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Seminar: Sensor Data Compression and Power Management for Deep Learning-Based Activity Recognition
- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Oliver Amft, Giovanni Schiboni, M. Sc.
- Angaben
- Seminar
4 SWS, benoteter Schein, Anwesenheitspflicht, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 4, Sprache Englisch
Zeit und Ort: n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: Henkestraße 91, Haus 7, 1. OG, R 373
- ECTS-Informationen:
- Credits: 4
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 5, Maximale Teilnehmerzahl: 15
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich. Die Anmeldung erfolgt über: StudOn
- Institution: Lehrstuhl für Digital Health
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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