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Architekturen der Digitalen Signalverarbeitung (ADS)5 ECTS (englische Bezeichnung: Architectures for Digital Signal Processing)
Modulverantwortliche/r: Georg Fischer Lehrende:
Georg Fischer, Torsten Reißland, Jens Kirchner
Startsemester: |
WS 2019/2020 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
Content:
Basic algorithms of signal processing (FFT, windowing, digital FIR and IIR-filters)
Non-idealities of digital filters (quantization of filter coefficients, fixed-point arthmetic)
CORDIC-architectures
Architectures of systems with multiple sampling rates (conversion between different sampling rates)
Digital signal generation
Measures of performance improvement (pipelining)
Architecture of digital signal processors
Applications
Lernziele und Kompetenzen:
• Die Studierenden erlangen Grundlagenkenntnisse der Signaltheorie und können zeit- und wertkontinuierliche sowie zeit- und wertdiskrete Signale im Zeit- und Frequenzbereich definieren und erklären
• Die Studierenden sind in der Lage, ein klassisches Echtzeitsystem zur digitalen Signalverarbeitung konzeptionieren und die Einzelkomponenten nach den Anforderungen zu dimensionieren
• Die Studierenden erlangen einen Überblick über Vor- und Nachteile analoger sowie digitaler Signalverarbeitung
• Die Studierenden verstehen die Theorie der Fourier-Transformation und sind in der Lage, die Vorteile der Fast-Fourier-Transformation in der digitalen Signalverarbeitung zu verstehen und anzuwenden
• Die Studierenden können digitale Filter dimensionieren und beurteilen Learning objectives and competencies: Students -can obtain fundamentals of signal theory and can define as well time-comtinous and value-continous as time-discrete and value-discrete signals in time and frequency domain
-can construct a realtime digital signal processing system and dimension its components according requirements
-can review pros and cons of analogue versus digitzal signal processing
-can apply fourier transformation and illustrate the advantages of fast fourier transformation in the context of digital signal processing
-can dimension digital filters and evaluate their performance
Weitere Informationen:
www: http://www.lte.eei.uni-erlangen.de
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science) | Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (Studienbeginn ab 01.10.2018) | Gesamtkonto | Studienrichtung Elektrotechnik | Schwerpunkt Informationstechnik | Wahlpflichtmodul 3.1 | Vertiefungsmodul 3.1 | Architekturen der digitalen Signalverarbeitung)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Architekturen der digitalen Signalverarbeitung_ (Prüfungsnummer: 60101)
(englischer Titel: Architectures for Digital Signal Processing_)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Prüfung in elektronischer Form (Multiple-Choice sowie Freitextaufgaben); electronic exam (procedure: multiple-choice and free text)
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: SS 2020, 2. Wdh.: WS 2020/2021
- Termin: 17.02.2020, 09:00 Uhr
Termin: 22.09.2020, 10:00 Uhr, Ort: HS HH Phy
Termin: 24.09.2021, 14:30 Uhr, Ort: Ballspielhalle, Gebbertstraße 123b, 91058 ErlangenTermin: 17.02.2020, 09:00 Uhr
Termin: 22.09.2020, 10:00 Uhr, Ort: HS HH Phy
Termin: 24.09.2021, 14:30 Uhr, Ort: Ballspielhalle, Gebbertstraße 123b, 91058 Erlangen
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