|
Einrichtungen >> Technische Fakultät (TF) >> Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE) >>
|
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik
|
Catching your eyes: AI-driven modeling and analysis of eye-tracking data [ETS] -
- Dozent/in:
- Dario Zanca
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, 00.010
Organisation and slides via StudOn.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Assignment: mailto: dario.zanca@fau.de
The grade is based on a presentation and a report, both counting 50% of the final grade.
- Schlagwörter:
- eye-tracking, human visual attention, biomarkers, artificial intelligence
|
|
Green AI - AI for Sustainability and Sustainability of AI [GREENAI] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Eva Dorschky, René Raab, Björn Eskofier
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, There are no more free places in the SS 2022.
- Termine:
- Do, 10:15 - 11:45, 00.010
Einzeltermin am 21.7.2022, 10:15 - 11:45, 01.151-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WF MT-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
WPF INF-BA-SEM ab 5
WPF CE-MA-SEM ab 1
|
|
Human Computer Interaction [HCI] -
- Dozent/in:
- Björn Eskofier
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 3,75
- Termine:
- Di, Do, 8:15 - 9:45, H10
Die erste Veranstaltung findet am 28.04 um 08:15 in H10 statt.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA ab 5
WF CE-MA ab 1
WF ICT-MA ab 1
WF IuK-BA ab 5
WPF ICT-MA-ES ab 1
WPF ICT-MA-MPS ab 1
WPF ICT-MA-NDC ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF EEI-BA ab 5
WPF MT-MA-BDV ab 1
WF MT-MA-GPP ab 1
WF MT-MA-MEL ab 1
WPF MT-BA ab 5
WPF ASC-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Folien zur Vorlesung und Organisation über Studon.
- Schlagwörter:
- human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme
|
|
Human Computer Interaction Exercises [HCI-E] -
- Dozent/in:
- Madeleine Flaucher
- Angaben:
- Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, H3 Egerlandstr.3
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WF INF-BA ab 5
WF CE-MA ab 1
WF ICT-MA ab 1
WF IuK-BA ab 5
WPF ICT-MA-MPS ab 1
WPF ICT-MA-ES ab 1
WPF ICT-MA-NDC ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF EEI-BA ab 5
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF MT-BA ab 5
WPF ASC-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
- Schlagwörter:
- human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme
|
|
Innovationslabor für Wearable und Ubiquitous Computing [InnoLab] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, Matthias Zürl, Michael Nissen, Marlies Nitschke, Nils Roth, Johannes Link, Mohamad Wehbi, Imrana Abdullahi Yari, Alzhraa Ahmed, Ann-Kristin Seifer, Misha Sadeghi
- Angaben:
- Praktikum, 4 SWS, benoteter Schein, geeignet als Schlüsselqualifikation, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Di, 16:15 - 17:45, 00.010
Do, 12:15 - 13:45, 00.010
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-MA ab 1
WF MT-MA ab 1
WF MB-MA ab 1
WF ME-MA ab 1
WF WING-MA ab 1
WF CE-MA ab 1
WF IIS-MA ab 1
WF Ph-MA ab 1
WPF DS-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Themenvergabe und Terminfindung in der ersten Woche des Semesters. Die Vergabe der Plätze im Kurs erfolgt nach einem Aufnahmeantrag. In diesem sollen Studierende ihren Studiengang, ihr Fachsemester und den angestrebten Abschluss nennen (Bachelor/Master). Sind zu viele Anmeldungen eingegangen und der Kurs ist voll, gibt es eine Warteliste.
Das Praktikum steht Studierenden der genannten Studienrichtungen ab dem 5. Bachelorsemester (und aller Mastersemester) ebenfalls offen. Für weitere Studiengänge und ECTS-Verteilungen bitte unter Matthias.Zuerl@fau.de nachfragen.
Weitere Informationen zu der Lehrveranstaltung können auch unserer Webseite entnommen werden: https://www.mad.tf.fau.de/teaching/innolab/ ,
Anmeldung: https://www.studon.fau.de/crs4362400.html
Die Anmeldung ist möglich ab dem 14.03.2022 bis einschließlich 15.04.2022
|
|
Legged Locomotion of Robots [LLR] -
- Dozent/in:
- Anne Koelewijn
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, 00.010
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF EEI-BA ab 6
WF EEI-MA ab 1
WPF INF-MA ab 1
WF MT-MA-BDV ab 1
WF MT-MA-GPP ab 1
WF MT-MA-MEL ab 1
- Schlagwörter:
- Robotics, Humanoids, Legged Locomotion, Walking Robots, Control, Dynamic Walking, Stability, Energetics
|
|
Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, Johannes Roider, Christoph Scholl, Lukas Schmidt
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Registration via mail to johannes.roider@fau.de
- Termine:
- Mi, 16:15 - 18:00, 00.010
Starts April 27th 2022
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF CE-MA ab 1
WF ASC-MA ab 1
WF ICT-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Registration via e-mail to johannes.roider@fau.de Registration period: 25.02.-04.05.2022
The seminar will be held face-to-face.
Requirements:
Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected!
Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research)
Motivation to code and analyze data
Please state your previous experience in machine learning (e. g. Which courses did you take? Which project experience do you have?) when registering for the course. Examination:
50% of grade: Presentation + demo (20 minutes)
50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) (+ code submission)
Attendance of all meetings is required.
- Schlagwörter:
- Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare, Automotive
|
|
|
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|