter:

Mustererkennung, Medizinische Informatik, Medizinische Bildverarbeitung

Pattern Analysis [PA]

Dozent/in:

Christian Riess

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, benoteter Schein, ECTS: 3,75, This course will be held as inverted classroom with physical meetings, with a "best-effort" online option.

Termine:

Do, 16:15 - 17:45, H16
Fr, 12:15 - 13:45, Zoom-Meeting

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 4-6
PF MT-MA-BDV 1-4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF CME-MA 1-4
WF CME-MA 1-4
WPF INF-MA 1-4
WPF CE-MA-INF ab 1
WF ASC-MA 1-4
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Please join the class "Pattern Analysis" in studOn. All lecture material will be linked and made available there.
It is recommended (but not mandatory) that participants attend the lecture Pattern Recognition first.

Schlagwörter:

pattern recognition, pattern analysis

Pattern Analysis Programming [PA-Prog]

Dozentinnen/Dozenten:

Dalia Rodriguez Salas, Nora Gourmelon

Angaben:

Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF ICT-MA-MPS ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF CME-MA ab 1
WPF CE-MA-INF ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WF ASC-MA ab 1
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

The exercise material is published in the studOn class for the lecture Pattern Analysis.

Schlagwörter:

pattern analysis, programming

Pattern Recognition Symposium [PRS]

Dozent/in:

Paula Andrea Pérez-Toro

Angaben:

Seminar, 2 SWS, dreitägige Blockveranstaltung im Anschluss an die Vorlesungszeit

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Schlagwörter:

pattern recognition, medical image processing, computer vision, speech processing, digital sports

Praktikum Mustererkennung [PME]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Praktikum, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF MT-BA-BV ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WPF IuK-BA ab 5

Project Remote Sensing [ProjRS]

Dozent/in:

Nora Gourmelon

Angaben:

Praktikum, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-MA ab 1

Projekt Computer Vision [ProjCV]

Dozentinnen/Dozenten:

Vincent Christlein, Martin Mayr

Angaben:

Praktikum, ECTS: 10, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, Übung 3 / 01.252-128, 00.156-113 CIP

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Basic knowledge of image processing is desirable. In the first session there will be a short recap on image representation and basic image filtering techniques. However, having visited lectures such as Introduction to Pattern Recognition (IntroPR) or Diagnostic Medical Image Processing (DMIP) might prove beneficial.
Please contact us if you have any questions. You can register via Studon (https://www.studon.fau.de/crs4397541.html) for the Computer Vision Project. During the semester lecture and exercise alternate on a weekly basis. Exercises are supervised and take place in one of the CIP pools. All exercises must be completed.

You can get either 5 or 10 ECTS credits for this project. The following options are available:
5 ECTS (counts as: Hochschulpraktikum)
This option requires:

• lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)

• exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time

• individual presentation about a state-of-the-art research paper at the end of the semester (graded if needed)

10 ECTS (counts as Hochschulpraktikum (5 ECTS) + Forschungspraktikum (5 ECTS), or Master Project Computer Science (10 ECTS))

• lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)

• exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time

• individual coding/research project under supervision of a LME PhD student at the end of regular schedule (graded if needed)
  

Important: You cannot use the lecture/exercise part as a 5 ECTS research project (Forschungspraktikum). Please contact one of the PhD students at the lab if you need a research project.

Schlagwörter:

Master Project, Pattern Recognition, Computer Vision

Projekt Flat-Panel CT Reconstruction [ProjFCR]

Dozentinnen/Dozenten:

Yixing Huang, Fabian Wagner, Paula Andrea Pérez-Toro

Angaben:

Praktikum, ECTS: 5, This course will be held online. No registration is required to attend this course. All further information will be provided in the StudOn course (link below).

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, 0.01-142 CIP

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 3

Schlagwörter:

Master Project, Pattern Recognition, CT Reconstruction

Projekt Mustererkennung [ProjME]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Praktikum, benoteter Schein, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of medical image processing, speech processing and understanding, computer vision and digital sports. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually. The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering Academic Lab or Research Lab. Please have a look at our website for an overview: https://lme.tf.fau.de/teaching/thesis/

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1

Schlagwörter:

Master Projekt Project

Seminar Advanced Deep Learning [SemADL]

Dozentinnen/Dozenten:

Katharina Breininger, Vincent Christlein, Andreas Maier

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, Seminarraum ZMPT
The first session (April 26) of the semester will an online meeting, subsequent meetings will be in person.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF CE-MA-TA-MT ab 1

Schlagwörter:

algorithms; image processing

Seminar Automatic Analysis of Voice, Speech and Language Disorders in Speech Pathologies [SemSprachPath]

Dozentinnen/Dozenten:

Seung Hee Yang, Andreas Maier

Angaben:

Seminar, 4 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Der Termin wird in Absprache mit den Teilnehmern festgelegt. Sie werden per E-Mail über den weiteren Verlauf des Seminars (Vorbesprechung: ca. 2-3 Wochen nach Semesteranfang) informiert.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-SEM 3-6
WPF IuK-BA 3-6
WPF MT-BA 5-6
WPF MT-MA ab 1
WF CE-BA-SEM 3-6

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Themenvergabe und die Terminfindung finden zu Beginn des Semesters statt. Alle weiteren Termine werden in Absprache mit den angemeldeten Personen festgelegt.
Anmeldung bitte an:
Über die Vergabe der Seminarplätze entscheidet die Reihenfolge der Anmeldungen.
Es gibt keinen StudOn-Link für dieses Seminar.

Schlagwörter:

Sprachverarbeitung, Sprachpathologien

Seminar – Road Scene Understanding for the Visually Impaired [SemRSUVI]

Dozentinnen/Dozenten:

Hakan Calim, Andreas Maier

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Fr, 8:15 - 9:30, 09.150

Speech and Language Understanding [SLU]

Dozentinnen/Dozenten:

Seung Hee Yang, Alexander Barnhill, Andreas Maier

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, Hörsaal ZMPT

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-ME 5-6
WPF INF-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

https://www.studon.fau.de/crs4464784.html
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn

Schlagwörter:

Mustererkennung, Merkmale, HMM, Sprachmodelle, Prosodie, Suchalgorithmen

Speech and Language Understanding Exercises [SLU-UE]

Dozentinnen/Dozenten:

Seung Hee Yang, Alexander Barnhill

Angaben:

Übung, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Di, 12:15 - 13:45, 00.156-113 CIP

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-ME 5-6
WPF INF-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1

Voice-enabled healthcare [VEH]

Dozent/in:

Björn Heismann

Angaben:

Seminar, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 10:15 - 11:45, Übung 3 / 01.252-128
Further information will be provided on StudOn

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Master-Studenten MT Semester 1-3 (und andere interessierte Fachrichtungen)