Explizite Modellierung des Reflexionsvermögens von Haut für eine verbesserte Hautsegmentierung und Beleuchtungsfarbenschätzung Die Segmentierung von Hautregionen in Bildern ist für viele
Anwendungen im Bereich der Computer Vision ein wichtiger
Vorverarbeitungsschritt. Da in Farbbildern die Erscheinung der
Hautregionen durch verschiedene Faktoren, wie etwa
Beleuchtungssituation, Umgebung und ethnischer Hintergrund,
beeinflusst wird, ist die Verwendung von Farbinformationen eine große
Herausforderung. Ziel dieses Projekts ist die Analyse der Interaktion von
Haut und Licht für Anwendungen des Rechnersehens. Dies wird durch
eine Anpassung und Verbesserung bestehender Modelle für die
Hautreflexion erzielt. Während des Projekts werden zwei Hauptprobleme
adressiert: die Segmentierung von Hautregionen und die Schätzung der
Beleuchtungsfarbe. Beide Aspekte sind eng miteinander verzahnt, da
Variationen im Spektrum des reflektierten Lichts entweder auf eine
veränderte Hautalbedo oder veränderte Beleuchtungssituationen
zurückzuführen sind. Es besteht die Möglichkeit die Hautsegmentierung
durch Verwendung von Algorithmen zur Beleuchtungsfarbenschätzung zu
verbessern. Umgekehrt können aber auch die zuvor segmentierten
Hautregionen für eine verbesserte Schätzung der Beleuchtungsfarbe
herangezogen werden. | Projektleitung: Elli Angelopoulou, Ph.D., Akad. Rat
Beteiligte: Dipl.-Inf. Eva Eibenberger
Stichwörter: Reflexionsvermögen von Haut; Hautsegmentierung; Beleuchtungsfarbenschätzung
Laufzeit: 1.8.2009 - 30.9.2013
Förderer: International Max-Planck Research School (IMPRS)
Kontakt: Eibenberger, Eva E-Mail: eva.eibenberger@fau.de
|