|
Introduction to Statistics and Statistical Programming (Stat)5 ECTS (englische Bezeichnung: Introduction to Statistics and Statistical Programming)
Modulverantwortliche/r: Christoph Richard Lehrende:
Christoph Richard
Start semester: |
SS 2019 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Language: |
Deutsch |
Lectures:
-
-
Introduction to Statistics and Statistical Programming
(Vorlesung, 2 SWS, Christoph Richard, Tue, 10:00 - 12:00, H13)
-
Computer lab classes "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
(Übung, 1 SWS, Christoph Richard, Wed, 13:00 - 14:00, 14:00 - 15:00, Praktikum 2 / 00.327-128)
-
Review session "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
(Tutorium, 1 SWS, Christoph Richard)
-
Problem session "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
(Übung, 1 SWS, Christoph Richard)
Empfohlene Voraussetzungen:
Keine.
Empfohlen wird die Teilnahme am Modul Stochastische Modellbildung im gleichen oder in einem vorherigen Semester.
Inhalt:
- Einführung in die Statistik-Software R und elementares Programmieren
Beschreibende Statistik: Visualisierung und Kenngrößen kategorieller und metrischer Daten, qq-Plots, Kurvenanpassung, log- und loglog- Plots, robuste Verfahren
Schließende Statistik: Schätz- und Testverfahren: parametrische Tests, ausgewählte nichtparametrische Tests, exakte und asymptotische Konfidenzintervalle
Simulation: Zufallszahlen, Monte-Carlo
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden können
die grundlegenden Verfahren der beschreibenden und schließenden Statistik beschreiben und erläutern;
in einer Gruppe ihren Lösungsvorschlag für ein nicht triviales statistisches Problem angemessen erklären und alternative Lösungsvorschläge kritisch vergleichen;
statistische Standard-Auswertungen innerhalb eines vorgegebenen Zeitrahmens mit dem Computer bearbeiten und dessen Ausgaben richtig interpretieren;
einfache statistische Simulationen durchführen;
zu einem Datensatz angemessene Fragen formulieren, adäquate statistische Verfahren zur Beantwortung dieser Fragen wählen und solche Verfahren am Computer umsetzen.
Literatur:
Bemerkung:
Pflichtmodul oder Schlüsselqualifikation (unbenotet) in
Wahlpflichtmodul oder Schlüsselqualifikation (unbenotet) in
Organisatorisches:
Theoretische Grundlagen des Stoffes werden in Vorlesungsform, der Umgang
mit der Statistik-Software R in den Rechnerübungen vermittelt. Dies wird
ergänzt durch wöchentliche Hausaufgaben, welche theoretische Fragestellungen
und praktische Probleme beinhalten, die mit R zu lösen sind. Die
Hausaufgaben werden in Übungsgruppen diskutiert.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2015w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) | Pflichtmodule Stochastik und Optimierung | Introduction to Statistics and Statistical Programming)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Introduction to Statistics and Statistical Programming (Prüfungsnummer: 80711)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [4], [5], [7], [8], [9], [10], [32], [33], [38])
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 3 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: WS 2019/2020
1. Prüfer: | Christoph Richard |
- Termin: 17.09.2019, 09:30 Uhr, Ort: PC-Pool 1, Cauerstr. 11
Termin: 11.02.2020, 09:30 Uhr, Ort: PC-Pool 1, Cauerstr. 11
Termin: 08.10.2020, Ort: Praktikumsraum 1,2, oder PC-Pool Cauerstr. 11
Termin: 26.02.2021, Ort: 09.30-11.00, Cauerstr. 11, 00.237-128 (Praktikumsraum 2)
Introduction to Statistics and Statistcal Programming (Prüfungsnummer: 80712)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [4], [5], [7], [8], [9], [10], [32], [33], [38])
- Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 2 ECTS
- weitere Erläuterungen:
Bearbeitung wöchentlicher Übungsaufgaben
- Erstablegung: SS 2019
1. Prüfer: | Christoph Richard |
Introduction to Statistics and Statistical Programming (Prüfungsnummer: 717462)
(englischer Titel: Introduction to Statistics and Statistical Programming)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [6], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [19], [20], [22], [23], [24], [25], [26], [27], [29], [30], [31], [34], [35])
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: WS 2019/2020
1. Prüfer: | Christoph Richard |
Einführung in die Statistik mit Rechnerübungen (Prüfungsnummer: 80701)
(englischer Titel: Examination (Klausur) on Introduction to Statistics with Computer Exercises)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1], [2], [3])
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: WS 2019/2020
1. Prüfer: | Christoph Richard |
- Termin: 17.09.2019, 09:30 Uhr, Ort: PC-Pool 1
Termin: 11.02.2020, 09:30 Uhr, Ort: Cauerstr. 11, PC-Pool 1
Statistik (Prüfungsnummer: 48951)
(englischer Titel: Statistics)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [18], [21], [28], [36], [37])
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: WS 2019/2020
1. Prüfer: | Christoph Richard |
- Termin: 17.09.2019, 09:30 Uhr, Ort: PC-Pool 1, Cauerstr. 11
Termin: 11.02.2020, 09:30 Uhr, Ort: PC-Pool 1, Cauerstr. 11
|
|
|