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Entwicklung eines Expertensystems zur automatischen Bearbeitung von 3D-OberflächenmodellenZiel des Forschungsprojektes ist die Entwicklung eines
Expertensystems. Das Expertensystem soll das Wissen zur Herstellung
von medizinischen Prothesen mit Hilfe von CAD-Software beinhalten. Die
Nutzung eines Expertensystems ist vorteilhaft, da dadurch das
vorhandene Wissen einerseits gespeichert wird und andererseits die
Verfügbarkeit des Wissens erhöht wird. Zusätzlich erhöht der Einsatz
dieses Systems die Wiederholbarkeit und Konsistenz der zu
produzierenden Prothesen, da der manuelle Einfluss minimiert wird.Das Forschungsprojekt gliedert sich in drei Teilprojekte:
1. Wissensakquisation und Aufbau der initialen Wissensbasis.
2. Evaluierung und Korrektur der Wissensbasis.
3. Anwendung von Lernverfahren zur weiteren Verbesserung des Systems
und Erweiterung der Wissensbasis. Die Teilprojekte 1 und 2 sind bereits abgeschlossen. In Teilprojekt 3
werden Verfahren des über- und unüberwachten Lernes wie die genetische
Programmierung oder Clusteranalyse erforscht und evaluiert. | Projektleitung:
Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger
Beteiligte:
Dr.-Ing. Konrad Sickel
Stichwörter:
Medizinische Bildverarbeitung, Expertensysteme, Künstliche Intelligenz
Laufzeit: 1.4.2007 - 30.9.2010
Förderer:
Siemens AG
Kontakt:
Sickel, Konrad
E-Mail: konrad.sickel@informatik.uni-erlangen.de
| | Publikationen |
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| Sickel, Konrad: Shortest Path Search with Constraints on Surface Models of In-ear Hearing Aids. In: Scharff, Peter (Hrsg.) : 52. IWK, Internationales Wissenschaftliches Kolloquium (Computer science meets automation Ilmenau 10. - 13.09.2007). Bd. 2, 1. Aufl. Ilmenau : TU Ilmenau Universitätsbibliothek, 2007, S. 221-226. - ISBN 978-3-939473-17-6 | | Baloch, Sajjad ; Sickel, Konrad ; Bubnik, Vojtech ; Melkisetoglu, Rupen ; Azernikov, Sergei ; Reh, Andreas ; Boltyenkov, Artem ; Fang, Tong : Feature Driven Rule Based Framework for Automatic Modeling of Organic Shapes in the Design of Personalized Medical Prosthetics. In: Springer (Hrsg.) : Medical Imaging and Augmented Reality (5th International Workshop on Medical Imaging and Augmented Reality Beijing, China 19-20.09.2010). Berlin / Heidelberg : Springer, 2010, S. 128-138. (Lecture Notes in Computer Science, Nr. 6326) - ISBN 978-3-642-15698-4 | | Sickel, Konrad ; : Genetic Programming for Expert Systems. In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.) : WCCI 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2010) Barcelona 18.-23.07. 2010). Red Hook, NY, USA : Curran Associates, Inc., 2010, S. 2695-2702. | | Sickel, Konrad ; Bubnik, Vojtech: Iterative Closest Point Algorithm for Rigid Registration of Ear Impressions. In: Bauman Moscow State Technical University (Veranst.) : Proceedings of the 6-th Russian-Bavarian Conference on Bio-Medical Engineering (6th Russian Bavarian Conference on Bio-Medical Engineering Moscow, Russia 8-12.11.2010). 2010, S. 142-145. | | Sickel, Konrad ; Baloch, Sajjad ; Bubnik, Vojtech ; Melkisetoglu, Rupen ; Azernikov, Sergei ; Fang, Tong ; : Semi-Automatic Manufacturing of Customized Hearing Aids Using a Feature Driven Rule-based Framework. In: Magnor, Marcus A. ; Rosenhahn, Bodo ; Theisel, Holger (Hrsg.) : Proceedings of the Vision, Modeling, and Visualization Workshop 2009 (Vision, Modeling, and Visualization Workshop 2009 Braunschweig, Germany November 16-18, 2009). 1. Aufl. Magdeburg : Universität Magdeburg Institut fuer Simulation und Graphik, 2009, S. 305-312. - ISBN 978-3-9804874-8-1 |
Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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