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Data Science: Ökonometrie-Tutorium
Dozent/in
Tutoren
Angaben
Tutorium
Präsenz
, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mo 11:30 - 13:00,
LG 0.142 (98 Plätze)
,
LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze)
; Di 13:15 - 14:45,
LG 3.152/3 (62 Plätze)
; Mi 16:45 - 18:15,
LG 0.222/3 (94 Plätze)
; Mo 18:15 - 19:45,
LG 0.142 (98 Plätze)
; Mi 9:45 - 11:15,
LG 0.224 (98 Plätze)
; Bemerkung zu Zeit und Ort:
Die Veranstaltungen beginnen am
Zusätzliche Informationen
Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE:
Data Science: Ökonometrie - Softskills
Dozent/in:
Dr.
Selina Gangl
Zeit und Ort
: n.V.
Zugeordnet zu:
Data Science: Ökonometrie
Institution:
Lehrstuhl für Statistik und empirische Wirtschaftsforschung
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