UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen

Vorlesungsverzeichnis

 
 
Veranstaltungskalender

Stellenangebote

Möbel-/Rechnerbörse

 
 
Ansätze zur Bildverbesserung der 4D-DSA und Flussquantifizierung mittels 4D-DSA

Die C-Bogen-CT-Angiographie ist ein etabliertes Verfahren in der zerebralen Bildgebung, da es sehr hohe räumliche Auflösung bietet. Durch die Akquisition von zwei Aufnahmen - eine nach Kontrastmittelinjektion und eine Maskenaufnahme ohne Kontrastmittel - können 3D-digitale Subtraktionsangiographie-Bilder berechnet werden. Dies erlaubt zwar hervorragende Visualisierung der Gefäße, allerdings sind die Bilder nicht zeitlich aufgelöst. Allerdings bietet die herkömmliche 2D-DSA zeitlich aufgelöste Bilder. Jedoch kann es wegen Überlappung von Gefäßen nötig sein, mehrere Bildsequenzen aufzunehmen, was zu erhöhter Dosis und Kontrastmittelverbrauch führt. 4D-DSA ist eine neue Methode, die mit Hilfe eines speziellen Aufnahmeprotokolls die hohe räumliche Auflösung und zeitliche Informationen ermöglicht. Dieses Protokoll erlaubt uns 3D-Volumenrekonstruktionen der Gefäße mit zusätzlicher zeitlicher Information über den Blutfluss, da die Kontrastmittelinjektion mit 30 Bildern pro Sekunde aufgezeichnet wird. Jedoch kann hier Gefäßüberlappung und Foreshortening in den Projektionsbildern zu unzuverlässiger zeitlicher Information und damit Bildartefakten führen, was Interpolation erfordert. CFD erlaubt uns, den Blutfluss in einem Modell der Gefäße zu simulieren. Das Ziel dieses Projekts ist die Verbesserung der 4D-DSA-Bildqualität mit Hilfe von CFD-Simulationen und schlussendlich die Blutfluss- Quantifizierung anhand von 4D-DSA. Dies umfasst die Individualisierung von CFD-Randbedingungen anhand der 4D-DSA-Projektionen. Basierend auf den CFD-Ergebnissen soll die 4D-DSA verbessert werden. Im Gegenzug kann dadurch wiederum iterativ die CFD-Simulation verbessert werden. Schlussendlich ist das Ziel, quantitativ Flussmessungen aus den 4D-DSA-Bildern zu extrahieren.
Projektleitung:
PD Dr. Markus Kowarschik, Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier, PD Dr.-Ing. habil. Stefan Steidl

Beteiligte:
Marco Bögel, M. Sc., Gehrisch, Sonja , Redel, Thomas

Stichwörter:
Blutflusssimulation, Angiographie, Flussquantifizierung

Laufzeit: 15.6.2015 - 14.6.2017

Förderer:
Siemens Healthcare GmbH

Kontakt:
Maier, Andreas
Telefon +49 9131 85 27883, Fax +49 9131 85 27270, E-Mail: andreas.maier@fau.de
Publikationen
Bögel, Marco ; Gehrisch, Sonja ; Redel, Thomas ; Rohkohl, Christopher ; Hölter, Philip ; ; ; Kowarschik, Markus: Patient-individualized boundary conditions for CFD simulations using time-resolved 3D angiography. In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 11 (2016), Nr. 6, S. 1061-1069
[doi>10.1007/s11548-016-1367-6]

Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof