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Complex Systems 4: Information, neurophysics, machine learning (PW)5 ECTS (englische Bezeichnung: Complex Systems: Information, neurophysics, machine learning)
Modulverantwortliche/r: Claus Metzner Lehrende:
Claus Metzner
Startsemester: |
SS 2017 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
Contents
Shannon information theory, information processing, central nervous system, human brain, biological neurons, neuron models, perceptrons, pattern recognition, classification, network training, associative memory, Hopfield networks, selforganizing maps, biological neural networks, machine learning approaches, Boltzmann machines, generative stochastic models, contrastive divergence learning, auto-encoders, self-organized feature detectors, deep belief networks, deep learning and physics, convolutional networks, image recognition, computer generated art.
Lernziele und Kompetenzen:
Learning goals and competences:
Students
Bemerkung:
Applicable to the specialization "Physics in Medicine".
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Physik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien)
(Po-Vers. 2010 | NatFak | Physik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien) | Module Fachwissenschaft Physik | Wahlpflichtbereich | Weitere Module aus dem Wahlpflichtbereich 1)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Complex Systems 4: Information, neurophysics, machine learning (Prüfungsnummer: 82171)
(englischer Titel: Complex Systems 4: Information, neurophysics, machine learning)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Masterstudierende mit Studienbeginn ab Sommersemester 2015 können Prüfungen in deutscher Sprache nur mit Genehmigung des Prüfungsausschussvorsitzenden ablegen.
- Erstablegung: SS 2017, 1. Wdh.: SS 2017
- Termin: 01.08.2017Termin: 01.08.2017Termin: 01.08.2017
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