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Kolloquium im Bereich Mustererkennung (KoME)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Colloquium in Pattern Recognition)

Modulverantwortliche/r: Andreas Maier
Lehrende: Christian Riess, Andreas Maier, Stefan Steidl, Armin Nagel, Peter Wilke, Elmar Nöth


Startsemester: SS 2019Dauer: 1 SemesterTurnus: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 30 Std.Eigenstudium: 120 Std.Sprache: Deutsch und Englisch

Lehrveranstaltungen:

  • Studierende im Master-Studiengang Informatik mit der Vertiefungsrichtung Mustererkennung können als Seminar eines unserer Kolloquien belegen.

    • Kolloquium Analytic Reconstruction and Consistency (optional)
      (Kolloquium, 2 SWS, Andreas Maier, Fr, 10:00 - 12:00, 02.133-113)
    • Kolloquium Sprachverarbeitung (optional)
      (Kolloquium, 2 SWS, Elmar Nöth, Zeit und Raum n.V.)
    • Kolloquium Computer Vision (optional)
      (Kolloquium, 2 SWS, Vincent Christlein, Mo, 10:15 - 12:00, 00.151-113, (außer Mo 30.9.2019, Mo 7.10.2019); Einzeltermin am 7.10.2019, 10:15 - 12:00, 02.152-113; bis zum 13.10.2019)
    • Kolloquium Hybride Bildgebung (optional)
      (Kolloquium, 2 SWS, Andreas Maier et al., Do, 17:00 - 19:00, Raum n.V.; Raum C-U1-566 (Bauteil C, Stockwerk U1), Internistisches Zentrum (INZ), Ulmenweg 18)
    • Kolloquium Optimierung multikriterieller Systeme (optional)
      (Kolloquium, 2 SWS, Peter Wilke, Do, 12:00 - 14:00, 01.151-128)
    • Kolloquium Image Fusion (optional)
      (Kolloquium, 2 SWS, Katharina Breininger, Fr, 14:00 - 16:00, 02.134-113; bis zum 13.10.2019)
    • Kolloquium Magnetic Resonance Imaging (optional)
      (Kolloquium, 2 SWS, Andreas Maier et al., Do, 17:00 - 18:30, Raum n.V.)
    • Kolloquium Phase Contrast Imaging (optional)
      (Kolloquium, 2 SWS, Christian Riess, Mi, 13:00 - 14:30, Raum n.V.; ggf. längerer Termin bis 16 Uhr / sometimes longer meetings until 4 p.m.)
    • Kolloquium Population Modeling (optional)
      (Kolloquium, 2 SWS, Andreas Maier, Di, 10:00 - 12:00, 02.133-113)
    • Kolloquium Computed Tomography: Algebraic Reconstruction and Motion (optional)
      (Kolloquium, 2 SWS)
    • Kolloquium Image Analysis (optional)
      (Kolloquium, 2 SWS, Katharina Breininger, Di, 16:00 - 18:00, H4, (außer Di 14.5.2019); Einzeltermin am 14.5.2019, 16:00 - 18:00, Raum n.V.; 14.5.2019: 02.152-113)
    • Kolloquium Learning Approaches for Medical Big Data Analysis (optional)
      (Kolloquium, 2 SWS, Nishant Ravikumar, Mo, 14:15 - 15:45, 00.151-113; bis zum 13.10.2019)
    • Kolloquium Enterprise Computing
      (Kolloquium, 2 SWS, Peter Wilke, Do, 14:00 - 16:00, 00.152-113)

Empfohlene Voraussetzungen:

Die Teilnahme an unseren Kolloquien eignet sich insbesondere für Studierende in der Vertiegungsrichtung Mustererkennung, die bereits eine Vorlesung oder ihre Bachelor-/Masterarbeit in dem entsprechenden Themengebiet des Kolloquiums gemacht haben und Interesse an den aktuellen Forschungsthemen des jeweiligen Spezialgebiets haben.

Inhalt:

Die Studierenden wählen ein Seminarthema aus dem Forschungsgebiet des jeweiligen Kolloquiums und werden so an die aktuelle Forschung auf diesem Gebiet herangeführt.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

  • erlernen die Literaturrecherche.

  • arbeiten sich selbstständig anhand der gefundenen Literatur in das Spezialgebiet des jeweiligen Kolloquims ein.

  • wählen einen Schwerpunkt und bereiten diesen im Rahmen einer Präsentation so auf, dass er für andere Teilnehmer des Seminars, insbesondere andere Studierende, verständlich ist.

  • lernen die Anforderungen an einen wissenschaftlichen Vortrag auf einer internationalen Konferenz kennen.

  • halten einen Vortrag in der international üblichen Fachsprache Englisch.

Bemerkung:

Anmeldung erforderlich

Organisatorisches:

keine Voraussetzung erfoderlich
Anmeldung beim Dozenten notwendig.


Weitere Informationen:

Schlüsselwörter: pattern recognition
www: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/lectures/ws-1516/

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

  1. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Hauptseminar)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Kolloquium im Bereich Mustererkennung (Prüfungsnummer: 655844)
Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
Die Studierenden müssen sich in ein vorgegebenes Thema einarbeiten und dazu einen 30-minütigen, benoteten Vortrag halten. Die regelmäßige Teilnahme an den Kolloquien während der Vorlesungszeit wird vorausgesetzt.

Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: WS 2019/2020, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: Andreas Maier
1. Prüfer: Elmar Nöth
1. Prüfer: Peter Wilke

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