|
Quantitative Computertomographie mittels spektraler Detektion Die spektrale Detektion von Röntgenstrahlung hat das Potential, einen wichtigen Beitrag zur Schaffung neuer medizinischer Applikationen in der Computertomographie zu
leisten. Dabei ist das Wechselspiel zwischen der Messgüte des Detektors und der resultierenden Bildqualität äußerst komplex. Im Rahmen dieses Forschungsprojekts soll die komplette CT-Bildkette von der Detektordatenerfassung über die Rekonstruktion bis zur Beschreibung der Bildqualität entwickelt werden. Es soll untersucht werden, ob durch eine genaue Beschreibung und Korrektur der CT-Messung eine quantitativ genaue CT möglich ist. Die Bildkette soll dabei zugleich zur Überprüfung und Optimierung der spektralen Messeigenschaften des Detektors genutzt werden. | Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger, Heismann, Björn
Beteiligte: Dr.-Ing. Michael Balda, M. Sc., Niederlöhner, Daniel
Stichwörter: CT; quantitative Computertomographie; spektrale Detektion; Dual-Energy Rekonstruktion; objektive Bildqualitätsbewertung
Laufzeit: 1.1.2007 - 31.12.2009
Förderer: Siemens Medical Solutions
Kontakt: Balda, Michael Telefon +49 9131 9189774, Fax +49 9131 9189772, E-Mail: michael.balda@informatik.uni-erlangen.de
| Publikationen |
---|
Balda, Michael ; Niederlöhner, Daniel ; Kreisler, Björn ; Durst, Jürgen ; Heismann, Björn: Look-up Table-Based Simulation of Directly-Converting Counting X-Ray Detectors for Computed Tomography. In: Yu, Bo (Hrsg.) : 2009 IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record (IEEE Medical Imaging Conference 2009 Orlando, USA 25 - 31 Oktober 2009). Bd. N/A, N/A. Aufl. N/A : Omnipress, 2009, S. 2588-2593. | Balda, Michael ; Wirth, Stefan ; Daniel Niederlöhner ; Heismann, Björn ; : Look-up Table-Based Simulation of Scintillation Detectors in Computed Tomography. In: Sellin, Paul (Hrsg.) : 2008 IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record (IEEE Medical Imaging Conference 2008 Dresden 19 - 25 October 2008). 2008, S. 4028-4033. - ISBN 978-1-4244-2715-4 | Heismann, Björn ; Balda, Michael: Quantitative image-based spectral reconstruction for computed tomography. In: Medical Physics 36 (2009), Nr. 10, S. 4471-4485 [doi>10.1118/1.3213534] | Balda, Michael ; Heismann, Björn ; : Non-stationary CT image noise spectrum analysis. In: Meinzer, Hans-Peter ; Deserno, Thomas Martin ; Handels, Heinz ; Tolxdorff, Thomas (Hrsg.) : Bildverarbeitung für die Medizin (BVM 2010 Aachen 14.3.-16.3.). Berlin : Springer, 2010, S. 191-195. | Balda, Michael: Quantitative CT with Local Spectral Reconstruction.Vortrag: Workshop on Advanced Imaging and Pattern Recognition, Pattern Recognition Lab, FAU and Chair for Computer Aided Medical Procedures, TUM, Regensburg, 26.11.2009 | Balda, Michael: CT Projektionsfilterung unter Berücksichtigung von Messkorrelationen.Vortrag: Kolloquium Detektorzentrum, Siemens AG, Healthcare Sector, Forchheim, 21.8..2009 | Balda, Michael: SimID - Simulation package for UFC based CT detectors.Vortrag: Physik Kolloquium CT, Siemens AG, Healthcare Sector, Forchheim, 07.04..2008 |
Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
|
|
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|