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Entwurf und Realisierung eingebetteter Sensorik in Hardware zur Verarbeitung von physiologischen und biomechanischen SignalenBei der Begleitung von Patienten während ihrer Therapie,
der
Unterstützung älterer Menschen in alltäglichen
Lebenssituationen und
des Monitorings von Sportlern in Training und Wettkampf
spielt das
Erfassen von physiologischen und biomechanischen Signalen
eine immer
größere Rolle.Von dieser Situation ausgehend wird im Rahmen des
Forschungsprojekts
eingebettete Sensorik entworfen und in Hardware
realisiert.
Ziel ist
es, diese Sensorik in Kleidung sowie Ausrüstung zu
integrieren und
durch drahtlos verbundene Endgeräte auswerten zu lassen.
Dies dient
sowohl zur Überwachung des Aktivitäts- und
Gesundheitszustandes von
Patienten im Medizinbereich, als auch zur Kontrolle und
Verbesserung
der Fitness bei sportlicher Betätigung. Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung tragbarer
Sensorsysteme und
-module, die in am Körper getragenen Kleidungsstücken, in
Ausrüstung
und in Schuhen integriert werden. Im Vordergrund steht
dabei
sowohl
die Entwicklung von Sensorknoten nach Auswahl und Analyse
geeigneter
sensorischer und elektronischer Komponenten, als auch die
Integration
für Sport und Fitness geeignete kabelloser Daten- und
Stromübertragungsmöglichkeiten.
| Projektleitung:
Prof. Dr. Björn Eskofier
Beteiligte:
Dipl.-Ing. Peter Blank
Stichwörter:
Eingebettete Systeme; Tragbare Sensornetzwerke; Digitaler Sport;
Laufzeit: 15.2.2013 - 31.10.2015
Förderer:
Interdisziplinäres Zentrum für eingebettete Systeme (ESI)
Kontakt:
Blank, Peter
E-Mail: peter.blank@fau.de
| | Publikationen |
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| Blank, Peter ; Kugler, Patrick ; Schlarb, Heiko ; Eskofier, Björn: A Wearable Sensor System for Sports and Fitness Applications. In: De Haan, A., De Ruiter, C. J., Tsolakidis, E. (Hrsg.) : Book of Abstracts of the 19th Annual Congress of the European College of Sport Science (19th Annual Congress of the European College of Sport Science Amsterdam, The Netherlands July 2-5, 2014). 2014, S. 703. - ISBN 978-94-622-8477-7 | | Richer, Robert ; Blank, Peter ; Schuldhaus, Dominik ; Eskofier, Björn: Real-Time ECG and EMG Analysis for Biking Using Android-Based Mobile Devices. In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (Hrsg.) : Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN), 2014 11th International Conference on (11th International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN) Zürich, Switzerland June 16 - 19). 2014, S. 104-108. | | Blank, Peter ; Hoßbach, Julian ; Schuldhaus, Dominik ; Eskofier, Björn: Sensor-based stroke detection and stroke type classification in table tennis. In: ACM New York (Hrsg.) : Proceedings of the 2015 ACM International Symposium on Wearable Computers (The 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing Osaka, Japan 7 - 11 September, 2015). 2015, S. 93-100. | Blank, Peter ; Kugler, Patrick ; Schuldhaus, Dominik ; Eskofier, Björn: A data collection and communication module for telemedicine and mhealth systems. In: ICST (Hrsg.) : Proceedings of the 9th International Conference on Body Area Networks (ICST (Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering London, Great Britain 29.9.14). 2014, S. 154-158.
[doi>10.4108/icst.bodynets.2014.257018] | | Blank, Peter ; Eskofier, Björn: Exergaming on Mobile Devices. In: DVS Sportinformatik (Hrsg.) : 10. Symposium der dvs Sportinformatik (10. Symposium der dvs Sportinformatik Vienna, Austria 10 - 12 September, 2014). 2014, S. 26-27. |
Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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