Praktikum Mustererkennung (PME)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Lab Class Pattern Recognition)

Lehrveranstaltungen:

• • Praktikum Mustererkennung
    (Praktikum, 4 SWS, Andreas Maier)

Inhalt:

At the Pattern Recognition Lab we offer practical topics that are connected to our current research in the fields of pattern recognition & machine learning, medical image processing, and big data applications. Other than a course with fixed topic, topics are defined individually. The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. Also smaller 5 ECTS projects are available. The goal of this practical course is to familiarize the students with a Pattern Recognition System.
Am Lehrstuhl für Mustererkennung bieten wir Praktika an, die mit unserer aktuellen Forschung in den Bereichen Mustererkennung & maschinelles Lernen, medizinische Bildverarbeitung und große Datenanwendungen verbunden sind. Im Gegensatz zu einem Kurs mit festem Thema werden die Themen individuell festgelegt. Das 10 ECTS-Projekt richtet sich an Studierende der Informatik. Auch kleinere 5 ECTS-Projekte sind möglich. Das Ziel dieses Praktikums ist es, die Studenten mit einem Mustererkennungssystem vertraut zu machen.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

• arbeiten sich in komplexe Softwaresysteme ein und erweitern diese
  

• lernen, wie ein Mustererkennungssystem zu entwickeln ist
  

• lernen, eigenständig Lösungsvorschläge auszuarbeiten und umzusetzen
  

• dokumentieren die von ihnen geschriebene Software
  

The students

• familiarize themselves with complex software systems and extend them
  

• learn to develop a pattern recognition system
  

• learn to independently develop and implement proposed solutions
  

• create documentation for the software written by them
  

Studien-/Prüfungsleistungen:

Praktikum Mustererkennung  (Prüfungsnummer: 31961)

(englischer Titel: Lab Class Pattern Recognition)

Prüfungsleistung, Praktikumsleistung, benotet, 10 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Die Leistung setzt sich zusammen aus: Implementierung von Software zur Lösung der gestellten Aufgaben; Vorführung der Funktionalität beim Betreuer; Beschreibung der Software in Form einer wissenschaftlichen Ausarbeitung oder als herkömmliche Software-Dokumentation The study achievement is composed of: Implementation of software to solve the tasks set; demonstration of the functionality to the supervisor; description of the software in the form of a scientific paper or as conventional software documentation

Prüfungssprache: Deutsch und Englisch

Erstablegung: SS 2021, 1. Wdh.: WS 2021/2022

1. Prüfer:

Andreas Maier